Markon to federalna firma świadcząca profesjonalne usługi dla administracji rządowej oraz wspierająca agencje wywiadowcze, cywilne i obronne. Jej działalność obejmuje infrastrukturę krytyczną, operacje biznesowe, technologie korporacyjne, zarządzanie obiektami, operacje związane z bezpieczeństwem, obsługę cyklu życia umów oraz transformację biznesową. Firma łączy doświadczenie doradcze i operacyjne, pomagając instytucjom rządowym realizować złożone zadania i unowocześniać sposób pracy. Markon oferuje możliwości dla specjalistów zainteresowanych obronnością, logistyką, usługami publicznymi i technologią.
Starszy inżynier AI i uczenia maszynowego — praca stacjonarna w Annapolis Junction
Twórz produkcyjne systemy LLM, RAG i agentowej AI dla klientów Markon z sektora wywiadu i obronności. Integruj bezpieczne narzędzia korporacyjne i procesy zarządzania na miejscu w Annapolis Junction.
Opis
- Tworzyć i integrować procesy orkiestracji LLM oraz agentów z użyciem LangGraph, Agno i NVIDIA NeMo Agent Toolkit
- Optymalizować routing przez bramę modeli między najnowocześniejszymi modelami a modelami z otwartymi wagami pod kątem kosztów, wydajności i przydatności dla misji
- Budować potoki RAG, integracje z wektorowymi bazami danych oraz usługi pamięci zapewniające agentom kontekst misji
- Tworzyć integracje brokerów narzędzi opartych na MCP, umożliwiające bezpieczny dostęp agentów do systemów i danych przedsiębiorstwa
- Oceniać, testować porównawczo i udoskonalać wydajność modeli oraz zachowanie agentów
- Tworzyć zautomatyzowane potoki ewaluacyjne do monitorowania jakości, bezpieczeństwa i wydajności AI w czasie
- Współpracować z analitykami danych i analitykami misji, przekształcając prototypy badawcze w produkcyjne rozwiązania AI dla dowództwa
- Dodawać do procesów agentowych mechanizmy zarządzania, takie jak filtry bezpieczeństwa, egzekwowanie zasad i bramki akceptacji
- Dokumentować architektury modeli i agentów oraz wyniki ewaluacji do późniejszego wykorzystania
- Oceniać nowe rozwiązania LLM, agentowe i narzędzia AI, aby utrzymywać aktualne i elastyczne możliwości dowództwa
Wymagania
- Aktywne poświadczenie bezpieczeństwa TS/SCI z badaniem wariografem
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, data science lub pokrewnej, uzyskane w akredytowanej instytucji; dyplom może zastąpić dodatkowe cztery lata doświadczenia
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w dziedzinie związanej z inżynierią
- Zaawansowana znajomość języka Python na potrzeby tworzenia aplikacji AI i uczenia maszynowego
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu lub integrowaniu produkcyjnych systemów LLM lub systemów agentowych
- Doświadczenie w generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem, wektorowych bazach danych oraz inżynierii promptów lub kontekstu
- Umiejętność równoważenia sprzecznych priorytetów w dynamicznym środowisku misyjnym i wczesnego eskalowania ryzyk operacyjnych
- Preferowany tytuł magistra oraz co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia
- Doświadczenie we wspieraniu operacji cybernetycznych Departamentu Obrony USA lub podobnych środowisk misyjnych
- Doświadczenie z LangGraph, Agno lub NVIDIA NeMo Agent Toolkit
- Doświadczenie z platformami wnioskowania lub udostępniania modeli, takimi jak NVIDIA NIM, vLLM, Ollama lub LiteLLM
- Doświadczenie z MCP lub porównywalnymi standardami brokerów narzędzi i integracji
- Doświadczenie z frameworkami ewaluacji AI, testami porównawczymi modeli oraz obserwowalnością za pomocą logów, metryk i śladów
- Doświadczenie we wspieraniu misji AI lub cybernetycznych Departamentu Obrony USA
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie dentystyczne
- Ubezpieczenie wzroku
- Ubezpieczenie na życie
- Ubezpieczenie od krótkoterminowej niezdolności do pracy
- Ubezpieczenie od długoterminowej niezdolności do pracy
- Dopłaty do składek w planie 401(k)
- Elastyczne konta wydatków
- Program pomocy pracownikom
- Szkolenia i pomoc w finansowaniu nauki
- Płatny czas wolny
- Płatne święta
- Możliwości rozwoju zawodowego
- Pracodawca oferujący równe szanse zatrudnienia