Η 73 Strings είναι μια παγκόσμια εταιρεία χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που αναπτύσσει τεχνολογία επαυξημένης νοημοσύνης για την ανάλυση, την αποτίμηση και την παρακολούθηση μη ρευστοποιήσιμων περιουσιακών στοιχείων. Η πλατφόρμα της συνδυάζει την εξαγωγή δεδομένων, την παρακολούθηση χαρτοφυλακίων και τις ροές εργασίας αποτίμησης, βοηθώντας τους διαχειριστές εναλλακτικών επενδύσεων να μετατρέπουν σύνθετα χρηματοοικονομικά δεδομένα σε έγκαιρες, αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Η εταιρεία εξυπηρετεί επιχειρήσεις στους τομείς των ιδιωτικών κεφαλαίων, των επιχειρηματικών συμμετοχών, της ιδιωτικής πίστης και των υποδομών, υποστηρίζοντας πιο αποδοτικές και τεκμηριωμένες διαδικασίες αποτίμησης μέσω αναλύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων - Λονδίνο με Υβριδική Εργασία
Ηγεσία στον σχεδιασμό και τη λειτουργία αγωγών δεδομένων και αποθηκών δεδομένων Azure για την πλατφόρμα αποτίμησης ιδιωτικών κεφαλαίων της 73 Strings. Ανάληψη της εισαγωγής, του μετασχηματισμού, της ποιότητας δεδομένων, του CI/CD και της παράδοσης δεδομένων πελατών.
Περιγραφή
- Διαμόρφωση της αρχιτεκτονικής της πλατφόρμας σε όλο το φάσμα εισαγωγής, επεξεργασίας και παράδοσης
- Κατασκευή και λειτουργία αγωγών δεδομένων δέσμης και ροής από βάσεις δεδομένων, API, ροές συμβάντων και ημιδομημένα δεδομένα
- Υλοποίηση change data capture και σταδιακής φόρτωσης με υποστήριξη για ταξινόμηση, διαγραφές, επανάληψη και διαστάσεις που αλλάζουν αργά
- Δημιουργία συνόλων δεδομένων σε επίπεδα medallion και διαστατικών μοντέλων δεδομένων
- Παράδοση δεδομένων σε Snowflake, Microsoft SQL Server και Databricks
- Επιβολή συμβάσεων δεδομένων, συμφωνίας και απομόνωσης σε επίπεδο γραμμής πριν από τη δημοσίευση
- Διαχείριση ροών εργασίας GitHub και CI/CD, συμπεριλαμβανομένων δοκιμών, ανασκόπησης κώδικα, προώθησης περιβαλλόντων και ανάπτυξης υποδομής ως κώδικα
- Διάγνωση και επίλυση αστοχιών δεδομένων παραγωγής
- Μετατροπή των απαιτήσεων προϊόντος, αποτίμησης και ομάδων πελατών σε αξιόπιστους λειτουργικούς αγωγούς
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 10 χρόνια εμπειρίας στη μηχανική συστημάτων δεδομένων παραγωγής
- Πρακτική εξειδίκευση σε Snowflake ή Databricks ως κύρια πλατφόρμα, συμπεριλαμβανομένων της μοντελοποίησης δεδομένων, της ρύθμισης απόδοσης και του ελέγχου κόστους
- Ισχυρές γνώσεις Python και SQL για την ανάπτυξη και τον έλεγχο αγωγών
- Εμπειρία σε change data capture και επεξεργασία συμβάντων, συμπεριλαμβανομένων της ταξινόμησης, της επανάληψης και της εξέλιξης σχημάτων
- Πρακτική εμπειρία στο Azure με Databricks, ADLS και ιδιωτική δικτυακή συνδεσιμότητα
- Εμπειρία στη διαχείριση φόρτων εργασίας δεδομένων με GitHub και CI/CD, χρησιμοποιώντας GitHub Actions ή συγκρίσιμο σύστημα
- Υπόβαθρο στην ποιότητα δεδομένων, τη συμφωνία, την παρακολούθηση και την απόκριση σε περιστατικά παραγωγής
- Εμπειρία στη δημιουργία ασφαλών πλατφορμών δεδομένων πολλαπλών μισθωτών με απομόνωση μισθωτών, ελέγχους πρόσβασης και προστασία δεδομένων
- Ικανότητα άμεσης συνεργασίας με τεχνικές ομάδες πελατών και με ομάδες μηχανικής πεδίου, προϊόντος και άλλους ενδιαφερόμενους
- Επιθυμητό: Εμπειρία με Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles και DQX ή με αντίστοιχα εργαλεία Snowflake, όπως Dynamic Tables, Streams and Tasks, Snowpark, αναπτύξεις μέσω Snowflake CLI και Data Metric Functions
- Επιθυμητό: Εμπειρία με Debezium, Kafka Connect ή Confluent Kafka
- Επιθυμητό: Εμπειρία με Apache Airflow ή συγκρίσιμο ενορχηστρωτή ροών εργασίας
- Επιθυμητό: Εμπειρία με Kafka ή Spark Structured Streaming, Apache Iceberg ή Delta Sharing και dbt
- Επιθυμητό: Εμπειρία με δεδομένα ιδιωτικών αγορών που αφορούν αποτιμήσεις, κεφάλαια, εταιρείες χαρτοφυλακίου ή δραστηριότητα κεφαλαίου
Παροχές
- Υποστηρικτικό εργασιακό περιβάλλον
- Κουλτούρα που εστιάζει στην καινοτομία και τη συνεργασία
- Περιθώριο για ανάληψη ευθύνης και πρωτοβουλιών
- Συνεχείς ευκαιρίες μάθησης