knokcare je tehnološko podjetje na področju zdravstva, ki razvija digitalna orodja za bolj povezano in dostopno zdravstveno oskrbo. Njegova integrirana platforma povezuje paciente z izvajalci zdravstvenih storitev in strokovnjaki prek pristopa Digital Front Door ter podpira telemedicino, teleposvete za paciente, oddaljeno spremljanje pacientov in analitiko zdravstvenih podatkov. Podjetje, ustanovljeno leta 2015, združuje klinično in operativno znanje za poenostavitev izvajanja oskrbe, podporo avtomatizaciji in pomoč zdravstvenim organizacijam pri širitvi storitev za različna zdravstvena stanja. Njegovo delo povezuje strokovno znanje s področij zdravstva, telekomunikacij in rešitev SaaS, pri čemer se osredotoča na personalizirane izkušnje pacientov ter tehnologijo, ki se lahko prilagodi prihodnjim zdravstvenim aplikacijam, podprtim z umetno inteligenco.
Mlajši podatkovni inženir – Matosinhos (hibridno)
Kot mlajši podatkovni inženir pri knok podpirajte zanesljive zdravstvene podatkovne cevovode, modele in procese zagotavljanja kakovosti. Pomagajte spremljati delovne tokove ELT, pretvarjati klinične podatke in zagotavljati zanesljive vpoglede za sprejemanje odločitev.
Opis
- Pomagajte vzdrževati in nenehno izboljševati podatkovno platformo
- Skrbite, da so podatki točni, zanesljivi in dosledno aktualni
- Spremljajte dnevne delovne tokove ELT in preverjajte, ali se cevovodi končajo v pričakovanih časovnih okvirih
- Raziskujte težave s kakovostjo podatkov, napake cevovodov in nedoslednosti
- Pretvarjajte surove podatke iz več virov v strukturirane in uporabne nabore podatkov
- Delajte z zdravstvenimi podatki, kot so zapisi HL7, laboratorijski izvidi, termini in sprejemi
- Pomagajte pri razvoju in vzdrževanju podatkovnih modelov in transformacij
- Sodelujte s podatkovnimi analitiki in drugimi ekipami, da razumete potrebe po podatkih in zagotovite zanesljive rešitve
- Tehnične teme jasno razlagajte deležnikom brez tehničnega predznanja
- Podpirajte dokumentacijo, testiranje in nenehne izboljšave podatkovnih procesov
Zahteve
- Diploma iz računalništva, podatkovne znanosti, informacijske tehnologije, inženirstva ali sorodne discipline
- Nekaj akademskih ali poklicnih izkušenj z uporabo Pythona
- Dobro poznavanje SQL in relacijskih podatkovnih baz
- Osnovno poznavanje podatkovnih cevovodov, praks ETL/ELT in podatkovnega modeliranja
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov
- Natančen pristop, usmerjen v podrobnosti, z jasnim poudarkom na kakovosti podatkov
- Sposobnost metodičnega raziskovanja težav in dela pri strukturiranih rešitvah
- Sposobnost jasnega razlaganja tehničnih konceptov netehničnim deležnikom
- Močna motivacija za učenje in razvoj na področju podatkovnega inženirstva
- Sodelovalen in radoveden pristop z občutkom odgovornosti
- Poznavanje Airflowa ali drugega orodja za orkestracijo je prednost
- Izkušnje z dbt so prednost
- Izkušnje z oblačnimi podatkovnimi platformami, kot so BigQuery, Snowflake ali Redshift, so prednost
- Izkušnje z orodji za nadzor različic, kot je GitHub, so prednost
- Predhodno poznavanje HL7 ali drugih standardov interoperabilnosti v zdravstvu je prednost
- Izkušnje z zdravstvenimi podatki ali močno zanimanje zanje so prednost