Sutherland
Sutherland
Sutherland hjelper organisasjoner med å modernisere hvordan de driver virksomheten og betjener kundene sine gjennom digital transformasjon og outsourcing av forretningsprosesser. Arbeidet kombinerer kunstig intelligens, automatisering, skyteknologi, digitale kundeopplevelser og teknologiløsninger for virksomheter, med bruksområder innen blant annet helsevesen, forsikring, reiseliv, bank og telekommunikasjon. Teamene i selskapet fokuserer på å forbedre kritiske forretningsprosesser, skape mer responsive kundeinteraksjoner og hjelpe kundene med å tilpasse seg gjennom teknologidrevet drift. For jobbsøkere tilbyr Sutherland en rekke karriereveier innen digitale tjenester, kundeopplevelse, teknologileveranser og intelligent automatisering.

Fjernbasert dataanalytiker – Microsoft Fabric og Power BI

Bygg Microsoft Fabric-pipelines, datamodeller og Power BI-datasett som dataanalytiker hos Sutherland. Bidra til virksomhetsomfattende analyse- og digitaliseringsinitiativer.

Beskrivelse

  • Bygg datapipelines med Microsoft Fabric Data Factory.
  • Utvikle og vedlikehold Microsoft Fabric Lakehouse- og Warehouse-løsninger.
  • Implementer og administrer datalagene Bronze, Silver og Gold.
  • Opprett skalerbare ETL- og ELT-pipelines for innhenting og transformasjon av data fra flere kilder.
  • Overvåk pipelineytelsen og løs problemer med datakvaliteten.
  • Utform fakta- og dimensjonstabeller etter prinsippene for dimensjonsmodellering.
  • Bygg og vedlikehold modeller med stjerneskjema og snøfnuggs- skjema.
  • Etabler surrogatnøkler, forretningsnøkler og langsomt endrede dimensjoner ved behov.
  • Finjuster datamodeller for å forbedre ytelsen i rapportering og analyse.
  • Bruk avansert SQL til datauthenting, transformasjon og validering.
  • Utvikle visninger, lagrede prosedyrer og gjenbrukbare spørringsrammeverk.
  • Optimaliser spørringer og feilsøk ytelsesproblemer.
  • Opprett Python-skript for datatransformasjon og validering med Pandas, NumPy, PySpark og Requests.
  • Automatiser arbeidsflyter for validering og avstemming av datakvalitet.
  • Samarbeid med interessenter i virksomheten for å definere behov for rapportering og analyse.
  • Bygg datasett tilpasset Power BI-rapportering.
  • Bidra til å definere KPI-er, måltall og virksomhetens dataterminologi.
  • Vedlikehold datastyring og konsistens på tvers av analytiske løsninger.

Krav

  • 3–7 års erfaring innen dataanalyse, datateknikk eller business intelligence.
  • Minst 2 års praktisk erfaring med Microsoft Fabric eller Azure-analyseplattformer.
  • Dokumentert evne til å bygge faktatabeller, dimensjonstabeller, datapipelines og Power BI-datasett.
  • Erfaring med Microsoft Azure Data Services.
  • Praktisk kunnskap om Delta Tables og Apache Spark.
  • Kjennskap til CI/CD-arbeidsflyter og Git-basert utvikling.
  • Forståelse av prinsipper for datastyring og datalinjer.
  • Microsoft Fabric-sertifisering, som DP-600 eller DP-700, er en fordel.

Fordeler

  • Mulighet for fjernarbeid er tilgjengelig for ansatte.

Relaterte jobber

Innovatrics

Senioringeniør for løsningsleveranse – biometriske løsninger, hybrid i Marokko

Innovatrics

Led design, migrering og levering av Innovatrics biometriske løsninger for kunder innen identitet, grense, rettsvesen og næringsliv. Denne hybride rollen i Marokko kombinerer ingeniørarbeid, kundeopplæring og teknisk implementering.

Åpne
General Dynamics Information Technology

VMware-ingeniør med TS/SCI- og polygrafklarering

General Dynamics Information Technology

Designer og drifter sikre VMware-virtualiseringsmiljøer for General Dynamics Information Technologys amerikanske myndighetskunder. Denne heltidsstillingen på arbeidsstedet støtter vSphere-infrastruktur, systemteknikk, automatisering og drift i Maryland eller Virginia.

Åpne
Ellison Institute of Technology Oxford

Dataingeniør med tett forskningssamarbeid – Oxford, hybrid

Ellison Institute of Technology Oxford

Bygg reproduserbare biologiske datapipelines som dataingeniør med tett forskningssamarbeid ved Ellison Institute of Technology Oxford. Støtt AI-, robotikk- og livsvitenskapelig forskning ved å omdanne vitenskapelige data til praktiske ressurser.

Åpne