LogoFresh Jobs Ahead
Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
Naveera Technology LLC er en teknologi- og ingeniørrådgivningsvirksomhed, der hjælper organisationer med at opbygge AI-fokuserede kompetencer gennem praktiske systemer, der er klar til produktion. Virksomhedens arbejde omfatter data engineering, maskinlæring, generativ AI, applikationsudvikling, cloudinfrastruktur og IT-drift, herunder datapipelines, udvikling af GenAI-modeller, MLOps samt skræddersyede web-, mobil- og virksomhedsapplikationer. Naveera hjælper kunder inden for digital sundhed, fintech, e-handel, logistik og andre virksomhedsmiljøer gennem globale leveringsteams, udvidet ingeniørstøtte og en center-of-excellence-model med fokus på at omdanne data til nyttig intelligens og skalerbar teknologi.
LinkedIn
Job i virksomheden

Seniorchef for data engineering – GCP, AI/ML og GenAI (fjernarbejde i USA)

Led migreringer af dataplatforme fra AWS til GCP, og byg AI/ML-, GenAI- og MLOps-løsninger til virksomheder med GCP og Vertex AI. Driv moderniseringsinitiativer for en global partner inden for engineering og IT-tjenester.

USUSAFjernarbejdeFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskIngeniørchef
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSAzureBigQueryCloudDockerETLFlaskGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesPySparkPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlowTerraform

Beskrivelse

  • Lede migreringer af virksomheders dataplatforme fra AWS til GCP
  • Designe skalerbare GCP-dataplatforme, Data Lakes og Lakehouses
  • Udvikle AI/ML-, generativ AI-, RAG- og MLOps-løsninger med GCP og Vertex AI
  • Bygge end-to-end-maskinlæringspipelines til forberedelse, træning, validering, implementering, overvågning, genindlæring og livscyklusstyring
  • Designe pipelines til ingestion, transformation, embeddings, indeksering, hentning, batch, streaming, ETL og ELT
  • Vurdere AWS-miljøer og mappe workloads til tilsvarende eller forbedrede GCP-tjenester
  • Udarbejde migreringsroadmaps, der dækker faser, afhængigheder, risici, rollback-planer og målarkitekturer
  • Designe hændelsesdrevne realtidspipelines med Pub/Sub, Dataflow eller Apache Beam, BigQuery og Cloud Storage
  • Etablere virksomhedens datamodeller, BigQuery-partitionering og clustering samt mønstre for analyseforbrug
  • Fastlægge standarder for datastyring, kvalitet, data lineage, metadata, sikkerhed, privatliv, adgangskontrol og ansvarlig AI
  • Lede Terraform-automatisering, CI/CD, implementering, test og promovering mellem Dev, QA, UAT og produktion
  • Forbedre performance, skalerbarhed, latenstid, throughput, pålidelighed og cloud-omkostninger samt definere benchmarks og SLA'er
  • Lede og coache data engineers, senior data engineers og tekniske leads samt gennemføre arkitektur- og kodereviews
  • Overvåge tekniske fremskridt, leverancerisici, afhængigheder og milepæle
  • Være primær teknisk kontakt for interessenter i USA og samarbejde med Business-, Product-, Data Science-, BI-, DevOps-, Security- og Analytics-teams
  • Omsætte forretningsbehov til tekniske løsninger og kommunikere arkitekturbeslutninger, migreringsplaner, roadmaps, risici og afvejninger

Krav

  • Mindst 15 års erfaring med GCP data engineering, dataarkitektur, cloud engineering, AI/ML engineering eller relateret teknisk ledelse
  • Mindst 5 års praktisk erfaring med GCP data engineering
  • Mindst 3 års praktisk erfaring med AI/ML og GenAI
  • Dokumenteret erfaring med levering af migreringsprojekter fra AWS til GCP
  • Stærk erfaring med design af enterprise Data Lake- og Lakehouse-platforme på GCP
  • Praktisk ekspertise i BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, IAM og Terraform
  • Erfaring med at flytte AWS-dataworkloads, pipelines og platforme til GCP
  • Stærkt kendskab til AWS-til-GCP-service mapping, migreringsmønstre, modernisering og cloud-arkitekturpraksis
  • Erfaring med at bygge og implementere AI/ML-løsninger på GCP med Vertex AI
  • Praktisk erfaring med generativ AI, LLM-applikationer, RAG, embeddings, vektorsøgning, prompt engineering og enterprise AI-assistenter
  • Stærk MLOps-viden inden for træning, modelregistre, CI/CD/CT, implementering, overvågning, genindlæring, governance og rollback
  • Erfaring med levering af sikre og ansvarlige AI-løsninger med privatliv, evaluering, adgangskontrol, auditérbarhed og governance
  • Ekspertfærdigheder i SQL samt stærke Python- og PySpark-kompetencer
  • Stærk baggrund inden for datamodellering, data warehousing, batchbehandling og realtids-data engineering
  • Erfaring med Terraform, Git, GitHub, Cloud Build, CI/CD og infrastrukturautomatisering
  • Erfaring med at lede og coache data engineering-teams og tværfunktionelle tekniske teams
  • Stærke kommunikationsevner og erfaring med at arbejde med interessenter i USA
  • Google Cloud Professional Data Engineer-certificering er en fordel
  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer-certificering er en fordel
  • Erfaring med Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search, Gemini på Vertex AI eller enterprise-platforme til generativ AI er en fordel
  • Erfaring med dbt, Apache Airflow, Kafka, Apache Spark, Kubernetes, Cloud Run og API-drevne arkitekturer er en fordel
  • Erfaring med Dataplex, Data Catalog, lineage, metadatastyring, governance, master data management og rammer for datakvalitet er en fordel
  • Erfaring med at understøtte enterprise- eller regulerede miljøer med strenge krav til privatliv, sikkerhed, compliance, audit og governance er en fordel
  • Den tekniske ekspertise bør omfatte Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, deep learning, ML-algoritmer, GenAI, LLM'er, GPT, Gemini, Claude, Llama, prompt engineering, fine-tuning, RAG, embeddings, vektordatabaser, semantisk og hybrid søgning, reranking, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face, Transformers, AI-agenter, agentiske workflows, tool- eller function calling, multi-agent-systemer, MCP, MLflow, Kubeflow, modelregistre, implementering, overvågning, CI/CD, Vertex AI, Vertex AI Studio, Vertex AI Pipelines, Model Garden, Vector Search, FastAPI, Flask, REST API'er, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Azure, BigQuery, Dataflow, Spark, Databricks, data lakes, avanceret Python, ekspert-SQL, PySpark, Apache Spark, ETL, ELT, CDC, batch og streaming, hændelsesdrevet arkitektur, pipelineudvikling og -optimering, enterprise Data Lake og Lakehouse, Medallion Architecture, data warehousing, datamodellering, dimensionsmodellering, multi-tenant-modellering, schema-on-read og schema-on-write, dbt, Apache Airflow eller Cloud Composer, Dataproc, Dataflow eller Apache Beam, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Athena, CloudWatch, GCS, AWS S3, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Git eller GitHub, Cloud Build, CI/CD, Infrastructure as Code, lineage, metadatastyring, datakvalitet, overvågning og OpenLineage

Fordele

  • Fleksibelt fjernarbejde
  • Arbejd med kunder over hele verden
  • Samarbejd i et innovationsfokuseret miljø
  • Få adgang til løbende lærings- og certificeringsmuligheder
  • Led større AI/ML- og GCP-innovationsinitiativer som engineeringchef

Relaterede job

FXCollaborative

Seniorarkitekt inden for lokalplanlægning og forprojektering

FXCollaborative
51 – 200 Medarbejdere
ByggeriFast ejendom
USUSANYNew York
110.000 $ – 125.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskArkitekt

Udarbejd gennemførlighedsundersøgelser, lokalplananalyser og materiale til ændring af planforhold for blandede projekter i New York City. Udvikl designkoncepter, og koordiner overholdelse af regler med konsulenter og rådgivere i arealret.

Åbn
Specialized Bicycle Components

Brandudviklingschef, Québec og Maritimerne

Specialized Bicycle Components
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumDetailhandelFremstillingMarkedsføring
CACanada
100.000 $ – 140.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskPåkrævet Sprog: franskBrandmanager

Udvikl Specialized Bicycle Components' forhandlernetværk og markedsandele i Québec og Maritimerne. Få ansvar for forhandlerrelationer, varepræsentation, træning, kampagner og kanaludvikling.

Åbn