Markon — федеральна компанія, що надає професійні послуги державним установам і підтримує розвідувальні, цивільні та оборонні відомства. Компанія працює у сферах критично важливої інфраструктури, бізнес-операцій, корпоративних технологій, управління об’єктами, операцій із безпеки, супроводу життєвого циклу контрактів і трансформації бізнесу. Markon поєднує консалтингову та операційну експертизу, допомагаючи державним організаціям виконувати складні завдання й модернізувати робочі процеси. Компанія пропонує можливості для фахівців, зацікавлених в обороні, логістиці, державних послугах і технологіях.
Старший інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання — робота на об’єкті в Аннаполіс-Джанкшен
Створюйте виробничі системи на базі LLM, RAG і агентного ШІ для клієнтів Markon у сфері розвідки та оборони. Інтегруйте захищені корпоративні інструменти й робочі процеси управління на об’єкті в Аннаполіс-Джанкшен.
Опис
- Створювати та інтегрувати робочі процеси оркестрації LLM і агентів за допомогою LangGraph, Agno та NVIDIA NeMo Agent Toolkit
- Оптимізувати маршрутизацію через шлюз моделей між передовими моделями та моделями з відкритими вагами з огляду на вартість, продуктивність і відповідність завданням місії
- Створювати конвеєри RAG, інтеграції з векторними базами даних і сервіси пам’яті, що надають агентам контекст місії
- Розробляти інтеграції брокерів інструментів на основі MCP для захищеного доступу агентів до корпоративних систем і даних
- Оцінювати, тестувати й удосконалювати продуктивність моделей і поведінку агентів
- Створювати автоматизовані конвеєри оцінювання для постійного моніторингу якості, безпеки та продуктивності ШІ
- Працювати з фахівцями з обробки даних і аналітиками місій, перетворюючи дослідницькі прототипи на виробничі можливості ШІ для командування
- Додавати до агентних робочих процесів засоби управління, зокрема фільтри безпеки, застосування політик і етапи погодження
- Документувати архітектури моделей та агентів, а також результати оцінювання для подальшого використання
- Оцінювати нові LLM, агентні рішення та інструменти ШІ, щоб підтримувати актуальні й адаптивні можливості командування
Вимоги
- Чинний допуск TS/SCI із перевіркою на поліграфі
- Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, науки про дані або суміжної галузі в акредитованому закладі; ступінь можуть замінити чотири додаткові роки досвіду
- Щонайменше 10 років досвіду в інженерній сфері
- Поглиблені навички Python для розроблення застосунків у сфері ШІ та машинного навчання
- Підтверджений досвід створення або інтеграції виробничих систем на базі LLM чи агентів
- Досвід роботи з генерацією з доповненням пошуком, векторними базами даних і розробленням промптів або контексту
- Здатність балансувати конкуруючі пріоритети в динамічних умовах місії та завчасно повідомляти про операційні ризики
- Бажані ступінь магістра та щонайменше вісім років релевантного досвіду
- Досвід підтримки кібероперацій Міністерства оборони США або подібних місійних середовищ
- Досвід роботи з LangGraph, Agno або NVIDIA NeMo Agent Toolkit
- Досвід роботи з платформами інференсу або обслуговування моделей, такими як NVIDIA NIM, vLLM, Ollama чи LiteLLM
- Досвід роботи з MCP або зіставними стандартами брокерів інструментів та інтеграції
- Досвід роботи з фреймворками оцінювання ШІ, бенчмаркінгом моделей і спостережуваністю за допомогою журналів, метрик і трасувань
- Досвід підтримки місій Міністерства оборони США у сфері ШІ або кібероперацій
Переваги
- Медичне страхування
- Стоматологічне страхування
- Страхування зору
- Страхування життя
- Страхування на випадок короткострокової непрацездатності
- Страхування на випадок довгострокової непрацездатності
- Співфінансування внесків до плану 401(k)
- Рахунки гнучких витрат
- Програма допомоги працівникам
- Навчання та допомога з оплатою навчання
- Оплачувана відпустка
- Оплачувані святкові дні
- Можливості професійного зростання та розвитку
- Роботодавець, що дотримується принципу рівних можливостей