knowmad mood
knowmad mood
knowmad mood ir starptautisks digitālās transformācijas un tehnoloģiju pakalpojumu uzņēmums, kas palīdz lieliem uzņēmumiem modernizēt darbību, klientu pieredzi un tehnoloģiju platformas. Uzņēmuma darbs apvieno konsultācijas, programmatūras izstrādi un tehniskās zināšanas digitālo kanālu un komercijas, UX/UI, mobilo risinājumu, platformu, datu un analītikas, mākoņinfrastruktūras, tostarp AWS, mākslīgā intelekta, blokķēdes, lietu interneta, DevOps, kvalitātes nodrošināšanas, testēšanas, drošības, risinājumu arhitektūras, kā arī Atlassian un IT pārvaldības jomā. Uzņēmums apkalpo B2B klientus tādās nozarēs kā banku pakalpojumi, telekomunikācijas, mazumtirdzniecība, veselības aprūpe, enerģētika, autobūve un loģistika, koncentrējoties uz mērogojamiem digitālajiem risinājumiem un ilgtermiņa tehnoloģisko transformāciju.

Java programmatūras inženieris — attālināts darbs Spānijā

Izstrādā aizmugursistēmu risinājumus ar Java, Spring Boot un mikropakalpojumiem uzņēmumam knowmad mood, kas nodarbojas ar digitālo transformāciju. Strādā pilnībā attālināti pie klientu tehnoloģiju projektiem.

Apraksts

  • Piedalies projektu izstrādē, izmantojot mūsdienīgas tehnoloģiju vides
  • Strādā par Java izstrādātāju vai Java programmētāju analītiķi
  • Strādā pilnībā attālināti
  • Radi klientiem vērtību, īstenojot digitālās transformācijas projektus

Prasības

  • Vismaz piecu gadu pieredze Java aizmugursistēmu vidēs
  • Spēcīga pieredze darbā ar Java, Spring Boot un mikropakalpojumiem
  • Pieredze izstrādē ar Java 8 vai jaunāku versiju, vēlams ar Java 17 vai 21
  • Pieredze darbā ar relāciju un nerelāciju datubāzēm
  • Pieredze darbā ar mākoņplatformām, piemēram, AWS vai Azure, tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze ar ziņojumu rindām, vēlams Kafka, tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze vienību un integrācijas testu rakstīšanā
  • Pieredze darbā pēc Agile metodoloģijas

Priekšrocības

  • Tehniskās, profesionālo prasmju un valodu apmācības
  • Oficiāli sertifikāti
  • Piekļuve Udemy Business
  • TechDays un tikšanās
  • Apmācību kalendārs
  • Pilnībā attālināts darbs
  • Beztermiņa darba līgums
  • 26 brīvdienas, tostarp 22 atvaļinājuma dienas, 2 personīgās dienas un 24. un 31. decembris kā parastās brīvdienas
  • Elastīgs darba laiks
  • Intensīvs vasaras darba grafiks jūlijā un augustā
  • Komandas veidošanas pasākumi
  • Ieteikumu programma
  • Kudos kultūra, kas vērsta uz atgriezenisko saiti un atzinību
  • Elastīgs kompensāciju plāns, kas ietver veselības apdrošināšanu, transportu, bērnu aprūpes kuponus un ēdināšanas kuponus
  • Pārsteigumi visa gada garumā darba jubilejās, dzimšanas dienās un bērnu piedzimšanas gadījumos

Saistītās vakances

Maxon

Cloud and Systems Integration Developer

Maxon

Build Azure infrastructure and enterprise integrations supporting Maxon’s creative software operations. Automate deployments, identity workflows, and system connections across the organization.

Atvērt
Fanatics

Staff Android Engineer

Fanatics

Lead Android development for Fanatics’ global sports platform, shaping scalable Kotlin and Jetpack Compose architecture. Guide technical standards, incident response, and engineer mentorship.

Atvērt
Terumo Medical Corporation

Territory Manager, Interventional Systems — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Lead sales of Terumo Interventional Systems devices to hospitals and outpatient facilities in the Philadelphia area. Build accounts, support procedures, educate clinicians, and meet territory sales goals.

Atvērt
Cross River

Engineering Manager, Cloud and Distributed Systems — Cross River, Jerusalem

Cross River

Lead and coach engineers building fintech services and infrastructure for payments, cards, lending, and crypto. This hybrid Jerusalem role focuses on cloud-native systems and engineering delivery.

Atvērt
Aleph Alpha

Senior AI Researcher, Foundation Model Pre-Training — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Darbinieki
B2BMākslīgais intelekts

Lead architecture and large-scale pre-training work for Aleph Alpha’s European foundation models, shaping training methods across thousands of GPUs. Build and refine PyTorch training recipes with the Heidelberg-based hybrid team.

Atvērt