Naveera Technology LLC je tehnološka konzultantska i inženjerska tvrtka koja organizacijama pomaže razviti sposobnosti usmjerene na umjetnu inteligenciju kroz praktične sustave spremne za produkciju. Njezin rad obuhvaća podatkovno inženjerstvo, strojno učenje, generativnu umjetnu inteligenciju, razvoj aplikacija, računalnu infrastrukturu u oblaku i IT operacije, uključujući podatkovne cjevovode, razvoj GenAI modela, MLOps te prilagođene web, mobilne i poslovne aplikacije. Naveera podržava klijente u digitalnom zdravstvu, financijskoj tehnologiji, e-trgovini, logistici i drugim poslovnim okruženjima putem globalnih timova za isporuku, proširene inženjerske podrške i modela centra izvrsnosti usmjerenog na pretvaranje podataka u korisne uvide i skalabilnu tehnologiju.
Viši voditelj podatkovnog inženjerstva – GCP, AI/ML i GenAI (rad na daljinu u SAD-u)
Vodit ćete migracije podatkovnih platformi s AWS-a na GCP te izrađivati poslovna AI/ML, GenAI i MLOps rješenja uz GCP i Vertex AI. Pokretat ćete inicijative modernizacije za globalnog partnera za inženjerske i IT usluge.
Opis
- Vodit ćete migracije poslovnih podatkovnih platformi s AWS-a na GCP
- Projektirat ćete skalabilne GCP podatkovne platforme, podatkovna jezera i Lakehouse platforme
- Razvijat ćete AI/ML, generativna AI, RAG i MLOps rješenja uz GCP i Vertex AI
- Izradit ćete cjelovite strojno-učeće cjevovode za pripremu, treniranje, validaciju, implementaciju, nadzor, ponovno treniranje i upravljanje životnim ciklusom
- Projektirat ćete cjevovode za unos, transformaciju, ugrađivanje, indeksiranje, dohvat, paketnu i tokovnu obradu, ETL i ELT
- Procijenit ćete AWS okruženja i mapirati radna opterećenja na ekvivalentne ili poboljšane GCP usluge
- Izradit ćete migracijske planove koji obuhvaćaju faze, ovisnosti, rizike, planove povratka i ciljne arhitekture
- Projektirat ćete događajno vođene cjevovode u stvarnom vremenu uz Pub/Sub, Dataflow ili Apache Beam, BigQuery i Cloud Storage
- Uspostavit ćete poslovne podatkovne modele, particioniranje i klasteriranje u BigQueryju te obrasce korištenja analitičkih podataka
- Postavit ćete standarde za upravljanje podacima, kvalitetu, porijeklo podataka, metapodatke, sigurnost, privatnost, kontrolu pristupa i odgovornu AI
- Vodit ćete automatizaciju u Terraformu, CI/CD, implementaciju, testiranje i promicanje okruženja kroz Dev, QA, UAT i Production
- Poboljšat ćete performanse, skalabilnost, latenciju, propusnost, pouzdanost i troškove oblaka uz definiranje referentnih vrijednosti i SLA-ova
- Vodit ćete i mentorirati podatkovne inženjere, više podatkovne inženjere i tehničke voditelje te provoditi arhitektonske i preglede koda
- Pratit ćete napredak inženjeringa, rizike isporuke, ovisnosti i ključne etape
- Bit ćete primarna tehnička kontaktna osoba za dionike u SAD-u te surađivati s timovima za poslovanje, proizvod, podatkovnu znanost, BI, DevOps, sigurnost i analitiku
- Pretvarat ćete poslovne potrebe u tehnička rješenja i komunicirati arhitektonske odluke, migracijske planove, planove, rizike i kompromise
Zahtjevi
- Više od 15 godina iskustva u GCP podatkovnom inženjerstvu, podatkovnoj arhitekturi, cloud inženjerstvu, AI/ML inženjerstvu ili srodnom tehnološkom vodstvu
- Najmanje 5 godina praktičnog iskustva u GCP podatkovnom inženjerstvu
- Najmanje 3 godine praktičnog iskustva s AI/ML-om i GenAI-jem
- Dokazano iskustvo u isporuci migracijskih projekata s AWS-a na GCP
- Veliko iskustvo u projektiranju poslovnih Data Lake i Lakehouse platformi na GCP-u
- Praktično znanje BigQueryja, Google Cloud Storagea, Dataflowa, Pub/Suba, Cloud Composera, Dataproca, IAM-a i Terraform-a
- Iskustvo u premještanju AWS podatkovnih radnih opterećenja, cjevovoda i platformi na GCP
- Dobro poznavanje mapiranja AWS usluga na GCP, migracijskih obrazaca, modernizacije i praksi cloud arhitekture
- Iskustvo u izradi i implementaciji AI/ML rješenja na GCP-u uz Vertex AI
- Praktično iskustvo s generativnom AI, LLM aplikacijama, RAG-om, ugrađivanjima, vektorskim pretraživanjem, prompt engineeringom i poslovnim AI asistentima
- Napredno znanje MLOpsa koje obuhvaća treniranje, registre modela, CI/CD/CT, implementaciju, nadzor, ponovno treniranje, upravljanje i povratak
- Iskustvo u isporuci sigurnih i odgovornih AI rješenja s privatnošću, evaluacijom, kontrolom pristupa, mogućnošću revizije i upravljanjem
- Izvrsno znanje SQL-a uz snažne vještine u Pythonu i PySparku
- Snažna podloga u podatkovnom modeliranju, skladištenju podataka, paketnoj obradi i podatkovnom inženjerstvu u stvarnom vremenu
- Iskustvo s Terraformom, Gitom, GitHubom, Cloud Buildom, CI/CD-om i automatizacijom infrastrukture
- Iskustvo u vođenju i mentoriranju podatkovno-inženjerskih i međufunkcionalnih tehničkih timova
- Izvrsne komunikacijske vještine i iskustvo rada s dionicima sa sjedištem u SAD-u
- Poželjna je certifikacija Google Cloud Professional Data Engineer
- Poželjna je certifikacija Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
- Poželjno je iskustvo s Vertex AI Agent Builderom, Vertex AI Searchom, Gemini on Vertex AI ili poslovnim platformama generativne AI
- Poželjno je iskustvo s dbt-om, Apache Airowom, Kafkom, Apache Sparkom, Kubernetesom, Cloud Runom i arhitekturama vođenima API-jima
- Poželjno je iskustvo s Dataplexom, Data Catalogom, porijeklom podataka, upravljanjem metapodacima, upravljanjem podacima, upravljanjem matičnim podacima i okvirima kvalitete podataka
- Poželjno je iskustvo podrške poslovnim ili reguliranim okruženjima sa strogim zahtjevima privatnosti, sigurnosti, usklađenosti, revizije i upravljanja
- Tehnička stručnost treba obuhvaćati Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, duboko učenje, ML algoritme, GenAI, LLM-ove, GPT, Gemini, Claude, Llama, prompt engineering, fino ugađanje, RAG, ugrađivanja, vektorske baze podataka, semantičko i hibridno pretraživanje, ponovno rangiranje, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, AI agente, agentske tijekove rada, pozivanje alata ili funkcija, višeagentske sustave, MCP, MLflow, Kubeflow, registre modela, implementaciju, nadzor, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, REST API-je, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, podatkovna jezera, napredni Python, ekspertni SQL, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, paketnu i tokovnu obradu, događajno vođenu arhitekturu, razvoj i optimizaciju cjevovoda, poslovni Data Lake i Lakehouse, Medallion Architecture, skladištenje podataka, podatkovno modeliranje, dimenzionalno modeliranje, višekorisničko modeliranje, schema-on-read i schema-on-write, dbt, Apache Airflow ili Cloud Composer, Dataproc, Dataflow ili Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git ili GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, porijeklo podataka, upravljanje metapodacima, kvalitetu podataka, nadzor i OpenLineage
Pogodnosti
- Fleksibilan rad na daljinu
- Rad s korisnicima iz cijelog svijeta
- Suradnja u okruženju usmjerenom na inovacije
- Pristup kontinuiranom učenju i mogućnostima stjecanja certifikata
- Vođenje velikih AI/ML i GCP inovacijskih inicijativa kao voditelj inženjerstva