Naveera Technology LLC একটি প্রযুক্তি পরামর্শ ও প্রকৌশল প্রতিষ্ঠান, যা বাস্তবভিত্তিক এবং উৎপাদন-প্রস্তুত সিস্টেমের মাধ্যমে সংস্থাগুলোকে AI-প্রথম সক্ষমতা গড়ে তুলতে সহায়তা করে। প্রতিষ্ঠানটির কাজ ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, মেশিন লার্নিং, জেনারেটিভ AI, অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট, ক্লাউড অবকাঠামো এবং IT অপারেশনজুড়ে বিস্তৃত; এর মধ্যে রয়েছে ডেটা পাইপলাইন, GenAI মডেল ডেভেলপমেন্ট, MLOps এবং কাস্টম ওয়েব, মোবাইল ও এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন। Naveera ডিজিটাল হেলথ, ফিনটেক, ই-কমার্স, লজিস্টিকস এবং অন্যান্য এন্টারপ্রাইজ ক্ষেত্রে বৈশ্বিক ডেলিভারি টিম, বর্ধিত প্রকৌশল সহায়তা এবং একটি সেন্টার-অফ-এক্সিলেন্স মডেলের মাধ্যমে গ্রাহকদের সহায়তা করে, যার লক্ষ্য ডেটাকে কার্যকর বুদ্ধিমত্তা ও সম্প্রসারণযোগ্য প্রযুক্তিতে রূপান্তর করা।
সিনিয়র ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার – GCP, AI/ML ও GenAI (US রিমোট)
AWS থেকে GCP-তে ডেটা প্ল্যাটফর্ম মাইগ্রেশনের নেতৃত্ব দিন এবং GCP ও Vertex AI ব্যবহার করে এন্টারপ্রাইজ AI/ML, GenAI ও MLOps সমাধান তৈরি করুন। একটি বৈশ্বিক ইঞ্জিনিয়ারিং ও IT পরিষেবা অংশীদারের আধুনিকায়ন উদ্যোগ পরিচালনা করুন।
বিবরণ
- AWS থেকে GCP-তে এন্টারপ্রাইজ ডেটা প্ল্যাটফর্ম মাইগ্রেশনের নেতৃত্ব দিন
- স্কেলযোগ্য GCP ডেটা প্ল্যাটফর্ম, Data Lake ও Lakehouse-এর আর্কিটেকচার তৈরি করুন
- GCP ও Vertex AI দিয়ে AI/ML, Generative AI, RAG ও MLOps সমাধান তৈরি করুন
- প্রস্তুতি, প্রশিক্ষণ, যাচাই, ডিপ্লয়মেন্ট, মনিটরিং, পুনঃপ্রশিক্ষণ ও লাইফসাইকেল ব্যবস্থাপনার জন্য এন্ড-টু-এন্ড মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরি করুন
- ইনজেশন, ট্রান্সফরমেশন, এম্বেডিং, ইনডেক্সিং, রিট্রিভাল, ব্যাচ, স্ট্রিমিং, ETL ও ELT পাইপলাইন ডিজাইন করুন
- AWS পরিবেশ মূল্যায়ন করে ওয়ার্কলোডগুলো সমতুল্য বা উন্নত GCP পরিষেবায় ম্যাপ করুন
- ফেজ, নির্ভরতা, ঝুঁকি, রোলব্যাক পরিকল্পনা ও লক্ষ্য আর্কিটেকচারসহ মাইগ্রেশন রোডম্যাপ তৈরি করুন
- Pub/Sub, Dataflow বা Apache Beam, BigQuery ও Cloud Storage দিয়ে ইভেন্ট-চালিত রিয়েল-টাইম পাইপলাইন ডিজাইন করুন
- এন্টারপ্রাইজ ডেটা মডেল, BigQuery পার্টিশনিং ও ক্লাস্টারিং এবং অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের ধরন প্রতিষ্ঠা করুন
- ডেটা গভর্ন্যান্স, গুণমান, লিনিয়েজ, মেটাডেটা, নিরাপত্তা, গোপনীয়তা, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল ও দায়িত্বশীল AI-এর মান নির্ধারণ করুন
- Dev, QA, UAT ও Production জুড়ে Terraform অটোমেশন, CI/CD, ডিপ্লয়মেন্ট, টেস্টিং ও এনভায়রনমেন্ট প্রমোশনের নেতৃত্ব দিন
- বেঞ্চমার্ক ও SLA নির্ধারণ করে পারফরম্যান্স, স্কেলেবিলিটি, লেটেন্সি, থ্রুপুট, নির্ভরযোগ্যতা ও ক্লাউড খরচ উন্নত করুন
- Data Engineer, Senior Data Engineer ও Technical Lead-দের পরিচালনা ও পরামর্শ দিন এবং আর্কিটেকচার ও কোড রিভিউ পরিচালনা করুন
- ইঞ্জিনিয়ারিং অগ্রগতি, ডেলিভারি ঝুঁকি, নির্ভরতা ও মাইলস্টোন পর্যবেক্ষণ করুন
- US স্টেকহোল্ডারদের প্রধান প্রযুক্তিগত যোগাযোগ হিসেবে কাজ করুন এবং Business, Product, Data Science, BI, DevOps, Security ও Analytics দলের সঙ্গে অংশীদারিত্ব করুন
- ব্যবসায়িক প্রয়োজনকে প্রযুক্তিগত সমাধানে রূপান্তর করুন এবং আর্কিটেকচার সিদ্ধান্ত, মাইগ্রেশন পরিকল্পনা, রোডম্যাপ, ঝুঁকি ও ট্রেড-অফ যোগাযোগ করুন
প্রয়োজনীয়তা
- GCP ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা আর্কিটেকচার, ক্লাউড ইঞ্জিনিয়ারিং, AI/ML ইঞ্জিনিয়ারিং বা সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তি নেতৃত্বে ১৫+ বছরের অভিজ্ঞতা
- কমপক্ষে ৫ বছরের হাতে-কলমে GCP ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং অভিজ্ঞতা
- কমপক্ষে ৩ বছরের হাতে-কলমে AI/ML ও GenAI অভিজ্ঞতা
- AWS থেকে GCP-তে মাইগ্রেশন প্রকল্প সফলভাবে সম্পন্ন করার প্রমাণিত অভিজ্ঞতা
- GCP-তে এন্টারপ্রাইজ Data Lake ও Lakehouse প্ল্যাটফর্ম ডিজাইনের শক্তিশালী অভিজ্ঞতা
- BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, IAM ও Terraform-এ হাতে-কলমে দক্ষতা
- AWS ডেটা ওয়ার্কলোড, পাইপলাইন ও প্ল্যাটফর্ম GCP-তে স্থানান্তরের অভিজ্ঞতা
- AWS-to-GCP সার্ভিস ম্যাপিং, মাইগ্রেশন প্যাটার্ন, আধুনিকায়ন ও ক্লাউড আর্কিটেকচার অনুশীলন সম্পর্কে শক্তিশালী জ্ঞান
- Vertex AI দিয়ে GCP-তে AI/ML সমাধান তৈরি ও ডিপ্লয় করার অভিজ্ঞতা
- Generative AI, LLM অ্যাপ্লিকেশন, RAG, এম্বেডিং, ভেক্টর সার্চ, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ও এন্টারপ্রাইজ AI অ্যাসিস্ট্যান্টে হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা
- প্রশিক্ষণ, মডেল রেজিস্ট্রি, CI/CD/CT, ডিপ্লয়মেন্ট, মনিটরিং, পুনঃপ্রশিক্ষণ, গভর্ন্যান্স ও রোলব্যাকসহ শক্তিশালী MLOps জ্ঞান
- গোপনীয়তা, মূল্যায়ন, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল, অডিটযোগ্যতা ও গভর্ন্যান্সসহ নিরাপদ ও দায়িত্বশীল AI সমাধান ডেলিভারির অভিজ্ঞতা
- Expert SQL দক্ষতার সঙ্গে শক্তিশালী Python ও PySpark সক্ষমতা
- ডেটা মডেলিং, ডেটা ওয়্যারহাউজিং, ব্যাচ প্রসেসিং ও রিয়েল-টাইম ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে শক্তিশালী ভিত্তি
- Terraform, Git, GitHub, Cloud Build, CI/CD ও ইনফ্রাস্ট্রাকচার অটোমেশনের অভিজ্ঞতা
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ও ক্রস-ফাংশনাল প্রযুক্তিগত দল পরিচালনা ও পরামর্শ দেওয়ার অভিজ্ঞতা
- শক্তিশালী যোগাযোগ দক্ষতা এবং US-ভিত্তিক স্টেকহোল্ডারদের সঙ্গে কাজের অভিজ্ঞতা
- Google Cloud Professional Data Engineer সার্টিফিকেশন থাকলে অগ্রাধিকার
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer সার্টিফিকেশন থাকলে অগ্রাধিকার
- Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search, Vertex AI-তে Gemini বা এন্টারপ্রাইজ Generative AI প্ল্যাটফর্মের অভিজ্ঞতা থাকলে অগ্রাধিকার
- dbt, Apache Airflow, Kafka, Apache Spark, Kubernetes, Cloud Run ও API-চালিত আর্কিটেকচারের অভিজ্ঞতা থাকলে অগ্রাধিকার
- Dataplex, Data Catalog, লিনিয়েজ, মেটাডেটা ব্যবস্থাপনা, গভর্ন্যান্স, master data management ও ডেটা-গুণমান ফ্রেমওয়ার্কের অভিজ্ঞতা থাকলে অগ্রাধিকার
- কঠোর গোপনীয়তা, নিরাপত্তা, কমপ্লায়েন্স, অডিট ও গভর্ন্যান্স প্রয়োজনীয়তাসম্পন্ন এন্টারপ্রাইজ বা নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে কাজের অভিজ্ঞতা থাকলে অগ্রাধিকার
- প্রযুক্তিগত দক্ষতার মধ্যে Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, deep learning, ML algorithms, GenAI, LLMs, GPT, Gemini, Claude, Llama, prompt engineering, fine-tuning, RAG, embeddings, vector databases, semantic and hybrid search, reranking, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, AI agents, agentic workflows, tool or function calling, multi-agent systems, MCP, MLflow, Kubeflow, model registries, deployment, monitoring, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, REST APIs, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, data lakes, advanced Python, expert SQL, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, batch and streaming, event-driven architecture, pipeline development and optimization, enterprise Data Lake and Lakehouse, Medallion Architecture, warehousing, data modeling, dimensional modeling, multi-tenant modeling, schema-on-read and schema-on-write, dbt, Apache Airflow or Cloud Composer, Dataproc, Dataflow or Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git or GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, lineage, metadata management, data quality, monitoring, and OpenLineage অন্তর্ভুক্ত থাকা উচিত
সুবিধাসমূহ
- নমনীয় রিমোট কাজ
- বিশ্বজুড়ে গ্রাহকদের সঙ্গে কাজ
- উদ্ভাবন-কেন্দ্রিক পরিবেশে সহযোগিতা
- চলমান শেখা ও সার্টিফিকেশনের সুযোগ
- Head of Engineering হিসেবে বড় AI/ML ও GCP উদ্ভাবন উদ্যোগের নেতৃত্ব