Wells Fargo ir starptautisks finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu un saistīto finanšu produktu jomā. Tā personāla atlases iespējas ietver amatus karjeras sākumposmā esošiem profesionāļiem, pieredzējušiem speciālistiem un vadītājiem, uzsverot sadarbību, inovācijas un iekļaujošu darba kultūru. Uzņēmums arī izceļ attīstības programmas, kas paredzētas karjeras izaugsmes atbalstam plašajā darbinieku lokā.
Vadošais programmatūras inženieris, aģentiskais mākslīgais intelekts — Wells Fargo (hibrīddarbs)
Vadiet Wells Fargo pilna steka lietotņu un aģentiskā mākslīgā intelekta risinājumu izstrādi, lai atbalstītu kredītriska datu migrāciju. Modernizācijas iniciatīvās izmantojiet Java, Python, mākoņdatošanas un uzņēmumu automatizācijas kompetenci.
Apraksts
- Veidojiet, testējiet, ieviesiet un atbalstiet uzņēmuma līmeņa lietotnes un mākslīgā intelekta risinājumus
- Veidojiet un uzturiet pilna steka lietotnes, izmantojot Angular vai React, Spring Boot, SQL Server un saistītās tehnoloģijas
- Izstrādājiet un ieviesiet aģentiskā mākslīgā intelekta risinājumus, izmantojot LangGraph vai līdzīgus ietvarus, lielos valodu modeļus, ar izguvi papildinātu ģenerēšanu, uzvedņu izstrādi un aģentu orķestrēšanu
- Izstrādājiet Python pakalpojumus, API, automatizācijas rīkus un datu apstrādes konveijerus
- Sadarbojieties ar produktu īpašniekiem, arhitektiem, biznesa partneriem un inženierijas komandām tehnisko risinājumu izstrādē un ieviešanā
- Piedalieties arhitektūras diskusijās, tehniskā dizaina pārbaudēs un kolēģu koda pārbaudēs
- Izpētiet un risiniet sarežģītas problēmas, kas aptver lietotnes, datubāzes, integrācijas un mākslīgā intelekta komponentus
- Atbalstiet CI/CD, DevOps, testēšanas, drošības un darbības izcilības iniciatīvas
- Konsultējiet jaunākos un vidēja līmeņa inženierus un sniedziet tehnisko virzību
- Sekojiet jaunākajām mākslīgā intelekta, programmatūras inženierijas un lietotņu modernizācijas attīstības tendencēm
- Darbojieties kā vecākais tehniskais speciālists stratēģiskās programmatūras inženierijas un mākslīgā intelekta programmās
- Piegādājiet uzticamus risinājumus, izmantojot disciplinētu inženierijas praksi un stingrus tehniskos standartus
- Sadarbojieties ar biznesa un tehnoloģiju partneriem, lai atklātu automatizācijas, modernizācijas un mākslīgā intelekta ieviešanas iespējas
- Iesaistieties ar tehniskajām un netehniskajām ieinteresētajām personām un palīdziet veidot inženiertehniskos lēmumus
- Veiciniet inovācijas, atbildību, nepārtrauktu uzlabošanu un inženierijas izcilību
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze specializētā programmatūras inženierijā vai līdzvērtīga pieredze, kas iegūta darbā, apmācībās, militārajā dienestā vai izglītībā
- Vismaz piecu gadu pieredze Java lietotņu izstrādē ar Spring Boot un mikropakalpojumu arhitektūrām
- Vismaz piecu gadu pieredze Python risinājumu izstrādē
- Vismaz sešu mēnešu pieredze aģentiskā mākslīgā intelekta risinājumu izveidē ar LangGraph vai līdzīgu aģentu ietvaru
- Praktiska pieredze darbā ar SQL Server, tostarp datu modelēšanā, veiktspējas regulēšanā un vaicājumu optimizācijā
- Pieredze uzņēmumu lietotņu izstrādē ar Angular vai React
- Pieredze darbā ar lielajiem valodu modeļiem, uzvedņu izstrādi, RAG, vektoru datubāzēm un mākslīgā intelekta lietotņu izstrādi
- Pieredze RESTful API un izkliedētu sistēmu projektēšanā un izveidē
- Pieredze Git, CI/CD konveijeru, automatizētu testu un mūsdienīgu programmatūras izstrādes cikla prakšu izmantošanā
- Pieredze darbā ar Azure, AWS vai citu mākoņplatformu
- Pieredze mākslīgā intelekta pārvaldības, novērojamības, izvērtēšanas ietvaru un atbildīga mākslīgā intelekta prakšu piemērošanā
- Pieredze ar mākslīgo intelektu darbināmu produktivitātes, automatizācijas vai modernizācijas risinājumu izveidē
- Pieredze semantiskajos modeļos, vektoru meklēšanā, zināšanu grafos vai metadatu vadītās arhitektūrās
- Pieredze konteineru tehnoloģijās, tostarp Docker un Kubernetes
- Pieredze darbā Agile komandās ar Jira un mūsdienīgām DevOps praksēm
- Pierādīta spēja mentorēt inženierus un nodrošināt tehnisko vadību komandā
- Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes darbā ar tehnisko un netehnisko auditoriju
- Spēcīgas analītiskās, problēmu novēršanas un risināšanas spējas
- Pierādīta interese par aģentisko mākslīgo intelektu, programmatūras inženierijas inovācijām un nepārtrauktu mācīšanos
- Spēja strādāt klātienē vienā no norādītajām atrašanās vietām saskaņā ar uzņēmuma hibrīddarba politiku
Priekšrocības
- Vienlīdzīgu iespēju darba devējs
- Personām ar invaliditāti darbā pieņemšanas un interviju laikā ir pieejami pielāgojumi
- Darba vieta bez narkotikām