高级人工智能与机器学习工程师——安纳波利斯章克申现场办公
为 Markon 的情报与国防客户构建生产级 LLM、RAG 和智能体式 AI 系统。 在安纳波利斯章克申现场集成安全的企业工具与治理工作流。
描述
- 使用 LangGraph、Agno 和 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 创建并集成 LLM 与智能体编排工作流
- 优化前沿模型和开放权重模型之间的模型网关路由，以兼顾成本、性能和任务适配性
- 构建 RAG 流水线、向量数据库集成和记忆服务，为智能体提供任务上下文
- 开发基于 MCP 的工具代理集成，确保智能体安全访问企业系统和数据
- 评估、基准测试并优化模型性能与智能体行为
- 创建自动化评估流水线，持续监控 AI 质量、安全性和性能
- 与数据科学家和任务分析师合作，将研究原型转化为面向指挥部门的生产级 AI 能力
- 为智能体工作流添加安全过滤器、策略执行和审批关卡等治理控制措施
- 记录模型与智能体架构以及评估结果，便于未来复用
- 评估新兴 LLM、智能体和 AI 工具，以保持指挥能力的先进性和适应性
任职要求
- 持有有效的 TS/SCI 许可并通过测谎审查
- 拥有经认可院校授予的计算机科学、数据科学或相关领域学士学位；额外四年工作经验可替代该学位
- 在工程相关领域至少拥有 10 年工作经验
- 具备用于 AI 和机器学习应用开发的高级 Python 技能
- 具备构建或集成生产级 LLM 或基于智能体系统的实践经验
- 具备检索增强生成、向量数据库以及提示词或上下文工程经验
- 能够在快节奏任务环境中平衡相互竞争的优先事项，并尽早上报运营风险
- 硕士学位及至少 8 年相关经验者优先
- 具备支持国防部网络行动或类似任务环境的经验
- 具备 LangGraph、Agno 或 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 使用经验
- 具备 NVIDIA NIM、vLLM、Ollama 或 LiteLLM 等模型推理或服务平台经验
- 具备 MCP 或同类工具代理及集成标准的经验
- 具备 AI 评估框架、模型基准测试以及通过日志、指标和链路追踪实现可观测性的经验
- 具备支持国防部 AI 或网络任务环境的经验
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 人寿保险
- 短期残疾保险
- 长期残疾保险
- 401(k) 匹配供款
- 灵活支出账户
- 员工援助计划
- 培训和学费援助
- 带薪休假
- 带薪节假日
- 职业成长与发展机会
- 平等机会雇主