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knokcare
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51 – 200 Dipendenti
Assistenza sanitariaSaaSTelecomunicazioni
knokcare è un’azienda di tecnologie sanitarie che sviluppa strumenti digitali per un’assistenza più connessa e accessibile. La sua piattaforma integrata collega i pazienti a fornitori e professionisti sanitari attraverso un approccio di Porta Digitale d’Accesso, supportando la telemedicina, le teleconsulenze per i pazienti, il monitoraggio remoto dei pazienti e l’analisi dei dati sanitari. Fondata nel 2015, knokcare combina l’intelligenza clinica e operativa per semplificare l’erogazione dell’assistenza, sostenere l’automazione e aiutare le organizzazioni sanitarie a espandere i propri servizi per diverse patologie. La sua attività riunisce competenze nei settori della sanità, delle telecomunicazioni e del SaaS, con un’attenzione particolare alle esperienze personalizzate dei pazienti e a una tecnologia in grado di adattarsi alle future applicazioni sanitarie basate sull’intelligenza artificiale.
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Offerte dell’azienda

Junior Data Engineer – Matosinhos (Ibrido)

Contribuisci a rendere affidabili pipeline, modelli e processi di qualità dei dati sanitari come Junior Data Engineer presso knok. Aiuta a monitorare i flussi di lavoro ELT, trasformare i dati clinici e fornire informazioni affidabili per supportare il processo decisionale.

PTPortogalloIbridoTempo pienoJuniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAmazon RedshiftBigQueryCloudETLPythonSQL

Descrizione

  • Aiuta a mantenere e migliorare continuamente la piattaforma dati
  • Mantieni i dati accurati, affidabili e costantemente aggiornati
  • Monitora i flussi di lavoro ELT quotidiani e verifica che le pipeline vengano completate nei tempi previsti
  • Indaga sui problemi di qualità dei dati, sui guasti delle pipeline e sulle incoerenze
  • Trasforma i dati grezzi provenienti da più fonti in dataset strutturati e utilizzabili
  • Lavora con dati sanitari come cartelle HL7, risultati di laboratorio, appuntamenti e ricoveri
  • Collabora allo sviluppo e alla manutenzione di modelli e trasformazioni dei dati
  • Collabora con gli Analisti dei Dati e con altri team per comprendere le esigenze relative ai dati e fornire soluzioni affidabili
  • Spiega con chiarezza argomenti tecnici agli stakeholder privi di formazione tecnica
  • Supporta la documentazione, i test e il miglioramento continuo dei processi relativi ai dati

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Data Science, Tecnologie dell’Informazione, Ingegneria o disciplina correlata
  • Una certa esperienza accademica o professionale nell’utilizzo di Python
  • Buona conoscenza di SQL e dei database relazionali
  • Conoscenze di base di pipeline di dati, pratiche ETL/ELT e modellazione dei dati
  • Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Approccio preciso e attento ai dettagli, con una chiara attenzione alla qualità dei dati
  • Capacità di indagare sui problemi in modo metodico e di lavorare verso soluzioni strutturate
  • Capacità di spiegare chiaramente i concetti tecnici agli stakeholder non tecnici
  • Forte motivazione a imparare e crescere nell’ambito della Data Engineering
  • Approccio collaborativo e curioso, con senso di responsabilità
  • La conoscenza di Airflow o di un altro strumento di orchestrazione costituisce un requisito preferenziale
  • L’esperienza con dbt costituisce un requisito preferenziale
  • L’esperienza con piattaforme dati cloud come BigQuery, Snowflake o Redshift costituisce un requisito preferenziale
  • L’esperienza con strumenti di controllo versione come GitHub costituisce un requisito preferenziale
  • L’esperienza precedente con HL7 o altri standard di interoperabilità sanitaria costituisce un requisito preferenziale
  • L’esperienza o un forte interesse per i dati sanitari costituisce un requisito preferenziale

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