Naveera Technology LLC je poradenská a inžinierska technologická spoločnosť, ktorá pomáha organizáciám budovať schopnosti založené na umelej inteligencii prostredníctvom praktických systémov pripravených na produkčné nasadenie. Jej činnosť zahŕňa dátové inžinierstvo, strojové učenie, generatívnu umelú inteligenciu, vývoj aplikácií, cloudovú infraštruktúru a IT prevádzku vrátane dátových pipelineov, vývoja modelov GenAI, MLOps a vlastných webových, mobilných a podnikových aplikácií. Naveera podporuje klientov v oblasti digitálneho zdravotníctva, fintechu, elektronického obchodu, logistiky a ďalších podnikových prostrediach prostredníctvom globálnych doručovacích tímov, rozšírenej inžinierskej podpory a modelu centra excelentnosti zameraného na premenu dát na užitočné poznatky a škálovateľné technológie.
Senior manažér dátového inžinierstva – GCP, AI/ML a GenAI (práca na diaľku v USA)
Povediete migrácie dátových platforiem z AWS do GCP a budete vytvárať podnikové riešenia AI/ML, GenAI a MLOps s využitím GCP a Vertex AI. Budete riadiť modernizačné iniciatívy pre globálneho partnera v oblasti inžinierstva a IT služieb.
Popis
- Povediete migrácie podnikových dátových platforiem z AWS do GCP
- Navrhnete škálovateľné dátové platformy GCP, dátové jazerá a Lakehouse platformy
- Vyviniete riešenia AI/ML, generatívnej AI, RAG a MLOps s využitím GCP a Vertex AI
- Vytvoríte komplexné pipeline strojového učenia na prípravu, trénovanie, validáciu, nasadenie, monitorovanie, opätovné trénovanie a správu životného cyklu
- Navrhnete pipeline na ingestiu, transformáciu, embeddingy, indexovanie, vyhľadávanie, dávkové a streamové spracovanie, ETL a ELT
- Posúdite prostredia AWS a namapujete pracovné zaťaženia na ekvivalentné alebo vylepšené služby GCP
- Vytvoríte migračné plány zahŕňajúce fázy, závislosti, riziká, plány návratu a cieľové architektúry
- Navrhnete eventovo riadené pipeline v reálnom čase s Pub/Sub, Dataflow alebo Apache Beam, BigQuery a Cloud Storage
- Zavediete podnikové dátové modely, partíciovanie a zhlukovanie v BigQuery a vzory využitia analytických dát
- Nastavíte štandardy pre správu dát, kvalitu, pôvod dát, metadáta, bezpečnosť, ochranu súkromia, riadenie prístupu a zodpovednú AI
- Povediete automatizáciu v Terraforme, CI/CD, nasadzovanie, testovanie a postupovanie prostredí cez Dev, QA, UAT a Production
- Zlepšíte výkon, škálovateľnosť, latenciu, priepustnosť, spoľahlivosť a cloudové náklady a zároveň definujete benchmarky a SLA
- Budete riadiť a mentorovať dátových inžinierov, seniorných dátových inžinierov a technických lídrov a vykonávať architektonické a kódové kontroly
- Budete monitorovať pokrok inžinierstva, riziká dodania, závislosti a míľniky
- Budete hlavnou technickou kontaktnou osobou pre zainteresované strany v USA a spolupracovať s tímami Business, Product, Data Science, BI, DevOps, Security a Analytics
- Prevediete obchodné potreby na technické riešenia a budete komunikovať architektonické rozhodnutia, migračné plány, roadmaps, riziká a kompromisy
Požiadavky
- Viac ako 15 rokov skúseností s dátovým inžinierstvom GCP, dátovou architektúrou, cloudovým inžinierstvom, inžinierstvom AI/ML alebo technologickým vedením v príbuznej oblasti
- Aspoň 5 rokov praktických skúseností s dátovým inžinierstvom GCP
- Aspoň 3 roky praktických skúseností s AI/ML a GenAI
- Preukázateľné dodanie migračných projektov z AWS do GCP
- Silné skúsenosti s návrhom podnikových platforiem Data Lake a Lakehouse v GCP
- Praktické znalosti BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, IAM a Terraform
- Skúsenosti s presunom dátových pracovných zaťažení, pipeline a platforiem z AWS do GCP
- Dobrá znalosť mapovania služieb AWS na GCP, migračných vzorov, modernizácie a postupov cloudovej architektúry
- Skúsenosti s tvorbou a nasadzovaním riešení AI/ML v GCP s Vertex AI
- Praktické skúsenosti s generatívnou AI, aplikáciami LLM, RAG, embeddingmi, vektorovým vyhľadávaním, prompt engineeringom a podnikovými AI asistentmi
- Pokročilé znalosti MLOps zahŕňajúce trénovanie, registre modelov, CI/CD/CT, nasadzovanie, monitorovanie, opätovné trénovanie, správu, riadenie a návrat späť
- Skúsenosti s dodávaním bezpečných a zodpovedných riešení AI s ochranou súkromia, hodnotením, riadením prístupu, auditovateľnosťou a správou
- Expertná znalosť SQL a silné schopnosti v Pythone a PySparku
- Silné základy v dátovom modelovaní, dátových skladoch, dávkovom spracovaní a dátovom inžinierstve v reálnom čase
- Skúsenosti s Terraform, Git, GitHub, Cloud Build, CI/CD a automatizáciou infraštruktúry
- Skúsenosti s vedením a mentoringom tímov dátového inžinierstva a medzifunkčných technických tímov
- Silné komunikačné schopnosti a skúsenosti so spoluprácou so zainteresovanými stranami v USA
- Uprednostňuje sa certifikácia Google Cloud Professional Data Engineer
- Uprednostňuje sa certifikácia Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
- Uprednostňujú sa skúsenosti s Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search, Gemini on Vertex AI alebo podnikovými platformami generatívnej AI
- Uprednostňujú sa skúsenosti s dbt, Apache Airflow, Kafka, Apache Spark, Kubernetes, Cloud Run a architektúrami riadenými API
- Uprednostňujú sa skúsenosti s Dataplex, Data Catalog, pôvodom dát, správou metadát, správou dát, master data managementom a rámcami kvality dát
- Uprednostňujú sa skúsenosti s podporou podnikových alebo regulovaných prostredí s prísnymi požiadavkami na súkromie, bezpečnosť, súlad, audit a správu
- Technická odbornosť by mala zahŕňať Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, deep learning, algoritmy ML, GenAI, LLM, GPT, Gemini, Claude, Llama, prompt engineering, fine-tuning, RAG, embeddingy, vektorové databázy, sémantické a hybridné vyhľadávanie, reranking, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, AI agentov, agentické workflow, volanie nástrojov alebo funkcií, viacagentové systémy, MCP, MLflow, Kubeflow, registre modelov, nasadzovanie, monitorovanie, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, REST API, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, dátové jazerá, pokročilý Python, expertné SQL, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, dávkové a streamové spracovanie, eventovo riadenú architektúru, vývoj a optimalizáciu pipeline, podnikový Data Lake a Lakehouse, Medallion Architecture, dátové sklady, dátové modelovanie, dimenzionálne modelovanie, multitenantné modelovanie, schema-on-read a schema-on-write, dbt, Apache Airflow alebo Cloud Composer, Dataproc, Dataflow alebo Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git alebo GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, pôvod dát, správu metadát, kvalitu dát, monitorovanie a OpenLineage
Benefity
- Flexibilná práca na diaľku
- Práca so zákazníkmi z celého sveta
- Spolupráca v prostredí zameranom na inovácie
- Prístup k priebežnému vzdelávaniu a certifikačným príležitostiam
- Vedenie významných inovačných iniciatív v oblasti AI/ML a GCP ako vedúci inžinierstva