knokcare
knokcare
A knokcare é uma empresa de tecnologia em saúde que desenvolve ferramentas digitais para oferecer um atendimento mais conectado e acessível. Sua plataforma integrada conecta pacientes a prestadores e profissionais de saúde por meio de uma abordagem de Porta de Entrada Digital, apoiando a telemedicina, as teleconsultas, o monitoramento remoto de pacientes e a análise de dados de saúde. Fundada em 2015, a knokcare combina inteligência clínica e operacional para simplificar a prestação de cuidados, apoiar a automação e ajudar organizações de saúde a ampliar seus serviços para diferentes condições. Seu trabalho reúne experiência em saúde, telecomunicações e SaaS, com foco em experiências personalizadas para os pacientes e em uma tecnologia capaz de se adaptar a futuras aplicações de saúde habilitadas por inteligência artificial.

Engenheiro(a) de Dados Júnior – Matosinhos (Híbrido)

Apoie pipelines, modelos e processos de qualidade confiáveis para dados de saúde como Engenheiro(a) de Dados Júnior na knok. Ajude a monitorar fluxos de trabalho ELT, transformar dados clínicos e fornecer insights confiáveis para a tomada de decisões.

Descrição

  • Ajude a manter e melhorar continuamente a plataforma de dados
  • Mantenha os dados precisos, confiáveis e sempre atualizados
  • Monitore os fluxos de trabalho ELT diários e confirme que os pipelines sejam concluídos dentro dos prazos esperados
  • Investigue problemas de qualidade de dados, falhas de pipelines e inconsistências
  • Converta dados brutos de várias fontes em conjuntos de dados estruturados e utilizáveis
  • Trabalhe com dados de saúde, como registros HL7, resultados laboratoriais, consultas e internações
  • Ajude a desenvolver e manter modelos e transformações de dados
  • Colabore com Analistas de Dados e outras equipes para entender as necessidades de dados e fornecer soluções confiáveis
  • Explique temas técnicos com clareza para stakeholders sem formação técnica
  • Apoie a documentação, os testes e as melhorias contínuas dos processos de dados

Requisitos

  • Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia ou área relacionada
  • Alguma experiência acadêmica ou profissional com Python
  • Bom domínio de SQL e bancos de dados relacionais
  • Conhecimento básico de pipelines de dados, práticas de ETL/ELT e modelagem de dados
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Abordagem cuidadosa e orientada aos detalhes, com foco claro na qualidade dos dados
  • Capacidade de investigar problemas de forma metódica e trabalhar em direção a soluções estruturadas
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos com clareza a stakeholders não técnicos
  • Forte motivação para aprender e crescer em Engenharia de Dados
  • Abordagem colaborativa e curiosa, com senso de responsabilidade
  • Experiência com Airflow ou outra ferramenta de orquestração é um diferencial
  • Experiência com dbt é um diferencial
  • Experiência com plataformas de dados em nuvem, como BigQuery, Snowflake ou Redshift, é um diferencial
  • Experiência com ferramentas de controle de versão, como GitHub, é um diferencial
  • Experiência prévia com HL7 ou outros padrões de interoperabilidade em saúde é um diferencial
  • Experiência ou forte interesse em dados de saúde é um diferencial

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