
73 Strings เป็นบริษัทฟินเทคระดับโลกที่พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เสริมสำหรับการวิเคราะห์ ประเมินมูลค่า และติดตามสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องต่ำ แพลตฟอร์มของบริษัทผสานการดึงข้อมูล การติดตามพอร์ตการลงทุน และเวิร์กโฟลว์ด้านการประเมินมูลค่าเข้าด้วยกัน เพื่อช่วยให้ผู้จัดการสินทรัพย์ทางเลือกเปลี่ยนข้อมูลทางการเงินที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ทันท่วงทีและนำไปใช้ได้จริง บริษัทให้บริการแก่ธุรกิจในภาคไพรเวทอิควิตี้ เงินร่วมลงทุน สินเชื่อเอกชน และโครงสร้างพื้นฐาน โดยสนับสนุนกระบวนการประเมินมูลค่าที่มีประสิทธิภาพและรอบคอบยิ่งขึ้นผ่านการวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์
วิศวกรข้อมูลอาวุโส - ทำงานแบบไฮบริดในลอนดอน
เป็นผู้นำการออกแบบและการดำเนินงานของไปป์ไลน์ข้อมูลและคลังข้อมูลบน Azure สำหรับแพลตฟอร์มประเมินมูลค่าทุนเอกชนของ 73 Strings รับผิดชอบการนำเข้าข้อมูล การแปลงข้อมูล คุณภาพข้อมูล CI/CD และการส่งมอบข้อมูลให้ลูกค้า
รายละเอียด
- กำหนดสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มให้ครอบคลุมการนำเข้า การประมวลผล และการส่งมอบข้อมูล
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์แบบแบตช์และสตรีมมิงจากฐานข้อมูล API สตรีมเหตุการณ์ และข้อมูลกึ่งโครงสร้าง
- นำการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและการโหลดข้อมูลแบบเพิ่มมาใช้ โดยรองรับการจัดลำดับ การลบ การเล่นข้อมูลซ้ำ และมิติที่เปลี่ยนแปลงช้า
- สร้างชุดข้อมูลแบบเลเยอร์ medallion และโมเดลข้อมูลเชิงมิติ
- ส่งมอบข้อมูลไปยัง Snowflake, Microsoft SQL Server และ Databricks
- บังคับใช้สัญญาข้อมูล การกระทบยอด และการกักกันข้อมูลระดับแถวก่อนเผยแพร่
- ดูแลเวิร์กโฟลว์ GitHub และ CI/CD รวมถึงการทดสอบ การตรวจสอบโค้ด การเลื่อนสภาพแวดล้อม และการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานด้วยโค้ด
- วินิจฉัยและแก้ไขความล้มเหลวของข้อมูลในระบบ production
- แปลงข้อกำหนดจากทีมผลิตภัณฑ์ ทีมประเมินมูลค่า และทีมลูกค้าให้เป็นไปป์ไลน์ปฏิบัติการที่เชื่อถือได้
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปีในการพัฒนาระบบข้อมูล production
- มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติกับ Snowflake หรือ Databricks ในฐานะแพลตฟอร์มหลัก รวมถึงการสร้างโมเดลข้อมูล การปรับแต่งประสิทธิภาพ และการควบคุมต้นทุน
- มีทักษะ Python และ SQL ที่แข็งแกร่งสำหรับพัฒนาและทดสอบไปป์ไลน์
- มีประสบการณ์ด้านการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและการประมวลผลเหตุการณ์ รวมถึงการจัดลำดับ การเล่นข้อมูลซ้ำ และวิวัฒนาการของสคีมา
- มีประสบการณ์จริงกับ Azure, Databricks, ADLS และการเชื่อมต่อเครือข่ายส่วนตัว
- มีประสบการณ์จัดการเวิร์กโหลดข้อมูลด้วย GitHub และ CI/CD โดยใช้ GitHub Actions หรือระบบที่เทียบเท่า
- มีพื้นฐานด้านคุณภาพข้อมูล การกระทบยอด การตรวจติดตาม และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ในระบบ production
- มีประสบการณ์สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลแบบหลายผู้เช่าที่ปลอดภัย พร้อมการแยกผู้เช่า การควบคุมการเข้าถึง และการปกป้องข้อมูล
- สามารถทำงานโดยตรงกับทีมเทคนิคของลูกค้า และทำงานร่วมกับวิศวกรรมภาคสนาม ทีมผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles และ DQX หรือเครื่องมือเทียบเท่าของ Snowflake เช่น Dynamic Tables, Streams and Tasks, Snowpark, การปรับใช้ด้วย Snowflake CLI และ Data Metric Functions
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Debezium, Kafka Connect หรือ Confluent Kafka
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Apache Airflow หรือเครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์ที่เทียบเท่า
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Kafka หรือ Spark Structured Streaming, Apache Iceberg หรือ Delta Sharing และ dbt
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับข้อมูลตลาดทุนเอกชนที่เกี่ยวข้องกับการประเมินมูลค่า กองทุน บริษัทในพอร์ตโฟลิโอ หรือกิจกรรมด้านเงินทุน
สวัสดิการ
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่สนับสนุนพนักงาน
- วัฒนธรรมที่มุ่งเน้นนวัตกรรมและการทำงานร่วมกัน
- มีโอกาสรับผิดชอบงานและริเริ่มสิ่งต่างๆ ด้วยตนเอง
- มีโอกาสเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง