Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
201 – 500 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek
Naveera Technology LLC is een technologieadvies- en engineeringbedrijf dat organisaties helpt AI-gerichte capaciteiten op te bouwen met praktische, productierijpe systemen. De dienstverlening omvat data-engineering, machine learning, generatieve AI, applicatieontwikkeling, cloudinfrastructuur en IT-beheer, waaronder datapijplijnen, de ontwikkeling van GenAI-modellen, MLOps en maatwerk voor web-, mobiele en bedrijfsapplicaties. Naveera ondersteunt klanten in digitale gezondheidszorg, fintech, e-commerce, logistiek en andere bedrijfsomgevingen met wereldwijde leveringsteams, uitgebreide engineeringondersteuning en een center-of-excellence-model dat gericht is op het omzetten van data in bruikbare inzichten en schaalbare technologie.

Senior Manager Data Engineering – GCP, AI/ML & GenAI (Remote in de VS)

Leid migraties van dataplatforms van AWS naar GCP en bouw bedrijfsbrede AI/ML-, GenAI- en MLOps-oplossingen met GCP en Vertex AI. Geef leiding aan moderniseringsinitiatieven voor een wereldwijde partner voor engineering- en IT-diensten.

Beschrijving

  • Leidinggeven aan bedrijfsbrede migraties van dataplatforms van AWS naar GCP
  • Schaalbare GCP-dataplatforms, Data Lakes en Lakehouses ontwerpen
  • AI/ML-, generatieve AI-, RAG- en MLOps-oplossingen ontwikkelen met GCP en Vertex AI
  • End-to-end machine-learningpipelines bouwen voor voorbereiding, training, validatie, implementatie, monitoring, hertraining en lifecyclemanagement
  • Pipelines ontwerpen voor ingestie, transformatie, embeddings, indexering, retrieval, batchverwerking, streaming, ETL en ELT
  • AWS-omgevingen beoordelen en workloads koppelen aan gelijkwaardige of verbeterde GCP-diensten
  • Migratieroadmaps maken met fasen, afhankelijkheden, risico's, rollbackplannen en doelarchitecturen
  • Eventgedreven realtimepipelines ontwerpen met Pub/Sub, Dataflow of Apache Beam, BigQuery en Cloud Storage
  • Bedrijfsbrede datamodellen, BigQuery-partitionering en -clustering en patronen voor analyticsgebruik opzetten
  • Standaarden vaststellen voor datagovernance, kwaliteit, lineage, metadata, beveiliging, privacy, toegangsbeheer en verantwoorde AI
  • Leidinggeven aan Terraform-automatisering, CI/CD, implementatie, testen en promotie tussen Dev, QA, UAT en productie
  • Prestaties, schaalbaarheid, latency, throughput, betrouwbaarheid en cloudkosten verbeteren en benchmarks en SLA's definiëren
  • Data Engineers, Senior Data Engineers en Technical Leads aansturen en begeleiden en architectuur- en codereviews uitvoeren
  • Voortgang van engineering, leveringsrisico's, afhankelijkheden en mijlpalen monitoren
  • Optreden als primair technisch aanspreekpunt voor stakeholders in de VS en samenwerken met teams voor Business, Product, Data Science, BI, DevOps, Security en Analytics
  • Bedrijfsbehoeften vertalen naar technische oplossingen en architectuurbeslissingen, migratieplannen, roadmaps, risico's en afwegingen communiceren

Vereisten

  • 15+ jaar ervaring in GCP data engineering, data-architectuur, cloud engineering, AI/ML engineering of vergelijkbare technologische leidinggevende functies
  • Minimaal 5 jaar praktische ervaring met GCP data engineering
  • Minimaal 3 jaar praktische ervaring met AI/ML en GenAI
  • Aantoonbare ervaring met het opleveren van AWS-naar-GCP-migratieprojecten
  • Ruime ervaring met het ontwerpen van bedrijfsbrede Data Lake- en Lakehouse-platforms op GCP
  • Praktische expertise met BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, IAM en Terraform
  • Ervaring met het migreren van AWS-dataworkloads, pipelines en platforms naar GCP
  • Uitstekende kennis van AWS-naar-GCP-servicemapping, migratiepatronen, modernisering en cloudarchitectuurpraktijken
  • Ervaring met het bouwen en implementeren van AI/ML-oplossingen op GCP met Vertex AI
  • Praktische ervaring met generatieve AI, LLM-toepassingen, RAG, embeddings, vector search, prompt engineering en bedrijfsbrede AI-assistenten
  • Sterke MLOps-kennis op het gebied van training, modelregisters, CI/CD/CT, implementatie, monitoring, hertraining, governance en rollback
  • Ervaring met het leveren van veilige en verantwoorde AI-oplossingen met privacy, evaluatie, toegangsbeheer, auditbaarheid en governance
  • Uitstekende SQL-vaardigheden met sterke kennis van Python en PySpark
  • Sterke achtergrond in datamodellering, datawarehousing, batchverwerking en realtime data engineering
  • Ervaring met Terraform, Git, GitHub, Cloud Build, CI/CD en infrastructuurautomatisering
  • Ervaring met het leiden en begeleiden van data-engineeringteams en multidisciplinaire technische teams
  • Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met stakeholders in de VS
  • Certificering als Google Cloud Professional Data Engineer is een pré
  • Certificering als Google Cloud Professional Machine Learning Engineer is een pré
  • Ervaring met Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search, Gemini op Vertex AI of bedrijfsbrede generatieve-AI-platforms is een pré
  • Ervaring met dbt, Apache Airflow, Kafka, Apache Spark, Kubernetes, Cloud Run en API-gestuurde architecturen is een pré
  • Ervaring met Dataplex, Data Catalog, lineage, metadatabeheer, governance, master data management en frameworks voor datakwaliteit is een pré
  • Ervaring met het ondersteunen van bedrijfsbrede of gereguleerde omgevingen met strenge eisen voor privacy, beveiliging, compliance, auditing en governance is een pré
  • Technische expertise moet bestaan uit Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, deep learning, ML-algoritmen, GenAI, LLM's, GPT, Gemini, Claude, Llama, prompt engineering, fine-tuning, RAG, embeddings, vectordatabases, semantisch en hybride zoeken, reranking, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, AI-agents, agentic workflows, tool- of function calling, multi-agentsystemen, MCP, MLflow, Kubeflow, modelregisters, implementatie, monitoring, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, REST API's, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, data lakes, geavanceerde Python, expert-SQL, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, batch- en streamingverwerking, eventgedreven architectuur, pipelineontwikkeling en -optimalisatie, bedrijfsbrede Data Lakes en Lakehouses, Medallion Architecture, datawarehousing, datamodellering, dimensionale modellering, multi-tenantmodellering, schema-on-read en schema-on-write, dbt, Apache Airflow of Cloud Composer, Dataproc, Dataflow of Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git of GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, lineage, metadatabeheer, datakwaliteit, monitoring en OpenLineage

Voordelen

  • Flexibel werken op afstand
  • Werken met klanten over de hele wereld
  • Samenwerken in een innovatiegerichte omgeving
  • Toegang tot doorlopende leer- en certificeringsmogelijkheden
  • Grote AI/ML- en GCP-innovatie-initiatieven leiden als Head of Engineering

Gerelateerde vacatures

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolken Engels-Spaans op afstand (OPI/VRI)

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolkt op afstand tussen Engelstalige en Spaanstalige mensen in de medische sector, financiële dienstverlening, sociale dienstverlening en klantenservice. Biedt taalkundige ondersteuning voor Kreato Global in heel Latijns-Amerika.

Openen