Sutherland tashkilotlarga raqamli transformatsiya va biznes jarayonlarini autsorsingga topshirish orqali o‘z faoliyatini yuritish hamda mijozlarga xizmat ko‘rsatish usullarini zamonaviylashtirishga yordam beradi. Kompaniya faoliyati sun’iy intellekt, avtomatlashtirish, bulutli muhandislik, raqamli mijoz tajribasi va korporativ texnologik yechimlarni birlashtiradi. Bu yechimlar sog‘liqni saqlash, sug‘urta, sayohat, bank ishi va telekommunikatsiya kabi sohalarda qo‘llanadi. Kompaniya jamoalari muhim biznes jarayonlarini yaxshilash, mijozlar bilan yanada tezkor aloqalarni yaratish va texnologiyalar asosidagi operatsiyalar orqali mijozlarga o‘zgarishlarga moslashishda yordam berishga e’tibor qaratadi. Ish izlovchilar uchun Sutherland raqamli xizmatlar, mijoz tajribasi, texnologiyalarni joriy etish va aqlli avtomatlashtirish bilan bog‘liq turli martaba yo‘llarini taklif qiladi.
Masofaviy ma’lumotlar tahlilchisi – Microsoft Fabric va Power BI
Sutherland kompaniyasida ma’lumotlar tahlilchisi sifatida Microsoft Fabric pipeline’lari, ma’lumotlar modellari va Power BI dataset’larini yarating. Korporativ analitika va raqamli transformatsiya tashabbuslariga hissa qo‘shing.
Tavsif
- Microsoft Fabric Data Factory yordamida ma’lumotlar pipeline’larini yarating.
- Microsoft Fabric Lakehouse va Warehouse yechimlarini ishlab chiqing va qo‘llab-quvvatlang.
- Bronza, Kumush va Oltin ma’lumotlar qatlamlarini joriy qiling va boshqaring.
- Bir nechta manbalardan ma’lumotlarni qabul qilish va o‘zgartirish uchun masshtablanuvchi ETL va ELT pipeline’larini yarating.
- Pipeline’lar unumdorligini kuzating va ma’lumotlar sifati muammolarini hal qiling.
- O‘lchovli modellashtirish tamoyillaridan foydalanib, fakt va o‘lchov jadvallarini loyihalang.
- Star Schema va Snowflake Schema modellarini yarating va qo‘llab-quvvatlang.
- Zarur bo‘lganda surrogat kalitlar, biznes kalitlar va sekin o‘zgaruvchi o‘lchovlarni joriy qiling.
- Hisobot va analitika unumdorligini yaxshilash uchun ma’lumotlar modellarini sozlang.
- Ma’lumotlarni ajratib olish, o‘zgartirish va tekshirish uchun ilg‘or SQL’dan foydalaning.
- Ko‘rinishlar, saqlanadigan protseduralar va qayta foydalaniladigan so‘rovlar tuzilmalarini ishlab chiqing.
- So‘rovlarni optimallashtiring va unumdorlik muammolarini bartaraf qiling.
- Pandas, NumPy, PySpark va Requests yordamida Python’da ma’lumotlarni o‘zgartirish va tekshirish skriptlarini yarating.
- Ma’lumotlar sifatini tekshirish va solishtirish ish jarayonlarini avtomatlashtiring.
- Hisobot va analitika ehtiyojlarini aniqlash uchun biznes manfaatdor tomonlari bilan ishlang.
- Power BI hisobotlariga moslashtirilgan dataset’larni yarating.
- KPI’lar, metrikalar va biznes ma’lumotlari terminologiyasini belgilashga yordam bering.
- Analitik yechimlar bo‘ylab ma’lumotlarni boshqarish va izchillikni ta’minlang.
Talablar
- Ma’lumotlar analitikasi, ma’lumotlar muhandisligi yoki biznes intellekti sohasida 3–7 yillik tajriba.
- Microsoft Fabric yoki Azure analitika platformalarida kamida 2 yillik amaliy tajriba.
- Fakt jadvallari, o‘lchov jadvallari, ma’lumotlar pipeline’lari va Power BI dataset’larini yaratish qobiliyati.
- Microsoft Azure Data Services bilan ishlash tajribasi.
- Delta Tables va Apache Spark bo‘yicha amaliy bilim.
- CI/CD ish jarayonlari va Git asosidagi ishlab chiqish bilan tanishlik.
- Ma’lumotlarni boshqarish va ma’lumotlar kelib chiqishi tamoyillarini tushunish.
- DP-600 yoki DP-700 kabi Microsoft Fabric sertifikati ma’qul.
Imtiyozlar
- Xodimlar uchun masofadan ishlash imkoniyati mavjud.