73 Strings
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73 Stringsは、非流動性資産の分析、評価、モニタリングに向けた拡張知能技術を開発するグローバルなフィンテック企業です。同社のプラットフォームは、データ抽出、ポートフォリオモニタリング、評価のワークフローを統合し、オルタナティブ資産運用会社が複雑な財務データをタイムリーで実行可能な洞察へと変換できるよう支援します。プライベートエクイティ、ベンチャーキャピタル、プライベートクレジット、インフラストラクチャーの各分野の企業にサービスを提供し、AIを活用した分析によって、より効率的で情報に基づいた評価プロセスを支えています。

シニアデータエンジニア - ロンドンハイブリッド

73 Stringsのプライベートキャピタル評価プラットフォーム向けに、Azureのデータパイプラインとデータウェアハウスの設計・運用をリードします。 データ取り込み、変換、品質、CI/CD、顧客へのデータ提供を担います。

仕事内容

  • データ取り込み、処理、提供を横断するプラットフォームアーキテクチャを設計する
  • データベース、API、イベントストリーム、半構造化データからのバッチおよびストリーミングパイプラインを構築・運用する
  • 順序付け、削除、リプレイ、緩やかに変化するディメンションに対応した変更データキャプチャと増分ロードを実装する
  • メダリオンレイヤーのデータセットとディメンショナルデータモデルを作成する
  • Snowflake、Microsoft SQL Server、Databricksへデータを提供する
  • 公開前にデータ契約、照合、行レベルの隔離を徹底する
  • テスト、コードレビュー、環境昇格、Infrastructure as Codeによるデプロイを含むGitHubワークフローとCI/CDを管理する
  • 本番環境のデータ障害を診断・解決する
  • プロダクト、評価、顧客チームの要件を信頼性の高い運用パイプラインに変換する

応募要件

  • 本番データシステムのエンジニアリング経験10年以上
  • 主要プラットフォームとしてSnowflakeまたはDatabricksを扱った実務経験(データモデリング、パフォーマンスチューニング、コスト管理を含む)
  • パイプラインの開発・テストに必要な、PythonとSQLの高いスキル
  • 順序付け、リプレイ、スキーマ進化を含む変更データキャプチャとイベント処理の経験
  • Databricks、ADLS、プライベートネットワーク接続を含むAzureの実務経験
  • GitHubとCI/CDを使用したデータワークロード管理の経験(GitHub Actionsまたは同等のシステム)
  • データ品質、照合、モニタリング、本番インシデント対応の経験
  • テナント分離、アクセス制御、データ保護を備えた安全なマルチテナントデータプラットフォームの構築経験
  • 顧客の技術チームと直接協働し、フィールドエンジニアリング、プロダクト、その他のステークホルダーと連携できること
  • 歓迎:Databricks Lakeflow、Auto CDC、Declarative Automation Bundles、DQXの経験、またはSnowflakeのDynamic Tables、Streams and Tasks、Snowpark、Snowflake CLIデプロイ、Data Metric Functionsなどの同等機能の経験
  • 歓迎:Debezium、Kafka Connect、Confluent Kafkaの経験
  • 歓迎:Apache Airflowまたは同等のワークフローオーケストレーターの経験
  • 歓迎:KafkaまたはSpark Structured Streaming、Apache IcebergまたはDelta Sharing、dbtの経験
  • 歓迎:評価、ファンド、ポートフォリオ企業、資本活動などのプライベートマーケットデータに関する経験

福利厚生

  • 支援的な職場環境
  • イノベーションとコラボレーションを重視する文化
  • 主体性を持って責任を担える環境
  • 継続的に学べる機会

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