knokcare

51 – 200 Employés

knokcare est une entreprise de technologies de la santé qui développe des outils numériques pour des soins plus connectés et accessibles. Sa plateforme intégrée met en relation les patients avec les prestataires et les professionnels de santé grâce à une approche de porte d’entrée numérique, prenant en charge la télémédecine, les téléconsultations des patients, la télésurveillance des patients et l’analyse des données de santé. Fondée en 2015, knokcare associe l’intelligence clinique et opérationnelle pour fluidifier la prestation des soins, soutenir l’automatisation et aider les organisations de santé à développer leurs services pour différentes pathologies. Son activité réunit une expertise dans les domaines de la santé, des télécommunications et du SaaS, avec un accent sur les expériences personnalisées pour les patients et sur une technologie capable de s’adapter aux futures applications de santé fondées sur l’intelligence artificielle.

Offres de l’entreprise

Ingénieur(e) Data Junior – Matosinhos (Hybride)

Contribuez à la fiabilité des pipelines, des modèles et des processus de qualité des données de santé en tant qu’Ingénieur(e) Data Junior chez knok. Aidez à surveiller les flux ELT, à transformer les données cliniques et à fournir des informations fiables pour la prise de décision.

il y a 10 heures

Portugal Hybride Temps plein Junior Langue Requise : anglais Ingénieur data

Airflow Amazon Redshift BigQuery Cloud ETL Python SQL

Description

Aidez à maintenir et à améliorer continuellement la plateforme de données
Veillez à ce que les données soient exactes, fiables et constamment à jour
Surveillez les flux de travail ELT quotidiens et vérifiez que les pipelines s’achèvent dans les délais prévus
Examinez les problèmes de qualité des données, les défaillances des pipelines et les incohérences
Transformez des données brutes provenant de plusieurs sources en jeux de données structurés et exploitables
Travaillez avec des données de santé telles que des dossiers HL7, des résultats de laboratoire, des rendez-vous et des admissions
Participez au développement et à la maintenance des modèles et des transformations de données
Collaborez avec les Analystes de Données et les autres équipes pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions fiables
Expliquez clairement les sujets techniques aux parties prenantes sans formation technique
Contribuez à la documentation, aux tests et à l’amélioration continue des processus de données

Exigences

Diplôme en informatique, science des données, technologies de l’information, ingénierie ou dans une discipline connexe
Une première expérience académique ou professionnelle en Python
Bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles
Connaissances fondamentales des pipelines de données, des pratiques ETL/ELT et de la modélisation des données
Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
Approche rigoureuse et attentive aux détails, avec un souci constant de la qualité des données
Capacité à examiner les problèmes de manière méthodique et à élaborer des solutions structurées
Capacité à expliquer clairement des concepts techniques à des parties prenantes non techniques
Forte motivation pour apprendre et évoluer dans l’ingénierie des données
Esprit collaboratif et curieux, avec un sens des responsabilités
La connaissance d’Airflow ou d’un autre outil d’orchestration est un atout
Une expérience avec dbt est un atout
Une expérience des plateformes de données cloud telles que BigQuery, Snowflake ou Redshift est un atout
Une expérience des outils de contrôle de version tels que GitHub est un atout
Une expérience préalable avec HL7 ou d’autres normes d’interopérabilité des données de santé est un atout
Une expérience ou un vif intérêt pour les données de santé est un atout

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