73 Strings
73 Strings
73 Strings เป็นบริษัทฟินเทคระดับโลกที่พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เสริมสำหรับการวิเคราะห์ ประเมินมูลค่า และติดตามสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องต่ำ แพลตฟอร์มของบริษัทผสานการดึงข้อมูล การติดตามพอร์ตการลงทุน และเวิร์กโฟลว์ด้านการประเมินมูลค่าเข้าด้วยกัน เพื่อช่วยให้ผู้จัดการสินทรัพย์ทางเลือกเปลี่ยนข้อมูลทางการเงินที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ทันท่วงทีและนำไปใช้ได้จริง บริษัทให้บริการแก่ธุรกิจในภาคไพรเวทอิควิตี้ เงินร่วมลงทุน สินเชื่อเอกชน และโครงสร้างพื้นฐาน โดยสนับสนุนกระบวนการประเมินมูลค่าที่มีประสิทธิภาพและรอบคอบยิ่งขึ้นผ่านการวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์

วิศวกรข้อมูลอาวุโส - ทำงานแบบไฮบริดในลอนดอน

เป็นผู้นำการออกแบบและการดำเนินงานของไปป์ไลน์ข้อมูลและคลังข้อมูลบน Azure สำหรับแพลตฟอร์มประเมินมูลค่าทุนเอกชนของ 73 Strings รับผิดชอบการนำเข้าข้อมูล การแปลงข้อมูล คุณภาพข้อมูล CI/CD และการส่งมอบข้อมูลให้ลูกค้า

รายละเอียด

  • กำหนดสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มให้ครอบคลุมการนำเข้า การประมวลผล และการส่งมอบข้อมูล
  • สร้างและดูแลไปป์ไลน์แบบแบตช์และสตรีมมิงจากฐานข้อมูล API สตรีมเหตุการณ์ และข้อมูลกึ่งโครงสร้าง
  • นำการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและการโหลดข้อมูลแบบเพิ่มมาใช้ โดยรองรับการจัดลำดับ การลบ การเล่นข้อมูลซ้ำ และมิติที่เปลี่ยนแปลงช้า
  • สร้างชุดข้อมูลแบบเลเยอร์ medallion และโมเดลข้อมูลเชิงมิติ
  • ส่งมอบข้อมูลไปยัง Snowflake, Microsoft SQL Server และ Databricks
  • บังคับใช้สัญญาข้อมูล การกระทบยอด และการกักกันข้อมูลระดับแถวก่อนเผยแพร่
  • ดูแลเวิร์กโฟลว์ GitHub และ CI/CD รวมถึงการทดสอบ การตรวจสอบโค้ด การเลื่อนสภาพแวดล้อม และการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานด้วยโค้ด
  • วินิจฉัยและแก้ไขความล้มเหลวของข้อมูลในระบบ production
  • แปลงข้อกำหนดจากทีมผลิตภัณฑ์ ทีมประเมินมูลค่า และทีมลูกค้าให้เป็นไปป์ไลน์ปฏิบัติการที่เชื่อถือได้

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปีในการพัฒนาระบบข้อมูล production
  • มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติกับ Snowflake หรือ Databricks ในฐานะแพลตฟอร์มหลัก รวมถึงการสร้างโมเดลข้อมูล การปรับแต่งประสิทธิภาพ และการควบคุมต้นทุน
  • มีทักษะ Python และ SQL ที่แข็งแกร่งสำหรับพัฒนาและทดสอบไปป์ไลน์
  • มีประสบการณ์ด้านการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและการประมวลผลเหตุการณ์ รวมถึงการจัดลำดับ การเล่นข้อมูลซ้ำ และวิวัฒนาการของสคีมา
  • มีประสบการณ์จริงกับ Azure, Databricks, ADLS และการเชื่อมต่อเครือข่ายส่วนตัว
  • มีประสบการณ์จัดการเวิร์กโหลดข้อมูลด้วย GitHub และ CI/CD โดยใช้ GitHub Actions หรือระบบที่เทียบเท่า
  • มีพื้นฐานด้านคุณภาพข้อมูล การกระทบยอด การตรวจติดตาม และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ในระบบ production
  • มีประสบการณ์สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลแบบหลายผู้เช่าที่ปลอดภัย พร้อมการแยกผู้เช่า การควบคุมการเข้าถึง และการปกป้องข้อมูล
  • สามารถทำงานโดยตรงกับทีมเทคนิคของลูกค้า และทำงานร่วมกับวิศวกรรมภาคสนาม ทีมผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles และ DQX หรือเครื่องมือเทียบเท่าของ Snowflake เช่น Dynamic Tables, Streams and Tasks, Snowpark, การปรับใช้ด้วย Snowflake CLI และ Data Metric Functions
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Debezium, Kafka Connect หรือ Confluent Kafka
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Apache Airflow หรือเครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์ที่เทียบเท่า
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Kafka หรือ Spark Structured Streaming, Apache Iceberg หรือ Delta Sharing และ dbt
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับข้อมูลตลาดทุนเอกชนที่เกี่ยวข้องกับการประเมินมูลค่า กองทุน บริษัทในพอร์ตโฟลิโอ หรือกิจกรรมด้านเงินทุน

สวัสดิการ

  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่สนับสนุนพนักงาน
  • วัฒนธรรมที่มุ่งเน้นนวัตกรรมและการทำงานร่วมกัน
  • มีโอกาสรับผิดชอบงานและริเริ่มสิ่งต่างๆ ด้วยตนเอง
  • มีโอกาสเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง