Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC adalah perusahaan konsultan teknologi dan rekayasa yang membantu organisasi membangun kapabilitas yang mengutamakan AI melalui sistem yang praktis dan siap digunakan dalam produksi. Pekerjaannya mencakup rekayasa data, pembelajaran mesin, AI generatif, pengembangan aplikasi, infrastruktur cloud, dan operasional TI, termasuk pipeline data, pengembangan model GenAI, MLOps, serta aplikasi web, seluler, dan perusahaan yang dibuat khusus. Naveera mendukung klien di bidang kesehatan digital, fintech, e-commerce, logistik, dan lingkungan perusahaan lainnya melalui tim delivery global, dukungan rekayasa berkelanjutan, serta model pusat keunggulan yang berfokus pada pengubahan data menjadi wawasan yang bermanfaat dan teknologi yang dapat diskalakan.

Manajer Senior Rekayasa Data – GCP, AI/ML & GenAI (Remote AS)

Memimpin migrasi platform data dari AWS ke GCP serta membangun solusi AI/ML, GenAI, dan MLOps perusahaan dengan GCP dan Vertex AI. Mendorong inisiatif modernisasi untuk mitra global di bidang rekayasa dan layanan TI.

Deskripsi

  • Memimpin migrasi platform data perusahaan dari AWS ke GCP
  • Merancang platform data GCP, Data Lake, dan Lakehouse yang dapat diskalakan
  • Mengembangkan solusi AI/ML, Generative AI, RAG, dan MLOps dengan GCP dan Vertex AI
  • Membangun pipeline machine learning menyeluruh untuk persiapan, pelatihan, validasi, deployment, pemantauan, pelatihan ulang, dan pengelolaan siklus hidup
  • Merancang pipeline ingestion, transformasi, embedding, indexing, retrieval, batch, streaming, ETL, dan ELT
  • Menilai lingkungan AWS dan memetakan workload ke layanan GCP yang setara atau lebih baik
  • Membuat roadmap migrasi yang mencakup fase, dependensi, risiko, rencana rollback, dan arsitektur target
  • Merancang pipeline real-time berbasis peristiwa dengan Pub/Sub, Dataflow atau Apache Beam, BigQuery, dan Cloud Storage
  • Menetapkan model data perusahaan, partitioning dan clustering BigQuery, serta pola konsumsi analitik
  • Menetapkan standar tata kelola data, kualitas, lineage, metadata, keamanan, privasi, kontrol akses, dan AI yang bertanggung jawab
  • Memimpin otomatisasi Terraform, CI/CD, deployment, pengujian, dan promosi lingkungan di Dev, QA, UAT, dan Production
  • Meningkatkan performa, skalabilitas, latensi, throughput, keandalan, dan biaya cloud sambil menetapkan benchmark dan SLA
  • Mengelola dan membimbing Data Engineer, Senior Data Engineer, dan Technical Lead serta melakukan tinjauan arsitektur dan kode
  • Memantau kemajuan rekayasa, risiko delivery, dependensi, dan milestone
  • Menjadi kontak teknis utama bagi pemangku kepentingan di AS serta bekerja sama dengan tim Business, Product, Data Science, BI, DevOps, Security, dan Analytics
  • Mengubah kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis serta mengomunikasikan keputusan arsitektur, rencana migrasi, roadmap, risiko, dan trade-off

Persyaratan

  • Pengalaman 15+ tahun dalam rekayasa data GCP, arsitektur data, rekayasa cloud, rekayasa AI/ML, atau kepemimpinan teknologi terkait
  • Setidaknya 5 tahun pengalaman langsung dalam rekayasa data GCP
  • Setidaknya 3 tahun pengalaman langsung dalam AI/ML dan GenAI
  • Terbukti pernah menyelesaikan proyek migrasi AWS ke GCP
  • Pengalaman kuat merancang platform Data Lake dan Lakehouse perusahaan di GCP
  • Keahlian langsung dengan BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, IAM, dan Terraform
  • Pengalaman memindahkan workload, pipeline, dan platform data AWS ke GCP
  • Pengetahuan kuat tentang pemetaan layanan AWS ke GCP, pola migrasi, modernisasi, dan praktik arsitektur cloud
  • Pengalaman membangun dan menerapkan solusi AI/ML di GCP dengan Vertex AI
  • Pengalaman langsung dengan Generative AI, aplikasi LLM, RAG, embedding, pencarian vektor, prompt engineering, dan asisten AI perusahaan
  • Pengetahuan MLOps yang kuat mencakup pelatihan, model registry, CI/CD/CT, deployment, pemantauan, pelatihan ulang, tata kelola, dan rollback
  • Pengalaman menghasilkan solusi AI yang aman dan bertanggung jawab dengan privasi, evaluasi, kontrol akses, auditabilitas, dan tata kelola
  • Kemampuan SQL tingkat ahli dengan kemampuan Python dan PySpark yang kuat
  • Latar belakang kuat dalam pemodelan data, data warehousing, pemrosesan batch, dan rekayasa data real-time
  • Pengalaman dengan Terraform, Git, GitHub, Cloud Build, CI/CD, dan otomatisasi infrastruktur
  • Pengalaman memimpin dan membimbing tim rekayasa data serta tim teknis lintas fungsi
  • Kemampuan komunikasi yang kuat dan pengalaman bekerja dengan pemangku kepentingan berbasis AS
  • Sertifikasi Google Cloud Professional Data Engineer diutamakan
  • Sertifikasi Google Cloud Professional Machine Learning Engineer diutamakan
  • Pengalaman dengan Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search, Gemini on Vertex AI, atau platform Generative AI perusahaan diutamakan
  • Pengalaman dengan dbt, Apache Airflow, Kafka, Apache Spark, Kubernetes, Cloud Run, dan arsitektur berbasis API diutamakan
  • Pengalaman dengan Dataplex, Data Catalog, lineage, pengelolaan metadata, tata kelola, master data management, dan kerangka kerja kualitas data diutamakan
  • Pengalaman mendukung lingkungan perusahaan atau teregulasi dengan persyaratan privasi, keamanan, kepatuhan, audit, dan tata kelola yang ketat diutamakan
  • Keahlian teknis harus mencakup Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, deep learning, algoritme ML, GenAI, LLM, GPT, Gemini, Claude, Llama, prompt engineering, fine-tuning, RAG, embedding, database vektor, pencarian semantik dan hibrida, reranking, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, agen AI, alur kerja agentic, pemanggilan tool atau fungsi, sistem multi-agen, MCP, MLflow, Kubeflow, model registry, deployment, pemantauan, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, REST API, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, data lake, Python tingkat lanjut, SQL tingkat ahli, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, batch dan streaming, arsitektur berbasis peristiwa, pengembangan dan optimasi pipeline, Data Lake dan Lakehouse perusahaan, Medallion Architecture, warehousing, pemodelan data, pemodelan dimensional, pemodelan multi-tenant, schema-on-read dan schema-on-write, dbt, Apache Airflow atau Cloud Composer, Dataproc, Dataflow atau Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git atau GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, lineage, pengelolaan metadata, kualitas data, pemantauan, dan OpenLineage

Tunjangan

  • Kerja jarak jauh yang fleksibel
  • Bekerja dengan pelanggan di seluruh dunia
  • Berkolaborasi dalam lingkungan yang berfokus pada inovasi
  • Mendapatkan akses ke kesempatan belajar dan sertifikasi berkelanjutan
  • Memimpin inisiatif inovasi AI/ML dan GCP berskala besar sebagai Head of Engineering

Lowongan Terkait

MoneyGram

Insinyur Pricing Java di MoneyGram (Jarak Jauh, AS)

MoneyGram
1.001 – 5.000 Karyawan
B2CFintechKripto

Bangun sistem keuangan yang aman dan berlatensi rendah di MoneyGram, dengan fokus pada mesin pricing dan layanan backend. Bekerja dengan microservices, basis data, dan deployment AWS.

Buka
NFQ

Insinyur Perangkat Lunak PHP Senior

NFQ

Insinyur PHP senior yang meningkatkan pengalaman checkout dan setelah pemesanan di marketplace penyewaan liburan HomeToGo. Membangun aplikasi yang skalabel dan menyempurnakan alur pemesanan dengan PHP dan sistem terdistribusi.

Buka
knowmad mood

Arsitek Solusi .NET (Hibrida, Spanyol)

knowmad mood
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanLogistik

Pimpin modernisasi aplikasi, microservices, dan desain platform cloud sebagai arsitek .NET. Bangun solusi yang dapat diskalakan serta praktik DevOps yang praktis di knowmad mood, perusahaan transformasi digital.

Buka