Wells Fargo
Wells Fargo
A Wells Fargo é uma empresa multinacional de serviços financeiros que atua no setor bancário e oferece produtos financeiros relacionados. Seu cenário de contratações inclui oportunidades para profissionais em início de carreira, especialistas experientes e líderes, com ênfase na colaboração, na inovação e em uma cultura de trabalho inclusiva. A empresa também destaca programas de desenvolvimento criados para apoiar o crescimento profissional de sua ampla força de trabalho.

Engenheiro(a) de Software Líder, IA Agêntica — Wells Fargo (Híbrido)

Lidere o desenvolvimento de aplicações full-stack e soluções de IA agêntica da Wells Fargo para apoiar a migração de dados de risco de crédito. Aplique experiência em Java, Python, nuvem e automação empresarial em iniciativas de modernização.

Descrição

  • Criar, testar, implantar e dar suporte a aplicações de escala empresarial e soluções habilitadas por IA
  • Criar e manter aplicações full-stack com Angular ou React, Spring Boot, SQL Server e tecnologias relacionadas
  • Projetar e entregar soluções de IA agêntica usando LangGraph ou frameworks comparáveis, LLMs, geração aumentada por recuperação, engenharia de prompts e orquestração de agentes
  • Desenvolver serviços em Python, APIs, ferramentas de automação e pipelines de processamento de dados
  • Trabalhar com responsáveis por produto, arquitetos, parceiros de negócios e equipes de engenharia para definir e implementar soluções técnicas
  • Contribuir para discussões de arquitetura, revisões de projetos técnicos e revisões de código por pares
  • Investigar e resolver problemas complexos que envolvam aplicações, bancos de dados, integrações e componentes de IA
  • Apoiar iniciativas de CI/CD, DevOps, testes, segurança e excelência operacional
  • Orientar engenheiros juniores e de nível intermediário e fornecer direcionamento técnico
  • Acompanhar os avanços emergentes em IA, engenharia de software e modernização de aplicações
  • Atuar como colaborador técnico sênior em programas estratégicos de engenharia de software e IA
  • Entregar soluções confiáveis por meio de práticas disciplinadas de engenharia e sólidos padrões técnicos
  • Trabalhar com parceiros de negócios e tecnologia para identificar oportunidades de automação, modernização e adoção de IA
  • Envolver partes interessadas técnicas e não técnicas e ajudar a definir decisões de engenharia
  • Incentivar inovação, responsabilidade, melhoria contínua e excelência em engenharia

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência especializada em engenharia de software, ou experiência equivalente adquirida por meio de trabalho, treinamento, serviço militar ou educação
  • Pelo menos cinco anos de experiência desenvolvendo aplicações Java com Spring Boot e arquiteturas de microsserviços
  • Pelo menos cinco anos de experiência desenvolvendo soluções baseadas em Python
  • Pelo menos seis meses de experiência criando soluções de IA agêntica com LangGraph ou um framework de agentes semelhante
  • Experiência prática com SQL Server, incluindo modelagem de dados, ajuste de desempenho e otimização de consultas
  • Experiência desenvolvendo aplicações empresariais com Angular ou React
  • Experiência com LLMs, engenharia de prompts, RAG, bancos de dados vetoriais e desenvolvimento de aplicações de IA
  • Experiência projetando e desenvolvendo APIs RESTful e sistemas distribuídos
  • Experiência usando Git, pipelines de CI/CD, testes automatizados e práticas modernas de SDLC
  • Experiência com Azure, AWS ou outra plataforma de nuvem
  • Experiência aplicando governança de IA, observabilidade, frameworks de avaliação e práticas de IA responsável
  • Experiência criando soluções de produtividade, automação ou modernização baseadas em IA
  • Experiência com modelos semânticos, busca vetorial, grafos de conhecimento ou arquiteturas orientadas por metadados
  • Experiência com tecnologias de contêineres, incluindo Docker e Kubernetes
  • Experiência trabalhando em equipes Agile com Jira e práticas modernas de DevOps
  • Capacidade comprovada de orientar engenheiros e fornecer liderança técnica dentro de uma equipe
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal com públicos técnicos e não técnicos
  • Fortes capacidades analíticas, de diagnóstico e resolução de problemas
  • Entusiasmo demonstrado por IA agêntica, inovação em engenharia de software e aprendizado contínuo
  • Capacidade de trabalhar presencialmente em uma das localidades listadas de acordo com a política híbrida da empresa

Benefícios

  • Empregador que oferece igualdade de oportunidades
  • Acomodações para pessoas com deficiência disponíveis durante o recrutamento e as entrevistas
  • Ambiente de trabalho livre de drogas

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