初级数据工程师 – Matosinhos(混合办公)
作为 knok 的初级数据工程师,支持可靠的医疗数据管道、数据模型和质量流程。 协助监控 ELT 工作流、转换临床数据,并为决策提供可靠洞察。
描述
- 协助维护并持续改进数据平台
- 确保数据准确、可靠且始终保持最新
- 监控每日 ELT 工作流,确认数据管道在预期时间内完成
- 调查数据质量问题、管道故障和数据不一致情况
- 将来自多个来源的原始数据转换为结构化、可用的数据集
- 处理 HL7 记录、实验室结果、预约和入院记录等医疗数据
- 协助开发和维护数据模型及转换流程
- 与数据分析师及其他团队合作,了解数据需求并提供可靠解决方案
- 向没有技术背景的利益相关者清晰解释技术主题
- 支持数据流程的文档编写、测试和持续改进
任职要求
- 计算机科学、数据科学、信息技术、工程或相关专业学位
- 具备使用 Python 的学术或专业经验
- 熟练掌握 SQL 和关系型数据库
- 了解数据管道、ETL/ELT 实践和数据建模基础知识
- 具备较强的分析和解决问题能力
- 做事细致严谨,明确关注数据质量
- 能够系统地调查问题并推动形成结构化解决方案
- 能够向非技术利益相关者清晰解释技术概念
- 对学习和发展数据工程技能有强烈动力
- 具备协作精神、好奇心和责任意识
- 有 Airflow 或其他编排工具经验者优先
- 有 dbt 经验者优先
- 有 BigQuery、Snowflake 或 Redshift 等云数据平台经验者优先
- 有 GitHub 等版本控制工具经验者优先
- 接触过 HL7 或其他医疗互操作性标准者优先
- 有医疗数据经验或对医疗数据有浓厚兴趣者优先
