Sutherland는 디지털 전환과 비즈니스 프로세스 아웃소싱을 통해 조직이 운영 방식을 현대화하고 고객을 더 효과적으로 지원할 수 있도록 돕습니다. 인공지능, 자동화, 클라우드 엔지니어링, 디지털 고객 경험, 엔터프라이즈 기술 솔루션을 결합하며, 의료, 보험, 여행, 은행, 통신 등 다양한 산업에 적용하고 있습니다. Sutherland의 팀은 핵심 비즈니스 프로세스를 개선하고, 더욱 신속하고 유연한 고객 상호작용을 만들며, 기술 기반 운영을 통해 고객이 변화에 적응할 수 있도록 지원하는 데 집중합니다. 구직자에게는 디지털 서비스, 고객 경험, 기술 제공, 지능형 자동화와 관련된 다양한 커리어 경로가 열려 있습니다.
원격 데이터 분석가—Microsoft Fabric 및 Power BI
Sutherland의 데이터 분석가로서 Microsoft Fabric 데이터 파이프라인, 데이터 모델 및 Power BI 데이터 세트를 구축합니다. 기업 분석 및 디지털 전환 이니셔티브에 기여합니다.
설명
- Microsoft Fabric Data Factory를 사용해 데이터 파이프라인을 구축합니다.
- Microsoft Fabric Lakehouse 및 Warehouse 솔루션을 개발하고 유지 관리합니다.
- Bronze, Silver, Gold 데이터 계층을 구현하고 관리합니다.
- 여러 소스의 데이터 수집 및 변환을 위한 확장 가능한 ETL 및 ELT 파이프라인을 구축합니다.
- 파이프라인 성능을 추적하고 데이터 품질 문제를 해결합니다.
- 차원 모델링 원칙에 따라 팩트 테이블과 차원 테이블을 설계합니다.
- 스타 스키마 및 스노플레이크 스키마 모델을 구축하고 유지 관리합니다.
- 필요에 따라 대체 키, 비즈니스 키 및 서서히 변경되는 차원을 설정합니다.
- 보고 및 분석 성능을 향상하도록 데이터 모델을 튜닝합니다.
- 고급 SQL을 사용해 데이터를 추출, 변환 및 검증합니다.
- 뷰, 저장 프로시저 및 재사용 가능한 쿼리 프레임워크를 개발합니다.
- 쿼리를 최적화하고 성능 문제를 해결합니다.
- Pandas, NumPy, PySpark 및 Requests를 사용해 Python 데이터 변환 및 검증 스크립트를 작성합니다.
- 데이터 품질 검증 및 데이터 조정 워크플로를 자동화합니다.
- 비즈니스 이해관계자와 협력해 보고 및 분석 요구사항을 정의합니다.
- Power BI 보고에 맞춘 데이터 세트를 구축합니다.
- KPI, 지표 및 비즈니스 데이터 용어의 정의를 지원합니다.
- 분석 솔루션 전반의 데이터 거버넌스와 일관성을 유지합니다.
지원 자격
- 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 또는 비즈니스 인텔리전스 분야에서 3~7년의 경력이 있습니다.
- Microsoft Fabric 또는 Azure 분석 플랫폼을 2년 이상 실무에서 사용한 경험이 있습니다.
- 팩트 테이블, 차원 테이블, 데이터 파이프라인 및 Power BI 데이터 세트를 구축할 수 있습니다.
- Microsoft Azure Data Services 사용 경험이 있습니다.
- Delta Tables 및 Apache Spark에 대한 실무 지식이 있습니다.
- CI/CD 워크플로와 Git 기반 개발에 익숙합니다.
- 데이터 거버넌스 및 데이터 계보 원칙을 이해합니다.
- DP-600 또는 DP-700과 같은 Microsoft Fabric 인증 보유자를 우대합니다.
복리후생
- 직원은 원격 근무를 이용할 수 있습니다.
