Naveera Technology LLC on tehnoloogiakonsultatsiooni- ja inseneriettevõte, mis aitab organisatsioonidel arendada tehisintellektikeskseid võimekusi praktiliste ja tootmisvalmis süsteemide abil. Ettevõtte tegevus hõlmab andmeinseneeriat, masinõpet, generatiivset tehisintellekti, rakenduste arendust, pilveinfrastruktuuri ja IT-toiminguid, sealhulgas andmekonveiereid, GenAI-mudelite arendust, MLOpsi ning kohandatud veebi-, mobiili- ja ettevõtterakendusi. Naveera toetab kliente digitaalse tervishoiu, finantstehnoloogia, e-kaubanduse, logistika ja muude ettevõtlusvaldkondade keskkondades üleilmsete tarnemeeskondade, laiendatud inseneritoe ja tippkeskuse mudeli kaudu, keskendudes andmete muutmisele kasulikuks teabeks ja skaleeritavaks tehnoloogiaks.
Vanem andmeinseneri juht – GCP, tehisintellekt/ML ja generatiivne tehisintellekt (kaugtöö USA-s)
Juhi andmeplatvormide üleviimist AWS-ist GCP-sse ning loo GCP ja Vertex AI abil ettevõtete AI/ML-, generatiivse tehisintellekti ja MLOps-i lahendusi. Juhi üleilmse tehnika- ja IT-teenuste partneri moderniseerimisalgatusi.
Kirjeldus
- Juhi ettevõtte andmeplatvormide üleviimist AWS-ist GCP-sse
- Kavanda skaleeritavaid GCP andmeplatvorme, Data Lake’i ja Lakehouse’i lahendusi
- Arenda GCP ja Vertex AI abil AI/ML-, generatiivse tehisintellekti, RAG-i ja MLOps-i lahendusi
- Loo otsast lõpuni masinõppe torujuhtmeid ettevalmistuseks, treenimiseks, valideerimiseks, juurutamiseks, jälgimiseks, ümbertreenimiseks ja elutsükli haldamiseks
- Kavanda andmete sissevõtu, teisendamise, manustamise, indekseerimise, otsingu, pakktöötluse, voo-, ETL- ja ELT-torujuhtmeid
- Hinda AWS-i keskkondi ja kaardista töökoormused samaväärsetele või parematele GCP teenustele
- Koosta migratsiooni tegevuskavad, mis hõlmavad etappe, sõltuvusi, riske, tagasipööramisplaane ja sihtarhitektuure
- Kavanda Pub/Subi, Dataflow’ või Apache Beami, BigQuery ja Cloud Storage’i abil sündmuspõhiseid reaalajas torujuhtmeid
- Määra ettevõtte andmemudelid, BigQuery partitsioneerimine ja klasterdamine ning analüütika kasutusmustrid
- Kehtesta andmehalduse, kvaliteedi, päritolu, metaandmete, turbe, privaatsuse, ligipääsu kontrolli ja vastutustundliku tehisintellekti standardid
- Juhi Terraformi automatiseerimist, CI/CD-d, juurutamist, testimist ja keskkondade edutamist Dev-, QA-, UAT- ja tootmiskeskkondades
- Paranda jõudlust, skaleeritavust, latentsust, läbilaskevõimet, töökindlust ja pilvekulusid ning määra võrdlusnäitajad ja SLA-d
- Juhi ja mentorda Data Engineereid, Senior Data Engineereid ja tehnilisi juhte ning korralda arhitektuuri- ja koodire ülevaatusi
- Jälgi tehnika arengut, tarnimisega seotud riske, sõltuvusi ja verstaposte
- Ole USA sidusrühmade peamine tehniline kontakt ning tee koostööd äri-, toote-, andmeteaduse, BI-, DevOpsi-, turbe- ja analüütikameeskondadega
- Muuda ärivajadused tehnilisteks lahendusteks ning suhtle arhitektuuriotsuste, migratsiooniplaanide, tegevuskavade, riskide ja kompromisside teemal
Nõuded
- Vähemalt 15 aastat kogemust GCP andmeinseneeria, andmearhitektuuri, pilveinseneeria, AI/ML-inseneeria või seotud tehnoloogiajuhtimise valdkonnas
- Vähemalt 5 aastat praktilist GCP andmeinseneeria kogemust
- Vähemalt 3 aastat praktilist AI/ML-i ja generatiivse tehisintellekti kogemust
- Tõendatud kogemus AWS-i ja GCP vaheliste migratsiooniprojektide elluviimisel
- Tugev kogemus ettevõtte Data Lake’i ja Lakehouse’i platvormide kavandamisel GCP-s
- Praktilised teadmised BigQueryst, Google Cloud Storage’ist, Dataflow’st, Pub/Subist, Cloud Composerist, Dataprocist, IAM-ist ja Terraformist
- Kogemus AWS-i andmetöökoormuste, torujuhtmete ja platvormide üleviimisel GCP-sse
- AWS-i ja GCP teenuste kaardistamise, migratsioonimustrite, moderniseerimise ja pilvearhitektuuri tavade põhjalik tundmine
- Kogemus AI/ML-lahenduste loomisel ja juurutamisel GCP-s koos Vertex AI-ga
- Praktiline kogemus generatiivse tehisintellekti, LLM-rakenduste, RAG-i, manustuste, vektorotsingu, viibakujunduse ja ettevõtte tehisintellekti assistentidega
- Tugevad MLOps-i teadmised, hõlmates treenimist, mudeliregistreid, CI/CD/CT-d, juurutamist, jälgimist, ümbertreenimist, haldust ja tagasipööramist
- Kogemus turvaliste ja vastutustundlike tehisintellektilahenduste tarnimisel koos privaatsuse, hindamise, ligipääsukontrolli, auditeeritavuse ja haldusega
- Eksperditasemel SQL ning tugevad Pythoni ja PySparki oskused
- Tugev taust andmemodelleerimises, andmelaonduses, pakktöötluses ja reaalajas andmeinseneerias
- Kogemus Terraformi, Giti, GitHubi, Cloud Buildi, CI/CD ja taristu automatiseerimisega
- Kogemus andmeinseneeria ja valdkondadeüleste tehniliste meeskondade juhtimisel ja mentorlusel
- Tugevad suhtlusoskused ja kogemus USA-s asuvate sidusrühmadega töötamisel
- Google Cloud Professional Data Engineer’i sertifikaat tuleb kasuks
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer’i sertifikaat tuleb kasuks
- Vertex AI Agent Builderi, Vertex AI Searchi, Vertex AI Gemini või ettevõtete generatiivse tehisintellekti platvormide kogemus tuleb kasuks
- dbt, Apache Airflow’, Kafka, Apache Sparki, Kubernetes’i, Cloud Runi ja API-põhiste arhitektuuride kogemus tuleb kasuks
- Dataplexi, Data Cataloġi, päritolu, metaandmete halduse, andmehalduse, põhiandmete halduse ja andmekvaliteedi raamistike kogemus tuleb kasuks
- Ettevõtete või reguleeritud keskkondade toetamise kogemus rangete privaatsus-, turbe-, vastavus-, auditi- ja haldusnõuetega tuleb kasuks
- Tehniline pädevus peab hõlmama Pythonit, PyTorchi, TensorFlow’d, Scikit-learn’i, NLP-d, süvaõpet, ML-algoritme, generatiivset tehisintellekti, LLM-e, GPT-d, Geminit, Claude’i, Llamat, viibakujundust, peenhäälestust, RAG-i, manustusi, vektorandmebaase, semantilist ja hübriidotsingut, ümberjärjestamist, LangChaini, LlamaIndexi, LangGraphi, Hugging Face’i, Transformersi, tehisintellekti agente, agentseid töövooge, tööriista- või funktsioonikutseid, multiagentseid süsteeme, MCP-d, MLflow’d, Kubeflow’d, mudeliregistreid, juurutamist, jälgimist, CI/CD-d, Vertex AI-d, Vertex AI Studiot, Vertex AI Pipelinesi, Model Gardeni, Vector Searchi, FastAPI-t, Flaski, REST API-sid, SQL-i, Dockerit, Kubernetes’i, GCP-d, AWS-i, Azure’i, BigQueryt, Dataflow’d, Sparki, Databricksi, data lake’e, edasijõudnud Pythonit, eksperditasemel SQL-i, PySparki, Apache Sparki, ETL-i, ELT-d, CDC-d, pakktöötlust ja voogedastust, sündmuspõhist arhitektuuri, torujuhtmete arendust ja optimeerimist, ettevõtte Data Lake’i ja Lakehouse’i, Medallion Architecture’it, andmeladusid, andmemodelleerimist, dimensioonilist modelleerimist, mitme rentniku modelleerimist, schema-on-read’i ja schema-on-write’i, dbt-d, Apache Airflow’d või Cloud Composerit, Dataproci, Dataflow’d või Apache Beami, AWS Glue’d, Redshifti, EMR-i, Lambdat, Kinesist, Athenat, CloudWatchi, GCS-i, AWS S3-e, Pub/Subi, Dataplexi, Data Catalogi, Terraformi, Giti või GitHubi, Cloud Buildi, CI/CD-d, Infrastructure as Code’i, päritolu, metaandmete haldust, andmekvaliteeti, jälgimist ja OpenLineage’i
Hüved
- Paindlik kaugtöö
- Töötamine klientidega üle kogu maailma
- Koostöö innovatsioonile keskenduvas keskkonnas
- Pideva õppimise ja sertifitseerimise võimalused
- Oluliste AI/ML- ja GCP-innovatsioonialgatuste juhtimine inseneeria juhina