knokcare là một công ty công nghệ y tế phát triển các công cụ số nhằm xây dựng hệ thống chăm sóc kết nối và dễ tiếp cận hơn. Nền tảng tích hợp của công ty kết nối bệnh nhân với các cơ sở và chuyên gia chăm sóc sức khỏe thông qua mô hình Digital Front Door, hỗ trợ y tế từ xa, tư vấn từ xa cho bệnh nhân, theo dõi bệnh nhân từ xa và phân tích dữ liệu y tế. Được thành lập vào năm 2015, knokcare kết hợp năng lực lâm sàng và vận hành để tinh gọn hoạt động cung cấp dịch vụ chăm sóc, hỗ trợ tự động hóa và giúp các tổ chức y tế mở rộng dịch vụ cho nhiều tình trạng sức khỏe khác nhau. Công ty kết hợp chuyên môn trong lĩnh vực y tế, viễn thông và SaaS, tập trung vào trải nghiệm bệnh nhân được cá nhân hóa cùng công nghệ có khả năng thích ứng với các ứng dụng chăm sóc sức khỏe trong tương lai được hỗ trợ bởi AI.
Kỹ sư dữ liệu cấp dưới – Matosinhos (Kết hợp)
Hỗ trợ xây dựng các quy trình, mô hình và hoạt động đảm bảo chất lượng dữ liệu y tế đáng tin cậy với vai trò Kỹ sư dữ liệu cấp dưới tại knok. Giúp giám sát quy trình ELT, chuyển đổi dữ liệu lâm sàng và cung cấp thông tin đáng tin cậy cho việc ra quyết định.
Mô tả
- Hỗ trợ duy trì và liên tục cải thiện nền tảng dữ liệu
- Đảm bảo dữ liệu chính xác, đáng tin cậy và luôn được cập nhật nhất quán
- Giám sát các quy trình ELT hằng ngày và xác nhận các pipeline hoàn tất trong khung thời gian dự kiến
- Điều tra các vấn đề về chất lượng dữ liệu, lỗi pipeline và sự không nhất quán
- Chuyển đổi dữ liệu thô từ nhiều nguồn thành các tập dữ liệu có cấu trúc và dễ sử dụng
- Làm việc với dữ liệu y tế như hồ sơ HL7, kết quả xét nghiệm, lịch hẹn và ca nhập viện
- Hỗ trợ phát triển và duy trì các mô hình dữ liệu cũng như quy trình chuyển đổi
- Phối hợp với các Chuyên viên phân tích dữ liệu và các nhóm khác để hiểu nhu cầu dữ liệu và cung cấp giải pháp đáng tin cậy
- Giải thích rõ ràng các chủ đề kỹ thuật cho các bên liên quan không có nền tảng kỹ thuật
- Hỗ trợ lập tài liệu, kiểm thử và liên tục cải thiện các quy trình dữ liệu
Yêu cầu
- Tốt nghiệp ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
- Có một số kinh nghiệm học thuật hoặc chuyên môn sử dụng Python
- Nắm vững SQL và cơ sở dữ liệu quan hệ
- Có kiến thức nền tảng về pipeline dữ liệu, các phương pháp ETL/ELT và mô hình hóa dữ liệu
- Có năng lực phân tích và giải quyết vấn đề tốt
- Cẩn thận, chú ý đến chi tiết và tập trung rõ ràng vào chất lượng dữ liệu
- Có khả năng điều tra vấn đề một cách có phương pháp và hướng tới các giải pháp có cấu trúc
- Có khả năng giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật
- Có động lực mạnh mẽ để học hỏi và phát triển trong lĩnh vực Kỹ thuật dữ liệu
- Có tinh thần hợp tác, ham học hỏi và chủ động chịu trách nhiệm
- Ưu tiên biết Airflow hoặc một công cụ điều phối khác
- Ưu tiên có kinh nghiệm với dbt
- Ưu tiên có kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu đám mây như BigQuery, Snowflake hoặc Redshift
- Ưu tiên có kinh nghiệm với các công cụ kiểm soát phiên bản như GitHub
- Ưu tiên từng tiếp xúc với HL7 hoặc các tiêu chuẩn liên thông dữ liệu y tế khác
- Ưu tiên có kinh nghiệm hoặc đặc biệt quan tâm đến dữ liệu y tế