Markon
Markon
501 – 1 000 Ansatte
ForsvarLogistikkOffentlig sektor
Markon er et profesjonelt tjenesteselskap innen den føderale forvaltningen som støtter etterretnings-, sivile og militære myndigheter. Arbeidet omfatter kritisk infrastruktur, virksomhetsdrift, virksomhetsteknologi, eiendomsforvaltning, sikkerhetsoperasjoner, støtte gjennom kontraktens livssyklus og virksomhetstransformasjon. Markon kombinerer konsulent- og operativ ekspertise for å hjelpe offentlige organisasjoner med å håndtere komplekse oppdrag og modernisere arbeidsmåten sin, med muligheter for fagpersoner som er interessert i forsvar, logistikk, offentlige tjenester og teknologi.

Senior AI/ML-ingeniør – på arbeidsstedet i Annapolis Junction

Bygg produksjonsklare LLM-, RAG- og agentbaserte AI-systemer for Markons etterretnings- og forsvarskunder. Integrer sikre virksomhetsverktøy og styringsarbeidsflyter på arbeidsstedet i Annapolis Junction.

Beskrivelse

  • Opprett og integrer arbeidsflyter for LLM- og agentorkestrering med LangGraph, Agno og NVIDIA NeMo Agent Toolkit
  • Optimaliser ruting i modellgatewayer på tvers av frontiermodeller og modeller med åpne vekter med hensyn til kostnad, ytelse og oppdragsegnethet
  • Bygg RAG-pipelines, integrasjoner med vektordatabaser og minnetjenester som gir agentene oppdragskontekst
  • Utvikle MCP-baserte integrasjoner for verktøymeglere som gir agenter sikker tilgang til virksomhetssystemer og data
  • Vurder, benchmark og finjuster modell­ytelse og agentatferd
  • Opprett automatiserte evalueringspipelines for å overvåke AI-kvalitet, sikkerhet og ytelse over tid
  • Samarbeid med data scientists og oppdragsanalytikere for å omdanne forskningsprototyper til produksjonsklare AI-funksjoner for kommandoen
  • Legg til styringskontroller som sikkerhetsfiltre, håndheving av retningslinjer og godkjenningsporter i agentbaserte arbeidsflyter
  • Dokumenter modell- og agentarkitekturer samt evalueringsresultater for fremtidig gjenbruk
  • Vurder nye LLM-, agent- og AI-verktøy for å opprettholde en aktuell og tilpasningsdyktig kapasitet for kommandoen

Krav

  • Aktiv TS/SCI-sikkerhetsklarering med polygrafundersøkelse
  • Bachelorgrad i informatikk, data science eller et beslektet fagområde fra en akkreditert institusjon; fire ekstra års erfaring kan erstatte graden
  • Minst 10 års erfaring innen et ingeniørrelatert fagområde
  • Avanserte Python-ferdigheter for utvikling av AI- og maskinlæringsapplikasjoner
  • Dokumentert erfaring med å bygge eller integrere produksjonsklare LLM- eller agentbaserte systemer
  • Erfaring med retrieval-augmented generation, vektordatabaser og prompt- eller kontekstteknikk
  • Evne til å balansere konkurrerende prioriteringer i hektiske oppdragsmiljøer og eskalere operasjonell risiko tidlig
  • Mastergrad og minst åtte års relevant erfaring foretrekkes
  • Erfaring med å støtte DoD-cyberoperasjoner eller lignende oppdragsmiljøer
  • Erfaring med LangGraph, Agno eller NVIDIA NeMo Agent Toolkit
  • Erfaring med plattformer for modellinferens eller modellservering, for eksempel NVIDIA NIM, vLLM, Ollama eller LiteLLM
  • Erfaring med MCP eller sammenlignbare standarder for verktøymeglere og integrasjon
  • Erfaring med rammeverk for AI-evaluering, modellbenchmarking og observerbarhet gjennom logger, metrikker og spor
  • Erfaring med å støtte DoD AI- eller cyberoppdrag

Fordeler

  • Sykeforsikring
  • Tannforsikring
  • Synsforsikring
  • Livsforsikring
  • Dekning ved kortvarig uførhet
  • Dekning ved langvarig uførhet
  • 401(k)-matching
  • Fleksible utgiftskontoer
  • Personalassistanseprogram
  • Støtte til opplæring og studieavgifter
  • Betalt fri
  • Betalte helligdager
  • Muligheter for faglig vekst og utvikling
  • Arbeidsgiver med like muligheter

Relaterte jobber