Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo es una empresa multinacional de servicios financieros que opera en el sector bancario y ofrece productos financieros relacionados. Sus oportunidades laborales incluyen puestos para profesionales que comienzan su carrera, especialistas con experiencia y líderes, con énfasis en la colaboración, la innovación y una cultura laboral inclusiva. La empresa también destaca programas de desarrollo diseñados para apoyar la progresión profesional de su amplia plantilla.

Ingeniero/a de Software Principal, IA Agéntica — Wells Fargo (Híbrido)

Lidera el desarrollo de aplicaciones full-stack y soluciones de IA agéntica de Wells Fargo para apoyar la migración de datos de riesgo crediticio. Aplica experiencia en Java, Python, la nube y automatización empresarial en iniciativas de modernización.

Descripción

  • Crear, probar, implementar y dar soporte a aplicaciones de escala empresarial y soluciones habilitadas para IA
  • Crear y mantener aplicaciones full-stack con Angular o React, Spring Boot, SQL Server y tecnologías relacionadas
  • Diseñar y entregar soluciones de IA agéntica mediante LangGraph o marcos comparables, LLM, generación aumentada mediante recuperación, ingeniería de prompts y orquestación de agentes
  • Desarrollar servicios de Python, API, herramientas de automatización y canalizaciones de procesamiento de datos
  • Colaborar con responsables de producto, arquitectos, socios comerciales y equipos de ingeniería para definir e implementar soluciones técnicas
  • Contribuir a conversaciones sobre arquitectura, revisiones de diseño técnico y revisiones de código entre pares
  • Investigar y resolver problemas complejos que abarcan aplicaciones, bases de datos, integraciones y componentes de IA
  • Apoyar iniciativas de CI/CD, DevOps, pruebas, seguridad y excelencia operativa
  • Orientar a ingenieros júnior y de nivel intermedio y proporcionar dirección técnica
  • Seguir los avances emergentes en IA, ingeniería de software y modernización de aplicaciones
  • Actuar como colaborador técnico sénior en programas estratégicos de ingeniería de software e IA
  • Entregar soluciones fiables mediante prácticas de ingeniería disciplinadas y sólidos estándares técnicos
  • Colaborar con socios comerciales y tecnológicos para descubrir oportunidades de automatización, modernización y adopción de IA
  • Interactuar con partes interesadas técnicas y no técnicas y ayudar a definir decisiones de ingeniería
  • Fomentar la innovación, la responsabilidad, la mejora continua y la excelencia en ingeniería

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia especializada en ingeniería de software, o experiencia equivalente adquirida mediante trabajo, formación, servicio militar o educación
  • Al menos cinco años de experiencia desarrollando aplicaciones Java con Spring Boot y arquitecturas de microservicios
  • Al menos cinco años de experiencia desarrollando soluciones basadas en Python
  • Al menos seis meses de experiencia creando soluciones de IA agéntica con LangGraph o un marco de agentes similar
  • Experiencia práctica con SQL Server, incluido el modelado de datos, el ajuste del rendimiento y la optimización de consultas
  • Experiencia creando aplicaciones empresariales con Angular o React
  • Experiencia con LLM, ingeniería de prompts, RAG, bases de datos vectoriales y desarrollo de aplicaciones de IA
  • Experiencia diseñando y desarrollando API RESTful y sistemas distribuidos
  • Experiencia utilizando Git, canalizaciones de CI/CD, pruebas automatizadas y prácticas modernas de SDLC
  • Experiencia con Azure, AWS u otra plataforma en la nube
  • Experiencia aplicando gobernanza de IA, observabilidad, marcos de evaluación y prácticas de IA responsable
  • Experiencia creando soluciones de productividad, automatización o modernización impulsadas por IA
  • Experiencia con modelos semánticos, búsqueda vectorial, grafos de conocimiento o arquitecturas basadas en metadatos
  • Experiencia con tecnologías de contenedores, incluidas Docker y Kubernetes
  • Experiencia trabajando en equipos Agile con Jira y prácticas modernas de DevOps
  • Capacidad demostrada para orientar a ingenieros y ejercer liderazgo técnico dentro de un equipo
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal con audiencias técnicas y no técnicas
  • Sólidas capacidades analíticas, de diagnóstico y resolución de problemas
  • Entusiasmo demostrado por la IA agéntica, la innovación en ingeniería de software y el aprendizaje continuo
  • Capacidad para trabajar presencialmente en una de las ubicaciones indicadas de acuerdo con la política híbrida de la empresa

Beneficios

  • Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
  • Adaptaciones para personas con discapacidad disponibles durante la contratación y las entrevistas
  • Lugar de trabajo libre de drogas

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