Naveera Technology LLC ialah firma perundingan dan kejuruteraan teknologi yang membantu organisasi membangunkan keupayaan berteraskan AI melalui sistem yang praktikal dan sedia untuk pengeluaran. Kerjanya merangkumi kejuruteraan data, pembelajaran mesin, AI generatif, pembangunan aplikasi, infrastruktur awan dan operasi IT, termasuk saluran paip data, pembangunan model GenAI, MLOps, serta aplikasi web, mudah alih dan perusahaan tersuai. Naveera menyokong pelanggan dalam bidang kesihatan digital, fintech, e-dagang, logistik dan persekitaran perusahaan lain melalui pasukan penyampaian global, sokongan kejuruteraan lanjutan dan model pusat kecemerlangan yang memfokuskan penukaran data kepada kecerdasan berguna serta teknologi yang boleh diskalakan.
Pengurus Kanan Kejuruteraan Data – GCP, AI/ML & GenAI (Jarak Jauh AS)
Memimpin migrasi platform data AWS ke GCP dan membina penyelesaian AI/ML, GenAI serta MLOps perusahaan menggunakan GCP dan Vertex AI. Mendorong inisiatif pemodenan untuk rakan kongsi kejuruteraan dan perkhidmatan IT global.
Penerangan
- Memimpin migrasi platform data perusahaan daripada AWS ke GCP
- Mereka bentuk platform data GCP, Data Lake dan Lakehouse yang boleh diskalakan
- Membangunkan penyelesaian AI/ML, Generative AI, RAG dan MLOps dengan GCP serta Vertex AI
- Membina saluran paip machine learning hujung ke hujung untuk penyediaan, latihan, pengesahan, deployment, pemantauan, latihan semula dan pengurusan kitar hayat
- Mereka bentuk saluran paip ingestion, transformasi, embedding, indexing, retrieval, batch, streaming, ETL dan ELT
- Menilai persekitaran AWS dan memetakan workload kepada perkhidmatan GCP yang setara atau lebih baik
- Mewujudkan pelan hala tuju migrasi yang merangkumi fasa, kebergantungan, risiko, pelan rollback dan seni bina sasaran
- Mereka bentuk saluran paip masa nyata dipacu peristiwa dengan Pub/Sub, Dataflow atau Apache Beam, BigQuery dan Cloud Storage
- Mewujudkan model data perusahaan, partitioning dan clustering BigQuery serta corak penggunaan analitik
- Menetapkan piawaian tadbir urus data, kualiti, lineage, metadata, keselamatan, privasi, kawalan akses dan AI yang bertanggungjawab
- Memimpin automasi Terraform, CI/CD, deployment, pengujian dan promosi persekitaran merentas Dev, QA, UAT dan Production
- Meningkatkan prestasi, skalabiliti, latensi, throughput, kebolehpercayaan dan kos cloud sambil menetapkan penanda aras serta SLA
- Mengurus dan membimbing Data Engineer, Senior Data Engineer serta Technical Lead dan menjalankan semakan seni bina serta kod
- Memantau kemajuan kejuruteraan, risiko penyampaian, kebergantungan dan pencapaian utama
- Bertindak sebagai hubungan teknikal utama untuk pihak berkepentingan AS serta bekerjasama dengan pasukan Business, Product, Data Science, BI, DevOps, Security dan Analytics
- Menukarkan keperluan perniagaan kepada penyelesaian teknikal serta menyampaikan keputusan seni bina, pelan migrasi, pelan hala tuju, risiko dan pertukaran
Keperluan
- Pengalaman 15+ tahun dalam kejuruteraan data GCP, seni bina data, kejuruteraan cloud, kejuruteraan AI/ML atau kepimpinan teknologi berkaitan
- Sekurang-kurangnya 5 tahun pengalaman langsung dalam kejuruteraan data GCP
- Sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman langsung dalam AI/ML dan GenAI
- Pengalaman terbukti dalam penyampaian projek migrasi AWS ke GCP
- Pengalaman kukuh mereka bentuk platform Data Lake dan Lakehouse perusahaan di GCP
- Kepakaran langsung dengan BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, IAM dan Terraform
- Pengalaman memindahkan workload, saluran paip dan platform data AWS ke GCP
- Pengetahuan kukuh tentang pemetaan perkhidmatan AWS ke GCP, corak migrasi, pemodenan dan amalan seni bina cloud
- Pengalaman membina dan menggunakan penyelesaian AI/ML di GCP dengan Vertex AI
- Pengalaman langsung dengan Generative AI, aplikasi LLM, RAG, embedding, carian vektor, prompt engineering dan pembantu AI perusahaan
- Pengetahuan MLOps yang kukuh merangkumi latihan, model registry, CI/CD/CT, deployment, pemantauan, latihan semula, tadbir urus dan rollback
- Pengalaman menyampaikan penyelesaian AI yang selamat dan bertanggungjawab dengan privasi, penilaian, kawalan akses, kebolehauditan dan tadbir urus
- Kemahiran SQL tahap pakar dengan keupayaan Python dan PySpark yang kukuh
- Latar belakang kukuh dalam pemodelan data, pergudangan data, pemprosesan batch dan kejuruteraan data masa nyata
- Pengalaman dengan Terraform, Git, GitHub, Cloud Build, CI/CD dan automasi infrastruktur
- Pengalaman memimpin dan membimbing pasukan kejuruteraan data serta pasukan teknikal rentas fungsi
- Kemahiran komunikasi yang kukuh dan pengalaman bekerja dengan pihak berkepentingan berpangkalan di AS
- Pensijilan Google Cloud Professional Data Engineer diutamakan
- Pensijilan Google Cloud Professional Machine Learning Engineer diutamakan
- Pengalaman dengan Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search, Gemini on Vertex AI atau platform Generative AI perusahaan diutamakan
- Pengalaman dengan dbt, Apache Airflow, Kafka, Apache Spark, Kubernetes, Cloud Run dan seni bina dipacu API diutamakan
- Pengalaman dengan Dataplex, Data Catalog, lineage, pengurusan metadata, tadbir urus, pengurusan data induk dan rangka kerja kualiti data diutamakan
- Pengalaman menyokong persekitaran perusahaan atau terkawal dengan keperluan privasi, keselamatan, pematuhan, audit dan tadbir urus yang ketat diutamakan
- Kepakaran teknikal harus merangkumi Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, deep learning, algoritma ML, GenAI, LLM, GPT, Gemini, Claude, Llama, prompt engineering, fine-tuning, RAG, embedding, pangkalan data vektor, carian semantik dan hibrid, reranking, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, ejen AI, aliran kerja agentic, panggilan tool atau fungsi, sistem multi-ejen, MCP, MLflow, Kubeflow, model registry, deployment, pemantauan, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, REST API, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, data lake, Python lanjutan, SQL pakar, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, batch dan streaming, seni bina dipacu peristiwa, pembangunan dan pengoptimuman saluran paip, Data Lake dan Lakehouse perusahaan, Medallion Architecture, pergudangan, pemodelan data, pemodelan dimensi, pemodelan berbilang penyewa, schema-on-read dan schema-on-write, dbt, Apache Airflow atau Cloud Composer, Dataproc, Dataflow atau Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git atau GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, lineage, pengurusan metadata, kualiti data, pemantauan dan OpenLineage
Faedah
- Kerja jarak jauh yang fleksibel
- Bekerja dengan pelanggan di seluruh dunia
- Bekerjasama dalam persekitaran yang berfokuskan inovasi
- Mendapat akses kepada peluang pembelajaran dan pensijilan berterusan
- Memimpin inisiatif inovasi AI/ML dan GCP utama sebagai Head of Engineering