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Wells Fargo ist ein multinationales Finanzdienstleistungsunternehmen, das im Bankwesen und mit verwandten Finanzprodukten tätig ist. Das Spektrum der Beschäftigungsmöglichkeiten umfasst Stellen für Berufseinsteiger, erfahrene Fachkräfte und Führungskräfte. Dabei legt das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit, Innovation und eine integrative Arbeitsplatzkultur. Zudem hebt Wells Fargo Entwicklungsprogramme hervor, die den beruflichen Aufstieg in seiner breit aufgestellten Belegschaft unterstützen sollen.
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Leitender Softwareentwickler, agentische KI – Wells Fargo (Hybrid)

Leiten Sie bei Wells Fargo die Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen und agentischen KI-Lösungen zur Unterstützung der Migration von Kreditrisikodaten. Setzen Sie Ihre Expertise in Java, Python, Cloud-Technologien und Enterprise-Automatisierung für Modernisierungsinitiativen ein.

USVereinigte StaatenAZArizonaNCNorth CarolinaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AngularAWSAzureCloudDockerJavaKubernetesMicroservicesPythonReactSDLCSpringSpring BootSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwickeln, testen, implementieren und unterstützen Sie Anwendungen und KI-gestützte Lösungen für Unternehmen
  • Erstellen und pflegen Sie Full-Stack-Anwendungen mit Angular oder React, Spring Boot, SQL Server und verwandten Technologien
  • Konzipieren und implementieren Sie agentische KI-Lösungen mit LangGraph oder vergleichbaren Frameworks, LLMs, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering und Agenten-Orchestrierung
  • Entwickeln Sie Python-Services, APIs, Automatisierungstools und Datenverarbeitungspipelines
  • Arbeiten Sie mit Product Ownern, Architekten, Geschäftspartnern und Engineering-Teams zusammen, um technische Lösungen zu gestalten und umzusetzen
  • Beteiligen Sie sich an Architekturgesprächen, technischen Design-Reviews und Code-Reviews im Team
  • Untersuchen und beheben Sie komplexe Probleme in Anwendungen, Datenbanken, Integrationen und KI-Komponenten
  • Unterstützen Sie CI/CD, DevOps, Tests, Sicherheit und Maßnahmen zur betrieblichen Exzellenz
  • Coachen Sie Junior- und Mid-Level-Entwickler und geben Sie technische Orientierung
  • Beobachten Sie aktuelle Entwicklungen in den Bereichen KI, Softwareentwicklung und Anwendungsmodernisierung
  • Agieren Sie als leitender technischer Beitragender für strategische Softwareentwicklungs- und KI-Programme
  • Liefern Sie zuverlässige Lösungen durch disziplinierte Engineering-Praktiken und hohe technische Standards
  • Arbeiten Sie mit Geschäfts- und Technologiepartnern zusammen, um Möglichkeiten für Automatisierung, Modernisierung und den Einsatz von KI zu identifizieren
  • Binden Sie Stakeholder auf technischen und nichttechnischen Ebenen ein und wirken Sie an Engineering-Entscheidungen mit
  • Fördern Sie Innovation, Verantwortungsbewusstsein, kontinuierliche Verbesserung und technische Exzellenz

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der spezialisierten Softwareentwicklung oder gleichwertige Erfahrung durch Berufstätigkeit, Ausbildung, Militärdienst oder Studium
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Java-Anwendungen mit Spring Boot und Microservices-Architekturen
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung Python-basierter Lösungen
  • Mindestens sechs Monate Erfahrung in der Erstellung agentischer KI-Lösungen mit LangGraph oder einem ähnlichen Agenten-Framework
  • Praktische Erfahrung mit SQL Server, einschließlich Datenmodellierung, Performance-Tuning und Abfrageoptimierung
  • Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmensanwendungen mit Angular oder React
  • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG, Vektordatenbanken und der Entwicklung von KI-Anwendungen
  • Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung RESTful APIs und verteilter Systeme
  • Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und modernen SDLC-Praktiken
  • Erfahrung mit Azure, AWS oder einer anderen Cloud-Plattform
  • Erfahrung mit der Anwendung von KI-Governance, Observability, Evaluierungsframeworks und verantwortungsvollen KI-Praktiken
  • Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Lösungen für Produktivität, Automatisierung oder Modernisierung
  • Erfahrung mit semantischen Modellen, Vektorsuche, Wissensgraphen oder metadatengesteuerten Architekturen
  • Erfahrung mit Containertechnologien wie Docker und Kubernetes
  • Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams mit Jira und modernen DevOps-Praktiken
  • Nachweisliche Fähigkeit, Entwickler zu fördern und innerhalb eines Teams technische Führung zu übernehmen
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für technische und nichttechnische Zielgruppen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Kompetenzen in Fehleranalyse und Problemlösung
  • Nachweisliches Interesse an agentischer KI, Innovation in der Softwareentwicklung und kontinuierlichem Lernen
  • Bereitschaft, gemäß der Hybridrichtlinie des Unternehmens vor Ort an einem der aufgeführten Standorte zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit
  • Unterstützung für Menschen mit Behinderungen während des Bewerbungs- und Interviewprozesses verfügbar
  • Drogenfreier Arbeitsplatz

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