LogoFresh Jobs Ahead
Sutherland
Sutherland
Sponsor pentru viza H1BAsigurăriAsistență medicalăCălătorii
Sutherland ajută organizațiile să își modernizeze modul de operare și de servire a clienților prin transformare digitală și externalizarea proceselor de afaceri. Activitatea sa combină inteligența artificială, automatizarea, ingineria cloud, experiența digitală a clienților și soluțiile tehnologice pentru întreprinderi, cu aplicații în sectoare precum sănătatea, asigurările, turismul, serviciile bancare și telecomunicațiile. Echipele companiei se concentrează pe îmbunătățirea proceselor de afaceri esențiale, pe crearea unor interacțiuni mai receptive cu clienții și pe sprijinirea adaptării acestora prin operațiuni bazate pe tehnologie. Pentru persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă, Sutherland oferă o varietate de trasee profesionale asociate cu serviciile digitale, experiența clienților, furnizarea de soluții tehnologice și automatizarea inteligentă.
LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

Analist de date la distanță – Microsoft Fabric și Power BI

Construiește pipeline-uri de date, modele de date și seturi de date Power BI folosind Microsoft Fabric, în rolul de Analist de date la Sutherland. Contribuie la inițiative de analiză a datelor la nivel de companie și de transformare digitală.

EGEgiptINIndiaRemoteNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăAnalist de date
ApacheAzureETLNumpyPandasPySparkPythonSparkSQL

Descriere

  • Construiește pipeline-uri de date cu Microsoft Fabric Data Factory.
  • Dezvoltă și întreține soluții Microsoft Fabric Lakehouse și Warehouse.
  • Implementează și administrează straturile de date Bronze, Silver și Gold.
  • Creează pipeline-uri ETL și ELT scalabile pentru ingestia și transformarea datelor din surse multiple.
  • Monitorizează performanța pipeline-urilor și rezolvă problemele de calitate a datelor.
  • Proiectează tabele de fapte și tabele de dimensiuni folosind principiile modelării dimensionale.
  • Construiește și întreține modele Star Schema și Snowflake Schema.
  • Stabilește chei surogat, chei de business și dimensiuni cu modificare lentă atunci când este necesar.
  • Optimizează modelele de date pentru îmbunătățirea performanței raportării și analizei.
  • Folosește SQL avansat pentru extragerea, transformarea și validarea datelor.
  • Dezvoltă vizualizări, proceduri stocate și cadre de interogări reutilizabile.
  • Optimizează interogările și depanează problemele de performanță.
  • Creează scripturi Python pentru transformarea și validarea datelor folosind Pandas, NumPy, PySpark și Requests.
  • Automatizează fluxurile de lucru pentru validarea și reconcilierea calității datelor.
  • Colaborează cu părțile interesate din business pentru definirea nevoilor de raportare și analiză.
  • Construiește seturi de date adaptate raportării în Power BI.
  • Contribuie la definirea KPI-urilor, a indicatorilor și a terminologiei datelor de business.
  • Menține guvernanța și consecvența datelor în soluțiile analitice.

Cerințe

  • 3–7 ani de experiență în analiza datelor, ingineria datelor sau business intelligence.
  • Cel puțin 2 ani de experiență practică în Microsoft Fabric sau platforme de analiză Azure.
  • Capacitate demonstrată de a construi tabele de fapte, tabele de dimensiuni, pipeline-uri de date și seturi de date Power BI.
  • Experiență de lucru cu serviciile de date Microsoft Azure.
  • Cunoștințe practice despre Delta Tables și Apache Spark.
  • Familiaritate cu fluxurile de lucru CI/CD și dezvoltarea bazată pe Git.
  • Înțelegerea principiilor de guvernanță și trasabilitate a datelor.
  • Certificarea Microsoft Fabric, precum DP-600 sau DP-700, constituie un avantaj.

Beneficii

  • Munca la distanță este disponibilă pentru angajați.

Locuri de muncă similare