„RWS Group“ teikia dirbtiniu intelektu grindžiamas kalbų paslaugas ir technologijas vertimui, lokalizavimui bei daugiakalbio turinio valdymui. Jos sprendimai padeda aviacijos ir kosmoso, finansų, teisės, gyvybės mokslų, sveikatos priežiūros, konsultavimo ir technologijų sektorių organizacijoms tobulinti vertimo procesus bei komunikaciją tarp skirtingų kalbų ir kultūrų.
Maratų kalbos dirbtinio intelekto vertintojas – nuotolinis darbas Kanadoje
Vertinkite RWS dirbtinio intelekto sugeneruotą turinį maratų kalba, analizuodami vertimo kokybę, kalbinį tikslumą, lokalizaciją ir kultūrinį tinkamumą dirbdami nuotoliniu būdu iš Kanados.
Aprašymas
- Bendraukite su dirbtinio intelekto asistentu maratų kalba
- Verskite angliškus raginimus į maratų kalbą
- Peržiūrėkite dirbtinio intelekto sugeneruotus atsakymus pagal projekto gaires
- Vertinkite lokalizacijos tikslumą, natūralumą ir kultūrinį tinkamumą
- Teikite struktūruotą grįžtamąjį ryšį pagal projekto instrukcijas ir kokybės standartus
- Prisidėkite prie naujos kartos dirbtinio intelekto sistemų tobulinimo
Reikalavimai
- Gimtoji maratų kalba
- Puikios maratų kalbos gramatikos, rašybos, kalbinių niuansų ir kultūrinio konteksto žinios
- Gebėjimas tiksliai versti raginimus iš anglų į maratų kalbą
- Bakalauro laipsnis lingvistikos, vertimo, kalbų, filologijos, literatūros ar susijusioje srityje ir bent vienų metų atitinkama profesinė patirtis arba bent penkerių metų profesinė patirtis su kalba susijusiame darbe
- Kruopštumas ir gebėjimas laikytis išsamių gairių
- Gebėjimas savarankiškai vertinti dirbtinio intelekto sugeneruotą turinį ir taikyti nuoseklius kokybės standartus
- Gebėjimas dirbti pagal struktūruotus vertinimo kriterijus ir kokybės reikalavimus
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir teikti tikslų, objektyvų grįžtamąjį ryšį
- Asmeninis įrenginys, kuriame veikia iOS, Android, Windows arba macOS
Privalumai
- Lankstus darbo laikas
- Trumpalaikis laisvai samdomas darbas
- Galimybė pradėti iš karto
- Dalyvavimas nuotoliniame dirbtinio intelekto projekte
- Galimybė prisidėti prie naujos kartos dirbtinio intelekto sistemų kūrimo