73 Strings, likit olmayan varlıkların analizi, değerlemesi ve izlenmesi için artırılmış zekâ teknolojisi geliştiren küresel bir fintech şirketidir. Platformu; veri çıkarma, portföy izleme ve değerleme iş akışlarını bir araya getirerek alternatif varlık yöneticilerinin karmaşık finansal verileri zamanında ve eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirmesine yardımcı olur. Şirket; özel sermaye, girişim sermayesi, özel kredi ve altyapı alanlarında faaliyet gösteren firmalara hizmet sunarak yapay zekâ destekli analizlerle daha verimli ve bilinçli değerleme süreçlerini destekler.
Kıdemli Veri Mühendisi - Londra Hibrit
73 Strings’in özel sermaye değerleme platformu için Azure veri işlem hatlarının ve veri ambarlarının tasarımına ve işletimine liderlik edin. Veri alımı, dönüşüm, veri kalitesi, CI/CD ve müşterilere veri tesliminden sorumlu olun.
Açıklama
- Veri alımı, işleme ve teslimat genelinde platform mimarisini şekillendirin
- Veritabanlarından, API’lerden, olay akışlarından ve yarı yapılandırılmış verilerden toplu ve gerçek zamanlı işlem hatları oluşturup işletin
- Sıralama, silme, yeniden oynatma ve yavaş değişen boyutlar desteğiyle değişiklik verisi yakalama ve artımlı yükleme uygulayın
- Madalyon katmanlı veri kümeleri ve boyutsal veri modelleri oluşturun
- Verileri Snowflake, Microsoft SQL Server ve Databricks’e teslim edin
- Yayınlamadan önce veri sözleşmelerini, mutabakatı ve satır düzeyinde karantinayı uygulayın
- Test, kod incelemesi, ortam yükseltme ve altyapı-kod olarak dağıtımı dâhil GitHub iş akışlarını ve CI/CD süreçlerini yönetin
- Üretim ortamındaki veri hatalarını teşhis edip çözün
- Ürün, değerleme ve müşteri ekiplerinin gereksinimlerini güvenilir operasyonel işlem hatlarına dönüştürün
Gereksinimler
- Üretim veri sistemleri mühendisliği alanında en az 10 yıl deneyim
- Birincil platform olarak Snowflake veya Databricks ile veri modelleme, performans optimizasyonu ve maliyet kontrolü dâhil uygulamalı uzmanlık
- İşlem hatları geliştirme ve test etme konusunda güçlü Python ve SQL becerileri
- Sıralama, yeniden oynatma ve şema evrimi dâhil değişiklik verisi yakalama ve olay işleme deneyimi
- Databricks, ADLS ve özel ağ bağlantısı ile uygulamalı Azure deneyimi
- GitHub ve CI/CD kullanarak veri iş yüklerini yönetme; GitHub Actions veya benzer bir sistem deneyimi
- Veri kalitesi, mutabakat, izleme ve üretim olaylarına müdahale konusunda deneyim
- Kiracı izolasyonu, erişim denetimleri ve veri koruması içeren güvenli, çok kiracılı veri platformları oluşturma deneyimi
- Müşterilerin teknik ekipleriyle doğrudan çalışabilme ve saha mühendisliği, ürün ve diğer paydaşlarla iş birliği yapabilme
- Tercihen: Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles ve DQX veya Dynamic Tables, Streams and Tasks, Snowpark, Snowflake CLI dağıtımları ve Data Metric Functions gibi Snowflake eşdeğerleriyle deneyim
- Tercihen: Debezium, Kafka Connect veya Confluent Kafka deneyimi
- Tercihen: Apache Airflow veya benzer bir iş akışı orkestratörü deneyimi
- Tercihen: Kafka veya Spark Structured Streaming, Apache Iceberg veya Delta Sharing ve dbt deneyimi
- Tercihen: değerlemeler, fonlar, portföy şirketleri veya sermaye hareketlerini içeren özel piyasalar verileriyle deneyim
Yan Haklar
- Destekleyici bir çalışma ortamı
- İnovasyon ve iş birliğine odaklanan bir kültür
- Sorumluluk alma ve inisiyatif kullanma fırsatı
- Sürekli öğrenme olanakları