

knokcareは、よりつながりやすく利用しやすい医療を実現するデジタルツールを開発するヘルステック企業です。同社の統合プラットフォームは「デジタル・フロントドア」アプローチを採用し、患者と医療機関・医療従事者をつなぎます。遠隔医療、患者向けオンライン診療、遠隔患者モニタリング、医療データ分析に対応しています。2015年に設立されたknokcareは、臨床面と業務面のインテリジェンスを組み合わせ、医療サービスの提供を効率化し、自動化を支援するとともに、さまざまな疾患領域で医療機関がサービスを拡張できるよう支援しています。医療、通信、SaaSの専門知識を融合し、患者一人ひとりに合わせた体験と、将来のAI活用型医療にも適応できるテクノロジーに注力しています。
ジュニアデータエンジニア – Matosinhos(ハイブリッド勤務)
knok のジュニアデータエンジニアとして、信頼性の高い医療データパイプライン、モデル、品質プロセスを支えます。 ELT ワークフローの監視や臨床データの変換を行い、意思決定に役立つ信頼性の高いインサイトを提供します。
仕事内容
- データプラットフォームの維持と継続的な改善を支援する
- データの正確性、信頼性、最新性を維持する
- 日々の ELT ワークフローを監視し、パイプラインが想定時間内に完了していることを確認する
- データ品質に関する懸念、パイプラインの障害、不整合を調査する
- 複数のソースから得た生データを、構造化された実用的なデータセットに変換する
- HL7 レコード、検査結果、予約、入院記録などの医療データを扱う
- データモデルと変換処理の開発・保守を支援する
- データアナリストや他のチームと連携し、データニーズを理解して信頼性の高いソリューションを提供する
- 技術的なバックグラウンドを持たないステークホルダーにも技術的な内容を分かりやすく説明する
- データプロセスの文書化、テスト、継続的な改善を支援する
応募要件
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報技術、工学、または関連分野の学位
- Python を使用した学業または実務経験
- SQL とリレーショナルデータベースに関する十分な知識
- データパイプライン、ETL/ELT の実務、データモデリングに関する基礎知識
- 優れた分析力と問題解決能力
- データ品質を明確に重視し、注意深く細部に配慮できること
- 問題を体系的に調査し、構造化された解決策に取り組めること
- 技術に詳しくないステークホルダーにも技術概念を明確に説明できること
- データエンジニアリング分野で学び成長する強い意欲
- 協調性と好奇心があり、主体性を持って取り組めること
- Airflow またはその他のオーケストレーションツールの経験があれば尚可
- dbt の経験があれば尚可
- BigQuery、Snowflake、Redshift などのクラウドデータプラットフォームの経験があれば尚可
- GitHub などのバージョン管理ツールの経験があれば尚可
- HL7 またはその他の医療相互運用性標準に触れた経験があれば尚可
- 医療データの経験、または医療データへの強い関心があれば尚可






