Markon
Markon
501 – 1 000 Anställda
FörsvarLogistikOffentlig sektor
Markon är ett professionellt tjänsteföretag inom den federala statsförvaltningen som stödjer underrättelse-, civil- och försvarsmyndigheter. Företagets arbete omfattar kritisk infrastruktur, verksamhetsdrift, företagsteknik, fastighetsförvaltning, säkerhetsoperationer, stöd genom avtalslivscykeln och verksamhetstransformering. Markon samlar konsult- och operativ expertis för att hjälpa offentliga organisationer att hantera komplexa uppdrag och modernisera sitt arbetssätt, med möjligheter för yrkesverksamma som är intresserade av försvar, logistik, offentliga tjänster och teknik.

Senior AI/ML-ingenjör – på plats i Annapolis Junction

Bygg produktionsklara LLM-, RAG- och agentbaserade AI-system för Markons underrättelse- och försvarskunder. Integrera säkra företagsverktyg och styrningsarbetsflöden på plats i Annapolis Junction.

Beskrivning

  • Skapa och integrera arbetsflöden för LLM- och agentorkestrering med LangGraph, Agno och NVIDIA NeMo Agent Toolkit
  • Optimera routningen i modellgateways mellan frontiermodeller och modeller med öppna vikter med avseende på kostnad, prestanda och uppdragslämplighet
  • Bygg RAG-pipelines, integrationer med vektordatabaser och minnestjänster som ger agenterna uppdragskontext
  • Utveckla MCP-baserade verktygsförmedlarintegrationer för säker agentåtkomst till företagssystem och data
  • Bedöm, jämför och förfina modellprestanda och agentbeteende
  • Skapa automatiserade utvärderingspipelines för att övervaka AI-kvalitet, säkerhet och prestanda över tid
  • Samarbeta med datavetare och uppdragsanalytiker för att omvandla forskningsprototyper till produktionsklara AI-funktioner för ledningen
  • Lägg till styrningskontroller som säkerhetsfilter, policytillämpning och godkännandegrindar i agentbaserade arbetsflöden
  • Dokumentera modell- och agentarkitekturer samt utvärderingsresultat för framtida återanvändning
  • Bedöm framväxande LLM-, agent- och AI-verktyg för att upprätthålla en aktuell och anpassningsbar ledningsförmåga

Krav

  • Aktiv TS/SCI-behörighet med polygrafundersökning
  • Kandidatexamen i datavetenskap, data science eller ett närliggande område från en ackrediterad institution; fyra ytterligare års erfarenhet kan ersätta examen
  • Minst 10 års erfarenhet inom ett ingenjörsrelaterat område
  • Avancerade kunskaper i Python för utveckling av AI- och maskininlärningsapplikationer
  • Dokumenterad erfarenhet av att bygga eller integrera produktionsklara LLM- eller agentbaserade system
  • Erfarenhet av retrieval-augmented generation, vektordatabaser samt prompt- eller kontextteknik
  • Förmåga att balansera konkurrerande prioriteringar i snabbrörliga uppdragsmiljöer och att tidigt eskalera operativa risker
  • Masterexamen och minst åtta års relevant erfarenhet är meriterande
  • Erfarenhet av att stödja DoD-cyberoperationer eller liknande uppdragsmiljöer
  • Erfarenhet av LangGraph, Agno eller NVIDIA NeMo Agent Toolkit
  • Erfarenhet av plattformar för modellinferens eller modellservering, till exempel NVIDIA NIM, vLLM, Ollama eller LiteLLM
  • Erfarenhet av MCP eller jämförbara standarder för verktygsförmedling och integration
  • Erfarenhet av ramverk för AI-utvärdering, modellbenchmarking och observerbarhet genom loggar, mätvärden och spår
  • Erfarenhet av att stödja DoD:s AI- eller cyberuppdrag

Förmåner

  • Sjukförsäkring
  • Tandvårdsförsäkring
  • Sjukförsäkring för synvård
  • Livförsäkring
  • Korttidsinvaliditetsförsäkring
  • Långtidsinvaliditetsförsäkring
  • Matchning av 401(k)-inbetalningar
  • Flexibla utgiftskonton
  • Personalstödsprogram
  • Utbildnings- och studieavgiftsstöd
  • Betald ledighet
  • Betalda helgdagar
  • Möjligheter till professionell utveckling och karriärutveckling
  • Arbetsgivare som tillämpar lika möjligheter

Relaterade jobb

Reclut

Senior databasadministratör – SQL Server och NoSQL

Reclut

Senior databasadministratör på ett finansbolag med ansvar för relationsdatabaser och NoSQL-lösningar. Leder omvandlings- och migreringsprojekt samt arbetar med säkerhet och prestanda i moln- och lokala miljöer.

Öppna