Wells Fargo to międzynarodowa firma świadcząca usługi finansowe, działająca w obszarze bankowości i powiązanych produktów finansowych. W procesach rekrutacyjnych uwzględnia możliwości dla osób rozpoczynających karierę, doświadczonych specjalistów i liderów, kładąc nacisk na współpracę, innowacyjność oraz inkluzywną kulturę pracy. Firma podkreśla również znaczenie programów rozwojowych wspierających rozwój kariery wśród pracowników z różnych obszarów działalności.
Główny inżynier oprogramowania ds. agentowej AI — Wells Fargo (praca hybrydowa)
Kieruj rozwojem aplikacji full-stack i rozwiązań agentowej AI w Wells Fargo wspierających migrację danych dotyczących ryzyka kredytowego. Wykorzystuj znajomość Javy, Pythona, chmury i automatyzacji korporacyjnej w inicjatywach modernizacyjnych.
Opis
- Twórz, testuj, wdrażaj i wspieraj aplikacje korporacyjne oraz rozwiązania wykorzystujące AI
- Twórz i utrzymuj aplikacje full-stack z użyciem Angulara lub Reacta, Spring Boot, SQL Server i powiązanych technologii
- Projektuj i dostarczaj rozwiązania agentowej AI z wykorzystaniem LangGraph lub porównywalnych frameworków, dużych modeli językowych, generowania wspomaganego wyszukiwaniem, inżynierii promptów i orkiestracji agentów
- Twórz usługi i interfejsy API w Pythonie, narzędzia automatyzacji oraz potoki przetwarzania danych
- Współpracuj z właścicielami produktów, architektami, partnerami biznesowymi i zespołami inżynieryjnymi przy kształtowaniu i wdrażaniu rozwiązań technicznych
- Uczestnicz w rozmowach dotyczących architektury, przeglądach projektów technicznych i wzajemnych przeglądach kodu
- Badaj i rozwiązuj złożone problemy obejmujące aplikacje, bazy danych, integracje i komponenty AI
- Wspieraj działania związane z CI/CD, DevOps, testowaniem, bezpieczeństwem i doskonałością operacyjną
- Mentoruj młodszych i średniozaawansowanych inżynierów oraz zapewniaj kierownictwo techniczne
- Śledź najnowsze zmiany w AI, inżynierii oprogramowania i modernizacji aplikacji
- Pełnij rolę starszego eksperta technicznego w strategicznych programach z zakresu inżynierii oprogramowania i AI
- Dostarczaj niezawodne rozwiązania dzięki zdyscyplinowanym praktykom inżynieryjnym i wysokim standardom technicznym
- Współpracuj z partnerami biznesowymi i technologicznymi, aby odkrywać możliwości automatyzacji, modernizacji i wdrażania AI
- Angażuj interesariuszy technicznych i nietechnicznych oraz pomagaj kształtować decyzje inżynieryjne
- Wspieraj innowacyjność, odpowiedzialność, ciągłe doskonalenie i doskonałość inżynieryjną
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w specjalistycznej inżynierii oprogramowania lub równoważne doświadczenie zdobyte w pracy, podczas szkoleń, służby wojskowej lub edukacji
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji Java z użyciem Spring Boot i architektur mikrousługowych
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań opartych na Pythonie
- Co najmniej sześć miesięcy doświadczenia w tworzeniu rozwiązań agentowej AI z użyciem LangGraph lub podobnego frameworka agentowego
- Praktyczne doświadczenie z SQL Server, w tym w modelowaniu danych, dostrajaniu wydajności i optymalizacji zapytań
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji korporacyjnych z użyciem Angulara lub Reacta
- Doświadczenie z dużymi modelami językowymi, inżynierią promptów, RAG, bazami danych wektorowych i tworzeniem aplikacji AI
- Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu interfejsów RESTful API oraz systemów rozproszonych
- Doświadczenie w korzystaniu z Gita, potoków CI/CD, testów automatycznych i nowoczesnych praktyk SDLC
- Doświadczenie z Azure, AWS lub inną platformą chmurową
- Doświadczenie w stosowaniu zarządzania AI, obserwowalności, frameworków ewaluacyjnych i odpowiedzialnych praktyk AI
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na AI zwiększających produktywność, automatyzujących pracę lub wspierających modernizację
- Doświadczenie z modelami semantycznymi, wyszukiwaniem wektorowym, grafami wiedzy lub architekturami sterowanymi metadanymi
- Doświadczenie z technologiami kontenerowymi, w tym Dockerem i Kubernetesem
- Doświadczenie w pracy w zespołach Agile z użyciem Jiry i nowoczesnych praktyk DevOps
- Udowodniona umiejętność mentorowania inżynierów i zapewniania przywództwa technicznego w zespole
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi
- Silne umiejętności analityczne, diagnostyczne i rozwiązywania problemów
- Udowodniane zainteresowanie agentową AI, innowacjami w inżynierii oprogramowania i ciągłym rozwojem
- Gotowość do pracy stacjonarnej w jednej z wymienionych lokalizacji zgodnie z hybrydową polityką firmy
Benefity
- Pracodawca zapewniający równe szanse
- Podczas rekrutacji i rozmów kwalifikacyjnych dostępne są udogodnienia dla osób z niepełnosprawnościami
- Miejsce pracy wolne od narkotyków