knokcare는 더욱 연결되고 접근성이 높은 의료 서비스를 위한 디지털 도구를 개발하는 헬스케어 기술 기업입니다. 통합 플랫폼은 ‘디지털 프런트 도어’ 접근 방식을 통해 환자와 의료기관 및 의료 전문가를 연결하며, 원격의료, 환자 원격 상담, 원격 환자 모니터링, 의료 데이터 분석을 지원합니다. 2015년에 설립된 knokcare는 임상 및 운영 인텔리전스를 결합해 의료 서비스 제공을 간소화하고 자동화를 지원하며, 다양한 질환 영역에서 의료기관이 서비스를 확장할 수 있도록 돕습니다. 의료, 통신, SaaS 분야의 전문성을 결합하고, 개인화된 환자 경험과 미래의 AI 기반 의료 애플리케이션에 적응할 수 있는 기술에 주력합니다.
주니어 데이터 엔지니어 – Matosinhos(하이브리드 근무)
knok의 주니어 데이터 엔지니어로서 신뢰할 수 있는 의료 데이터 파이프라인, 모델 및 품질 프로세스를 지원합니다. ELT 워크플로를 모니터링하고 임상 데이터를 변환하며 의사결정을 위한 신뢰도 높은 인사이트를 제공합니다.
설명
- 데이터 플랫폼의 유지 관리와 지속적인 개선을 지원합니다
- 데이터의 정확성, 신뢰성 및 최신 상태를 유지합니다
- 매일 실행되는 ELT 워크플로를 모니터링하고 파이프라인이 예상 시간 내에 완료되는지 확인합니다
- 데이터 품질 문제, 파이프라인 장애 및 불일치를 조사합니다
- 여러 소스의 원시 데이터를 구조화되고 활용 가능한 데이터 세트로 변환합니다
- HL7 기록, 검사 결과, 예약 및 입원 기록과 같은 의료 데이터를 다룹니다
- 데이터 모델과 변환 과정의 개발 및 유지를 지원합니다
- 데이터 분석가 및 다른 팀과 협력하여 데이터 요구사항을 파악하고 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공합니다
- 기술 배경이 없는 이해관계자에게도 기술 주제를 명확하게 설명합니다
- 데이터 프로세스의 문서화, 테스트 및 지속적인 개선을 지원합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 정보 기술, 공학 또는 관련 분야의 학위
- Python을 사용한 학업 또는 실무 경험
- SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 높은 수준의 이해
- 데이터 파이프라인, ETL/ELT 관행 및 데이터 모델링에 대한 기초 지식
- 뛰어난 분석 능력과 문제 해결 능력
- 세심하고 꼼꼼하게 업무를 수행하며 데이터 품질을 명확하게 중시하는 태도
- 문제를 체계적으로 조사하고 구조화된 해결책을 도출하는 능력
- 기술적 배경이 없는 이해관계자에게 기술 개념을 명확하게 설명하는 능력
- 데이터 엔지니어링 분야에서 배우고 성장하려는 강한 의지
- 협업적이고 호기심이 많으며 주도적으로 업무를 수행하는 태도
- Airflow 또는 다른 오케스트레이션 도구 사용 경험 우대
- dbt 사용 경험 우대
- BigQuery, Snowflake 또는 Redshift와 같은 클라우드 데이터 플랫폼 경험 우대
- GitHub와 같은 버전 관리 도구 사용 경험 우대
- HL7 또는 기타 의료 상호운용성 표준을 접해 본 경험 우대
- 의료 데이터 경험 또는 의료 데이터에 대한 높은 관심 우대