Naveera Technology LLC est une société de conseil technologique et d’ingénierie qui aide les organisations à développer des capacités axées sur l’intelligence artificielle grâce à des systèmes pratiques et prêts pour la production. Ses activités couvrent l’ingénierie des données, l’apprentissage automatique, l’IA générative, le développement d’applications, l’infrastructure cloud et les opérations informatiques, notamment les pipelines de données, le développement de modèles d’IA générative, le MLOps ainsi que les applications web, mobiles et d’entreprise sur mesure. Naveera accompagne des clients dans les secteurs de la santé numérique, de la fintech, du commerce électronique, de la logistique et d’autres environnements d’entreprise grâce à des équipes de prestation internationales, à un soutien étendu en ingénierie et à un modèle de centre d’excellence axé sur la transformation des données en renseignements utiles et en technologies évolutives.
Responsable senior de l’ingénierie des données – GCP, IA/ML et GenAI (télétravail aux États-Unis)
Pilotez les migrations de plateformes de données d’AWS vers GCP et développez des solutions d’IA/ML, de GenAI et de MLOps d’entreprise avec GCP et Vertex AI. Conduisez des initiatives de modernisation pour un partenaire mondial d’ingénierie et de services informatiques.
Description
- Piloter les migrations de plateformes de données d’entreprise d’AWS vers GCP
- Concevoir des plateformes de données GCP évolutives, des Data Lakes et des Lakehouses
- Développer des solutions d’IA/ML, d’IA générative, de RAG et de MLOps avec GCP et Vertex AI
- Construire des pipelines de machine learning de bout en bout pour la préparation, l’entraînement, la validation, le déploiement, la surveillance, le réentraînement et la gestion du cycle de vie
- Concevoir des pipelines d’ingestion, de transformation, d’embeddings, d’indexation, de récupération, de traitement par lots, de streaming, d’ETL et d’ELT
- Évaluer les environnements AWS et mapper les charges de travail vers des services GCP équivalents ou améliorés
- Créer des feuilles de route de migration couvrant les phases, les dépendances, les risques, les plans de retour arrière et les architectures cibles
- Concevoir des pipelines temps réel pilotés par les événements avec Pub/Sub, Dataflow ou Apache Beam, BigQuery et Cloud Storage
- Établir des modèles de données d’entreprise, le partitionnement et le clustering BigQuery ainsi que des modèles de consommation analytique
- Définir des normes de gouvernance des données, de qualité, de lignage, de métadonnées, de sécurité, de confidentialité, de contrôle d’accès et d’IA responsable
- Piloter l’automatisation Terraform, le CI/CD, le déploiement, les tests et la promotion des environnements Dev, QA, UAT et Production
- Améliorer les performances, l’évolutivité, la latence, le débit, la fiabilité et les coûts cloud tout en définissant des références de performance et des SLA
- Gérer et accompagner les ingénieurs data, les ingénieurs data seniors et les responsables techniques, et effectuer des revues d’architecture et de code
- Suivre l’avancement de l’ingénierie, les risques de livraison, les dépendances et les jalons
- Être le principal contact technique des parties prenantes aux États-Unis et collaborer avec les équipes Business, Produit, Data Science, BI, DevOps, Sécurité et Analytics
- Transformer les besoins métier en solutions techniques et communiquer les décisions d’architecture, les plans de migration, les feuilles de route, les risques et les compromis
Exigences
- Plus de 15 ans d’expérience en ingénierie des données GCP, architecture des données, ingénierie cloud, ingénierie IA/ML ou leadership technologique connexe
- Au moins 5 ans d’expérience pratique en ingénierie des données GCP
- Au moins 3 ans d’expérience pratique en IA/ML et GenAI
- Expérience avérée dans la réalisation de projets de migration d’AWS vers GCP
- Solide expérience dans la conception de plateformes Data Lake et Lakehouse d’entreprise sur GCP
- Expertise pratique de BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, IAM et Terraform
- Expérience de la migration de charges de travail, de pipelines et de plateformes de données AWS vers GCP
- Excellente connaissance du mapping des services AWS-GCP, des modèles de migration, de la modernisation et des pratiques d’architecture cloud
- Expérience de la création et du déploiement de solutions d’IA/ML sur GCP avec Vertex AI
- Expérience pratique de l’IA générative, des applications LLM, du RAG, des embeddings, de la recherche vectorielle, de l’ingénierie des prompts et des assistants IA d’entreprise
- Solides connaissances en MLOps couvrant l’entraînement, les registres de modèles, le CI/CD/CT, le déploiement, la surveillance, le réentraînement, la gouvernance et le retour arrière
- Expérience de la fourniture de solutions d’IA sécurisées et responsables intégrant confidentialité, évaluation, contrôle d’accès, auditabilité et gouvernance
- Maîtrise experte de SQL et solides compétences en Python et PySpark
- Solide expérience en modélisation des données, entreposage de données, traitement par lots et ingénierie des données en temps réel
- Expérience de Terraform, Git, GitHub, Cloud Build, CI/CD et automatisation de l’infrastructure
- Expérience de la direction et de l’accompagnement d’équipes d’ingénierie des données et d’équipes techniques interfonctionnelles
- Excellentes compétences en communication et expérience du travail avec des parties prenantes basées aux États-Unis
- Certification Google Cloud Professional Data Engineer souhaitée
- Certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer souhaitée
- Expérience de Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search, Gemini sur Vertex AI ou de plateformes d’IA générative d’entreprise souhaitée
- Expérience de dbt, Apache Airflow, Kafka, Apache Spark, Kubernetes, Cloud Run et d’architectures pilotées par API souhaitée
- Expérience de Dataplex, Data Catalog, du lignage, de la gestion des métadonnées, de la gouvernance, de la gestion des données de référence et des frameworks de qualité des données souhaitée
- Expérience dans des environnements d’entreprise ou réglementés soumis à des exigences strictes de confidentialité, de sécurité, de conformité, d’audit et de gouvernance souhaitée
- L’expertise technique doit inclure Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, deep learning, algorithmes de ML, GenAI, LLM, GPT, Gemini, Claude, Llama, ingénierie des prompts, fine-tuning, RAG, embeddings, bases de données vectorielles, recherche sémantique et hybride, reranking, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, agents IA, workflows agentiques, appels d’outils ou de fonctions, systèmes multi-agents, MCP, MLflow, Kubeflow, registres de modèles, déploiement, surveillance, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, API REST, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, Data Lakes, Python avancé, SQL expert, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, traitement par lots et streaming, architecture pilotée par les événements, développement et optimisation de pipelines, Data Lake et Lakehouse d’entreprise, architecture médaillon, entreposage de données, modélisation des données, modélisation dimensionnelle, modélisation multi-tenant, schema-on-read et schema-on-write, dbt, Apache Airflow ou Cloud Composer, Dataproc, Dataflow ou Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git ou GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, lignage, gestion des métadonnées, qualité des données, surveillance et OpenLineage
Avantages
- Travail flexible à distance
- Travailler avec des clients du monde entier
- Collaborer dans un environnement axé sur l’innovation
- Bénéficier d’opportunités continues d’apprentissage et de certification
- Piloter des initiatives majeures d’innovation en IA/ML et GCP en tant que responsable de l’ingénierie