knokcare
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51 – 200 员工
SaaS医疗保健电信
knokcare 是一家医疗科技公司,致力于打造更加互联、便捷的医疗服务数字化工具。其一体化平台采用“数字化前门”模式,将患者与医疗机构及专业人员连接起来,支持远程医疗、患者远程问诊、远程患者监测和健康数据分析。knokcare 成立于 2015 年,融合临床与运营智能,旨在简化医疗服务交付、支持自动化,并帮助医疗机构围绕不同健康状况扩展服务。公司结合医疗、电信和 SaaS 领域的专业能力,专注于打造个性化的患者体验,以及能够适应未来 AI 医疗应用的技术。

初级数据工程师 – Matosinhos(混合办公)

作为 knok 的初级数据工程师,支持可靠的医疗数据管道、数据模型和质量流程。 协助监控 ELT 工作流、转换临床数据,并为决策提供可靠洞察。

描述

  • 协助维护并持续改进数据平台
  • 确保数据准确、可靠且始终保持最新
  • 监控每日 ELT 工作流,确认数据管道在预期时间内完成
  • 调查数据质量问题、管道故障和数据不一致情况
  • 将来自多个来源的原始数据转换为结构化、可用的数据集
  • 处理 HL7 记录、实验室结果、预约和入院记录等医疗数据
  • 协助开发和维护数据模型及转换流程
  • 与数据分析师及其他团队合作,了解数据需求并提供可靠解决方案
  • 向没有技术背景的利益相关者清晰解释技术主题
  • 支持数据流程的文档编写、测试和持续改进

任职要求

  • 计算机科学、数据科学、信息技术、工程或相关专业学位
  • 具备使用 Python 的学术或专业经验
  • 熟练掌握 SQL 和关系型数据库
  • 了解数据管道、ETL/ELT 实践和数据建模基础知识
  • 具备较强的分析和解决问题能力
  • 做事细致严谨,明确关注数据质量
  • 能够系统地调查问题并推动形成结构化解决方案
  • 能够向非技术利益相关者清晰解释技术概念
  • 对学习和发展数据工程技能有强烈动力
  • 具备协作精神、好奇心和责任意识
  • 有 Airflow 或其他编排工具经验者优先
  • 有 dbt 经验者优先
  • 有 BigQuery、Snowflake 或 Redshift 等云数据平台经验者优先
  • 有 GitHub 等版本控制工具经验者优先
  • 接触过 HL7 或其他医疗互操作性标准者优先
  • 有医疗数据经验或对医疗数据有浓厚兴趣者优先