Naveera Technology LLC on teknologia-alan konsultointi- ja insinööritoimisto, joka auttaa organisaatioita kehittämään tekoälylähtöisiä valmiuksia käytännöllisten ja tuotantovalmiiden järjestelmien avulla. Yrityksen toiminta kattaa data-arkkitehtuurin ja -tekniikan, koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn, sovelluskehityksen, pilvi-infrastruktuurin ja IT-toiminnot, mukaan lukien datan käsittelyputket, GenAI-mallien kehityksen, MLOpsin sekä räätälöidyt verkko-, mobiili- ja yrityssovellukset. Naveera palvelee asiakkaita digitaalisen terveydenhuollon, finanssiteknologian, verkkokaupan, logistiikan ja muiden yritysympäristöjen parissa maailmanlaajuisten toimitustiimien, laajennetun insinöörituen ja huippuosaamiskeskusmallin avulla. Mallin tavoitteena on muuntaa data hyödylliseksi tiedoksi ja skaalautuvaksi teknologiaksi.
Senior Data Engineering Manager – GCP, tekoäly/ML ja generatiivinen tekoäly (etätyö Yhdysvalloissa)
Johda AWS:stä GCP:hen siirtyviä data-alustoja ja rakenna yritystason AI/ML-, generatiivisen tekoälyn ja MLOps-ratkaisuja GCP:n ja Vertex AI:n avulla. Vie eteenpäin maailmanlaajuisen suunnittelu- ja IT-palvelukumppanin modernisointihankkeita.
Kuvaus
- Johda yritystason data-alustojen migraatioita AWS:stä GCP:hen
- Suunnittele skaalautuvia GCP-data-alustoja, Data Lake- ja Lakehouse-ratkaisuja
- Kehitä AI/ML-, generatiivisen tekoälyn, RAG:n ja MLOps:n ratkaisuja GCP:llä ja Vertex AI:lla
- Rakenna päästä päähän -koneoppimisputkia valmisteluun, koulutukseen, validointiin, käyttöönottoon, valvontaan, uudelleenkoulutukseen ja elinkaaren hallintaan
- Suunnittele ingestio-, muunnos-, upotus-, indeksointi-, haku-, eräajo-, suoratoisto-, ETL- ja ELT-putkia
- Arvioi AWS-ympäristöjä ja yhdistä työkuormat vastaaviin tai parempiin GCP-palveluihin
- Luo migraation etenemissuunnitelmia, jotka kattavat vaiheet, riippuvuudet, riskit, palautussuunnitelmat ja tavoitearkkitehtuurit
- Suunnittele tapahtumapohjaisia reaaliaikaisia putkia Pub/Subilla, Dataflow’lla tai Apache Beamilla, BigQuerylla ja Cloud Storagella
- Määritä yritystason tietomallit, BigQueryn osiointi ja klusterointi sekä analytiikan kulutusmallit
- Laadi standardit datan hallinnalle, laadulle, alkuperätiedoille, metadatalle, tietoturvalle, yksityisyydelle, käyttöoikeuksille ja vastuulliselle tekoälylle
- Johda Terraform-automatisointia, CI/CD:tä, käyttöönottoa, testausta ja ympäristöjen edistämistä Dev-, QA-, UAT- ja tuotantoympäristöissä
- Paranna suorituskykyä, skaalautuvuutta, viivettä, läpimenoa, luotettavuutta ja pilvikustannuksia sekä määritä vertailuarvot ja SLA:t
- Johda ja mentoroi Data Engineereitä, Senior Data Engineereitä ja teknisiä vetäjiä sekä tee arkkitehtuuri- ja koodikatselmointeja
- Seuraa teknistä edistymistä, toimitusriskejä, riippuvuuksia ja virstanpylväitä
- Toimi Yhdysvaltojen sidosryhmien ensisijaisena teknisenä yhteyshenkilönä ja työskentele liiketoiminta-, tuote-, datatiede-, BI-, DevOps-, tietoturva- ja analytiikkatiimien kanssa
- Muunna liiketoiminnan tarpeet teknisiksi ratkaisuiksi ja viesti arkkitehtuuripäätöksistä, migraatiosuunnitelmista, etenemissuunnitelmista, riskeistä ja kompromisseista
Vaatimukset
- Vähintään 15 vuoden kokemus GCP-data engineeringistä, data-arkkitehtuurista, pilviteknologiasta, AI/ML-suunnittelusta tai vastaavasta teknologiajohtamisesta
- Vähintään 5 vuoden käytännön kokemus GCP-data engineeringistä
- Vähintään 3 vuoden käytännön kokemus AI/ML:stä ja generatiivisesta tekoälystä
- Osoitettu kokemus AWS–GCP-migraatioprojektien toimittamisesta
- Vahva kokemus yritystason Data Lake- ja Lakehouse-alustojen suunnittelusta GCP:llä
- Käytännön osaaminen BigQuerystä, Google Cloud Storagesta, Dataflow’sta, Pub/Subista, Cloud Composerista, Dataprocista, IAM:stä ja Terraformista
- Kokemus AWS:n datatyökuormien, putkien ja alustojen siirtämisestä GCP:hen
- Vahva AWS–GCP-palvelukartoituksen, migraatiomallien, modernisoinnin ja pilviarkkitehtuurin tuntemus
- Kokemus AI/ML-ratkaisujen rakentamisesta ja käyttöönotosta GCP:llä ja Vertex AI:lla
- Käytännön kokemus generatiivisesta tekoälystä, LLM-sovelluksista, RAG:stä, upotuksista, vektorihauista, prompt-suunnittelusta ja yritystason tekoälyavustajista
- Vahva MLOps-osaaminen, mukaan lukien koulutus, mallirekisterit, CI/CD/CT, käyttöönotto, valvonta, uudelleenkoulutus, hallinta ja palautus
- Kokemus turvallisten ja vastuullisten tekoälyratkaisujen toimittamisesta sekä yksityisyydestä, arvioinnista, käyttöoikeuksista, jäljitettävyydestä ja hallinnasta
- Erinomainen SQL-osaaminen sekä vahva Python- ja PySpark-osaaminen
- Vahva tausta tietomallinnuksessa, tietovarastoinnissa, eräkäsittelyssä ja reaaliaikaisessa data engineeringissä
- Kokemus Terraformista, Gitistä, GitHubista, Cloud Buildista, CI/CD:stä ja infrastruktuurin automatisoinnista
- Kokemus data engineering- ja monialaisten teknisten tiimien johtamisesta ja mentoroinnista
- Vahvat viestintätaidot ja kokemus työskentelystä Yhdysvalloissa toimivien sidosryhmien kanssa
- Google Cloud Professional Data Engineer -sertifiointi katsotaan eduksi
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer -sertifiointi katsotaan eduksi
- Kokemus Vertex AI Agent Builderista, Vertex AI Searchista, Geministä Vertex AI:ssa tai yritystason generatiivisen tekoälyn alustoista katsotaan eduksi
- Kokemus dbt:stä, Apache Airflow’sta, Kafkasta, Apache Sparkista, Kubernetesista, Cloud Runista ja API-pohjaisista arkkitehtuureista katsotaan eduksi
- Kokemus Dataplexista, Data Catalogista, alkuperätiedoista, metadatan hallinnasta, hallintamalleista, master datan hallinnasta ja datan laatukehyksistä katsotaan eduksi
- Kokemus yritys- tai säännellyissä ympäristöissä työskentelystä, joissa on tiukat yksityisyys-, tietoturva-, vaatimustenmukaisuus-, auditointi- ja hallintavaatimukset, katsotaan eduksi
- Tekniseen osaamiseen tulee kuulua Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, syväoppiminen, ML-algoritmit, generatiivinen tekoäly, LLM:t, GPT, Gemini, Claude, Llama, prompt-suunnittelu, hienosäätö, RAG, upotukset, vektoritietokannat, semanttinen ja hybridihaku, uudelleenjärjestäminen, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, tekoälyagentit, agenttipohjaiset työnkulut, työkalu- tai funktiokutsut, moniagenttijärjestelmät, MCP, MLflow, Kubeflow, mallirekisterit, käyttöönotto, valvonta, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, REST-rajapinnat, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, data lakes, edistynyt Python, asiantuntijatason SQL, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, erä- ja suoratoisto, tapahtumapohjainen arkkitehtuuri, putkien kehitys ja optimointi, yritystason Data Lake ja Lakehouse, Medallion Architecture, tietovarastointi, tietomallinnus, dimensionaalinen mallinnus, moniasiakasympäristön mallinnus, schema-on-read ja schema-on-write, dbt, Apache Airflow tai Cloud Composer, Dataproc, Dataflow tai Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git tai GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, alkuperätiedot, metadatan hallinta, datan laatu, valvonta ja OpenLineage
Edut
- Joustava etätyö
- Työskentele asiakkaiden kanssa ympäri maailmaa
- Tee yhteistyötä innovaatioihin keskittyvässä ympäristössä
- Hyödynnä jatkuvan oppimisen ja sertifiointien mahdollisuuksia
- Johda merkittäviä AI/ML- ja GCP-innovaatiohankkeita tekniikan johtajana