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Sutherland unterstützt Unternehmen dabei, ihre Arbeitsweise und ihren Kundenservice durch digitale Transformation und Business Process Outsourcing zu modernisieren. Das Unternehmen verbindet künstliche Intelligenz, Automatisierung, Cloud Engineering, digitale Kundenerlebnisse und Lösungen für Unternehmenstechnologie und ist dabei in Branchen wie Gesundheitswesen, Versicherungen, Reisen, Banken und Telekommunikation tätig. Die Teams konzentrieren sich darauf, zentrale Geschäftsprozesse zu verbessern, reaktionsschnellere Kundeninteraktionen zu schaffen und Kunden dabei zu unterstützen, sich durch technologiegestützte Abläufe anzupassen. Für Arbeitssuchende bietet Sutherland vielfältige Karrierewege in den Bereichen digitale Dienstleistungen, Kundenerlebnis, Technologiebereitstellung und intelligente Automatisierung.
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Remote-Datenanalyst – Microsoft Fabric und Power BI

Erstellen Sie als Datenanalyst bei Sutherland Pipelines, Datenmodelle und Power-BI-Datasets mit Microsoft Fabric. Tragen Sie zu unternehmensweiten Analyse- und Initiativen zur digitalen Transformation bei.

EGÄgyptenINIndienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
ApacheAzureETLNumpyPandasPySparkPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Erstellen Sie Datenpipelines mit Microsoft Fabric Data Factory.
  • Entwickeln und pflegen Sie Microsoft-Fabric-Lakehouse- und -Warehouse-Lösungen.
  • Implementieren und verwalten Sie Bronze-, Silber- und Gold-Datenschichten.
  • Erstellen Sie skalierbare ETL- und ELT-Pipelines für die Aufnahme und Transformation von Daten aus mehreren Quellen.
  • Überwachen Sie die Pipeline-Leistung und beheben Sie Probleme mit der Datenqualität.
  • Entwerfen Sie Fakt- und Dimensionstabellen nach den Prinzipien der dimensionalen Modellierung.
  • Erstellen und pflegen Sie Star-Schema- und Snowflake-Schema-Modelle.
  • Definieren Sie bei Bedarf Surrogatschlüssel, Geschäftsschlüssel und Slowly Changing Dimensions.
  • Optimieren Sie Datenmodelle, um die Leistung von Berichten und Analysen zu verbessern.
  • Verwenden Sie fortgeschrittenes SQL zur Datenextraktion, -transformation und -validierung.
  • Entwickeln Sie Views, gespeicherte Prozeduren und wiederverwendbare Abfrage-Frameworks.
  • Optimieren Sie Abfragen und beheben Sie Leistungsprobleme.
  • Erstellen Sie Python-Skripte zur Datentransformation und -validierung mit Pandas, NumPy, PySpark und Requests.
  • Automatisieren Sie Workflows zur Datenqualitätsvalidierung und Abstimmung.
  • Arbeiten Sie mit Geschäftstakeholdern zusammen, um Anforderungen an Berichte und Analysen zu definieren.
  • Erstellen Sie für Power-BI-Berichte geeignete Datasets.
  • Unterstützen Sie bei der Definition von KPIs, Kennzahlen und der geschäftlichen Datenterminologie.
  • Sorgen Sie für Data Governance und Konsistenz in allen analytischen Lösungen.

Anforderungen

  • 3–7 Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Data Engineering oder Business Intelligence.
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure-Analyseplattformen.
  • Nachweisliche Fähigkeit, Faktentabellen, Dimensionstabellen, Datenpipelines und Power-BI-Datasets zu erstellen.
  • Erfahrung mit Microsoft Azure Data Services.
  • Praktische Kenntnisse in Delta Tables und Apache Spark.
  • Vertrautheit mit CI/CD-Workflows und Git-basierter Entwicklung.
  • Verständnis der Grundsätze von Data Governance und Datenherkunft.
  • Eine Microsoft-Fabric-Zertifizierung wie DP-600 oder DP-700 ist wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit ist für Mitarbeitende möglich.

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