中級データサイエンティスト（地理空間画像処理）
BIP Brasilで、アグリビジネス向けの機械学習モデルと地理空間ソリューションを開発します。 衛星画像と分析データを活用し、データに基づく意思決定を支援します。
仕事内容
- 機械学習モデルを構築し、統計手法を用いてアグリビジネスの課題に取り組みます。
- 地理空間、農学、気候、業務、市場に関するデータを分析します。
- 衛星画像、航空写真、その他のリモートセンシングデータを処理します。
- 分類、セグメンテーション、予測、パターン検出、インサイト生成のモデルを開発します。
- データ分析と処理を自動化する地理情報処理アルゴリズムを作成・改善します。
- GISツールを使って空間データを分析、解釈、可視化します。
- API、データベース、ファイル、地理空間プラットフォーム、外部ソースのデータを統合します。
- データの準備、検証、拡充のワークフローを整備します。
- 指標、ダッシュボード、主題図、分析プロダクトの開発を支援します。
- モデルの品質、性能、適合性を評価します。
- 手法、前提、知見、分析上の制約を記録します。
- 重要な知見と提案を伝えるレポートやプレゼンテーションを作成します。
- 技術、データ、ビジネス、顧客の各チームと連携します。
- ビジネスニーズを分析仮説やデータに基づくソリューションに落とし込みます。
- モデルの導入を支援し、本番環境で改善を続けます。
- データサイエンス、地理情報処理、空間分析を活用し、顧客のニーズに応えるソリューションを生み出します。
応募要件
- データサイエンス、コンピューターサイエンス、統計学、数学、工学、地理学、農学、地理情報処理、または関連分野の学士号。
- その他の学歴でも、職務上の課題に合った経験があれば選考対象となる場合があります。
- 機械学習モデルの構築または統計分析の実務経験。
- データ処理、モデリング、分析に用いるPythonまたはRの習熟。
- Pandas、NumPy、Scikit-learn、または同等のライブラリの知識。
- 地理空間データ、空間分析、または地理情報処理の実務経験。
- QGIS、ArcGIS、または同等のプラットフォームの知識。
- SQLおよびリレーショナルデータベースの知識。
- 多様なデータセットを準備、処理、検証、分析する能力。
- 結果を解釈し、結論を明確に伝える能力。
- モデル評価・検証指標の知識。
- 多分野のチームで協働する力。
- ビジネス上の課題を理解し、分析アプローチに落とし込む能力。
福利厚生
- 航空券・宿泊に使えるAll Pointsポイントプログラム
- 医療保険
- 歯科保険
- 生命保険
- ペット福利厚生プログラム
- 燃料費やUber/99を含む移動関連の福利厚生
- 眼鏡、ワクチン、教育、コンサートなどに使えるFlex払い戻し制度
- 食事手当および／または食料手当
- 誕生日休暇
- Wellhub（旧Gympass）
- 提携店舗・薬局で使えるAlelo Club割引
- 産休180日
- 育児休暇30日
- 赤ちゃんの1歳の誕生日までの保育手当
- プロジェクトまたは部門の要件に応じた交通手当
- 年次ボーナス制度
- 新規顧客の紹介に対するコミッション
- 業界の最新情報や講座を提供するグローバル研修・能力開発センター
- 毎週、専門能力の開発に充てる時間を確保するFlex Time
- 各分野で高く評価されるリーダーによるメンタリング
- 半年ごとの業績評価
- マネージャーやチームとの定期的な1対1面談を含む継続的なフィードバック
- 個人の目標に合わせた開発計画
- ソフトスキルと専門スキルの習得を支援する若手人材向けグローバルプログラム「Darwin」
- コンサルティング職を始める新入社員向けのグローバル研修プログラム「Grounding」
- 「Induction」によるグローバルなオンボーディング
- マネージャーとシニアマネージャーの戦略スキルを強化する研修「Spinnaker」
