Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
Ang Naveera Technology LLC ay isang kompanya ng pagkonsulta at inhinyeriya sa teknolohiya na tumutulong sa mga organisasyon na bumuo ng mga kakayahang AI-first sa pamamagitan ng praktikal at handa para sa produksyon na mga sistema. Saklaw ng gawain nito ang data engineering, machine learning, generative AI, pagbuo ng aplikasyon, cloud infrastructure, at mga operasyon sa IT, kabilang ang mga data pipeline, pagbuo ng mga modelo ng GenAI, MLOps, at mga custom na web, mobile, at enterprise application. Sinusuportahan ng Naveera ang mga kliyente sa digital health, fintech, e-commerce, logistics, at iba pang setting ng enterprise sa pamamagitan ng mga global delivery team, pinalawak na suporta sa inhinyeriya, at modelo ng center of excellence na nakatuon sa paggawa ng kapaki-pakinabang na intelligence at teknolohiyang maaaring palawakin mula sa datos.

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering – GCP, AI/ML at GenAI (Remote sa US)

Pangunahan ang mga migration ng data platform mula AWS patungong GCP at bumuo ng mga enterprise AI/ML, GenAI, at MLOps solution gamit ang GCP at Vertex AI. Itaguyod ang mga modernization initiative para sa isang pandaigdigang kasosyo sa engineering at IT services.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang enterprise data platform migrations mula AWS patungong GCP
  • Magdisenyo ng scalable na GCP data platform, Data Lake, at Lakehouse
  • Bumuo ng AI/ML, Generative AI, RAG, at MLOps solution gamit ang GCP at Vertex AI
  • Bumuo ng end-to-end machine learning pipeline para sa paghahanda, training, validation, deployment, monitoring, retraining, at lifecycle management
  • Magdisenyo ng ingestion, transformation, embedding, indexing, retrieval, batch, streaming, ETL, at ELT pipeline
  • Suriin ang AWS environment at imapa ang workload sa katumbas o mas mahusay na GCP service
  • Gumawa ng migration roadmap na sumasaklaw sa mga phase, dependency, risk, rollback plan, at target architecture
  • Magdisenyo ng event-driven real-time pipeline gamit ang Pub/Sub, Dataflow o Apache Beam, BigQuery, at Cloud Storage
  • Magtatag ng enterprise data model, BigQuery partitioning at clustering, at mga pattern ng analytics consumption
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa data governance, quality, lineage, metadata, security, privacy, access control, at responsableng AI
  • Pangunahan ang Terraform automation, CI/CD, deployment, testing, at environment promotion sa Dev, QA, UAT, at Production
  • Pagandahin ang performance, scalability, latency, throughput, reliability, at cloud cost habang nagtatakda ng benchmark at SLA
  • Pamahalaan at i-mentor ang Data Engineer, Senior Data Engineer, at Technical Lead at magsagawa ng architecture at code review
  • Subaybayan ang engineering progress, delivery risk, dependency, at milestone
  • Maging pangunahing technical contact para sa mga stakeholder sa US at makipagtulungan sa Business, Product, Data Science, BI, DevOps, Security, at Analytics team
  • Isalin ang pangangailangan ng negosyo sa mga teknikal na solution at ipaliwanag ang mga desisyon sa architecture, migration plan, roadmap, risk, at trade-off

Mga Kinakailangan

  • 15+ taon ng karanasan sa GCP data engineering, data architecture, cloud engineering, AI/ML engineering, o kaugnay na technology leadership
  • Hindi bababa sa 5 taon ng hands-on na karanasan sa GCP data engineering
  • Hindi bababa sa 3 taon ng hands-on na karanasan sa AI/ML at GenAI
  • Napatunayang paghahatid ng mga AWS-to-GCP migration project
  • Malakas na karanasan sa pagdisenyo ng enterprise Data Lake at Lakehouse platform sa GCP
  • Hands-on na kadalubhasaan sa BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, IAM, at Terraform
  • Karanasan sa paglipat ng AWS data workload, pipeline, at platform sa GCP
  • Malalim na kaalaman sa AWS-to-GCP service mapping, migration pattern, modernization, at cloud architecture practice
  • Karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng AI/ML solution sa GCP gamit ang Vertex AI
  • Hands-on na karanasan sa Generative AI, LLM application, RAG, embedding, vector search, prompt engineering, at enterprise AI assistant
  • Malakas na kaalaman sa MLOps na sumasaklaw sa training, model registry, CI/CD/CT, deployment, monitoring, retraining, governance, at rollback
  • Karanasan sa paghahatid ng secure at responsableng AI solution na may privacy, evaluation, access control, auditability, at governance
  • Ekspertong kasanayan sa SQL na may malakas na kakayahan sa Python at PySpark
  • Malakas na background sa data modeling, warehousing, batch processing, at real-time data engineering
  • Karanasan sa Terraform, Git, GitHub, Cloud Build, CI/CD, at infrastructure automation
  • Karanasan sa pamumuno at pagme-mentor ng data engineering at cross-functional technical team
  • Malakas na communication skill at karanasan sa pakikipagtulungan sa mga stakeholder na nakabase sa US
  • Mas gusto ang Google Cloud Professional Data Engineer certification
  • Mas gusto ang Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification
  • Mas gusto ang karanasan sa Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search, Gemini on Vertex AI, o enterprise Generative AI platform
  • Mas gusto ang karanasan sa dbt, Apache Airflow, Kafka, Apache Spark, Kubernetes, Cloud Run, at API-driven architecture
  • Mas gusto ang karanasan sa Dataplex, Data Catalog, lineage, metadata management, governance, master data management, at data-quality framework
  • Mas gusto ang karanasan sa pagsuporta sa enterprise o regulated environment na may mahigpit na privacy, security, compliance, audit, at governance requirement
  • Dapat kabilang sa technical expertise ang Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, deep learning, ML algorithm, GenAI, LLM, GPT, Gemini, Claude, Llama, prompt engineering, fine-tuning, RAG, embedding, vector database, semantic at hybrid search, reranking, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, AI agent, agentic workflow, tool o function calling, multi-agent system, MCP, MLflow, Kubeflow, model registry, deployment, monitoring, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, REST API, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, data lake, advanced Python, expert SQL, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, batch at streaming, event-driven architecture, pipeline development at optimization, enterprise Data Lake at Lakehouse, Medallion Architecture, warehousing, data modeling, dimensional modeling, multi-tenant modeling, schema-on-read at schema-on-write, dbt, Apache Airflow o Cloud Composer, Dataproc, Dataflow o Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git o GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, lineage, metadata management, data quality, monitoring, at OpenLineage

Mga Benepisyo

  • Flexible na remote work
  • Makipagtulungan sa mga customer sa buong mundo
  • Makipagtulungan sa isang environment na nakatuon sa innovation
  • Magkaroon ng access sa patuloy na learning at certification opportunity
  • Pangunahan ang mahahalagang AI/ML at GCP innovation initiative bilang Head of Engineering

Mga Kaugnay na Trabaho

WeAssist.io

Chief Financial Officer (CFO), Remote sa Pilipinas

WeAssist.io
51 – 200 Mga Empleyado
B2BProduktibidadSaaS

Pangunahan ang pagpaplano sa pananalapi, pagtataya, daloy ng pera, at pag-uulat sa WeAssist, isang kompanya ng recruitment na nag-uugnay sa mga remote na propesyonal at negosyo sa US. Makipagtulungan sa CEO sa estratehiya at buuin ang tungkulin ng pananalapi ng kompanya.

Buksan
Olsam.

Ehekutibo sa Pakyawan, Australia (Remote)

Olsam.

Suportahan ang mga pandaigdigang pakikipagsosyo sa retail para sa mga brand ng Avenir Collective sa beauty, personal care, at lifestyle. I-coordinate ang mga paglulunsad ng produkto, ugnayan sa retailer, ulat ng benta, at trade marketing.

Buksan
Bank of America

Tagapamahala ng Sentro Pinansyal – North Broomfield

Bank of America

Pangungunahan ang mga empleyado at pamamahalaan ang karanasan ng kliyente, panganib, at pang-araw-araw na operasyon sa sentrong pinansyal ng Bank of America sa North Broomfield, Colorado. Itataguyod ang serbisyong nakatuon sa kliyente at mahusay na pamamahala ng sentro.

Buksan
Providence

Tagapamahala ng mga Kontrata sa Klinikal na Pananaliksik na Remote

Providence

Pamahalaan ang mga kasunduan sa klinikal na pagsubok para sa Providence, mula sa pagsusuri at pakikipagnegosasyon hanggang sa pagsasapinal, kasama ang mga pangkat sa operasyon ng pananaliksik at administrasyon.

Buksan
Johnson & Johnson

Espesyalista sa Negosyo sa Rehiyon ng Oncology, Hematology — Silangang New England

Johnson & Johnson

Sumusuporta sa mga hematology account sa buong Silangang New England sa pamamagitan ng pagtuturo sa mga provider at pagpapalakas ng mga estratehiya sa operasyon, reimbursement, at pangangalaga sa pasyente para sa mga therapy ng Johnson & Johnson.

Buksan
PingWind Inc. (SDVOSB)

Analista sa Pamamahala ng Database I

PingWind Inc. (SDVOSB)

Sumusuporta sa mga ligtas na database at datos sa buong siklo ng buhay para sa mga programa ng elektronikong pakikidigma ng U.S. Navy ng PingWind. Tumutulong ang hybrid na tungkuling ito na mapanatili ang kahandaan, pagiging maaasahan, at pagganap ng sistema sa misyon.

Buksan