Sutherlandは、デジタルトランスフォーメーションとビジネスプロセス・アウトソーシングを通じて、組織の業務運営と顧客サービスの modern 化を支援しています。人工知能、自動化、クラウドエンジニアリング、デジタルカスタマーエクスペリエンス、エンタープライズテクノロジーソリューションを組み合わせ、ヘルスケア、保険、旅行、銀行、通信など幅広い業界でサービスを提供しています。チームは、重要な業務プロセスの改善、より迅速で柔軟な顧客対応の実現、そしてテクノロジーを活用したオペレーションによる顧客の変化への適応を支援しています。求職者にとっては、デジタルサービス、カスタマーエクスペリエンス、テクノロジー提供、インテリジェントオートメーションに関わる多様なキャリアパスがあります。
リモートデータアナリスト——Microsoft Fabric／Power BI
Sutherlandのデータアナリストとして、Microsoft Fabricのデータパイプライン、データモデル、Power BIデータセットを構築します。 企業分析およびデジタルトランスフォーメーションの取り組みに貢献します。
仕事内容
- Microsoft Fabric Data Factoryを使用してデータパイプラインを構築する。
- Microsoft Fabric LakehouseおよびWarehouseソリューションを開発・保守する。
- Bronze、Silver、Goldのデータレイヤーを実装・管理する。
- 複数ソースからのデータ取り込みと変換に対応する、スケーラブルなETL・ELTパイプラインを作成する。
- パイプラインのパフォーマンスを追跡し、データ品質の問題を解決する。
- ディメンショナルモデリングの原則に基づいてファクトテーブルとディメンションテーブルを設計する。
- スター スキーマおよびスノーフレーク スキーマモデルを構築・保守する。
- 必要に応じてサロゲートキー、ビジネスキー、緩やかに変化するディメンションを設定する。
- レポートおよび分析のパフォーマンスを向上させるため、データモデルをチューニングする。
- 高度なSQLを使用してデータの抽出、変換、検証を行う。
- ビュー、ストアドプロシージャ、再利用可能なクエリフレームワークを開発する。
- クエリを最適化し、パフォーマンス問題をトラブルシューティングする。
- Pandas、NumPy、PySpark、Requestsを使用して、Pythonによるデータ変換・検証スクリプトを作成する。
- データ品質の検証および照合作業のワークフローを自動化する。
- ビジネス関係者と連携して、レポートおよび分析のニーズを定義する。
- Power BIレポート向けに最適化したデータセットを構築する。
- KPI、指標、業務データ用語の定義を支援する。
- 分析ソリューション全体のデータガバナンスと一貫性を維持する。
応募要件
- データ分析、データエンジニアリング、またはビジネスインテリジェンス分野で3～7年の経験。
- Microsoft FabricまたはAzure分析プラットフォームの実務経験が2年以上。
- ファクトテーブル、ディメンションテーブル、データパイプライン、Power BIデータセットを構築できること。
- Microsoft Azure Data Servicesの使用経験。
- Delta TablesおよびApache Sparkに関する実務知識。
- CI/CDワークフローおよびGitベースの開発に精通していること。
- データガバナンスとデータリネージの原則を理解していること。
- DP-600やDP-700などのMicrosoft Fabric認定資格があれば尚可。
福利厚生
- 従業員はリモート勤務を利用できます。
