BIP Brasil es una firma internacional de consultoría fundada en 2003 que ayuda a las organizaciones a afrontar la transformación empresarial mediante un enfoque personalizado y práctico. Su actividad abarca la logística, el marketing y la manufactura, con experiencia en gestión de riesgos, implementación tecnológica e innovación en la cadena de suministro. La empresa presta apoyo a grandes organizaciones de distintos sectores, al tiempo que promueve una cultura maker y una mentalidad pionera en un entorno empresarial en constante cambio.
Científico/a de Datos de Nivel Intermedio, Procesamiento de Imágenes Geoespaciales
Desarrolla modelos de aprendizaje automático y soluciones geoespaciales para el agronegocio en BIP Brasil. Apoya decisiones basadas en datos mediante imágenes satelitales y datos analíticos.
Descripción
- Desarrollar modelos de aprendizaje automático y aplicar métodos estadísticos a los desafíos del agronegocio.
- Analizar datos geoespaciales, agronómicos, climáticos, operativos y de mercado.
- Procesar imágenes satelitales, fotografías aéreas y otros datos de teledetección.
- Desarrollar modelos de clasificación, segmentación, previsión, detección de patrones y generación de información.
- Crear y mejorar algoritmos de geoprocesamiento que automaticen el análisis y el procesamiento de datos.
- Usar herramientas SIG para analizar, interpretar y visualizar datos espaciales.
- Combinar datos de API, bases de datos, archivos, plataformas geoespaciales y fuentes externas.
- Organizar flujos de preparación, validación y enriquecimiento de datos.
- Contribuir al desarrollo de indicadores, paneles, mapas temáticos y productos analíticos.
- Evaluar la calidad, el rendimiento y la idoneidad de los modelos.
- Documentar metodologías, supuestos, hallazgos y limitaciones analíticas.
- Preparar informes y presentaciones que comuniquen hallazgos clave y recomendaciones.
- Colaborar con equipos de tecnología, datos, negocio y clientes.
- Convertir las necesidades del negocio en hipótesis analíticas y soluciones basadas en datos.
- Ayudar a implementar modelos y mejorarlos en entornos de producción.
- Aplicar ciencia de datos, geoprocesamiento y análisis espacial para crear soluciones que respondan a las necesidades de los clientes.
Requisitos
- Título universitario en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas, ingeniería, geografía, agronomía, geoprocesamiento o una disciplina relacionada.
- Se podrán considerar candidatos con otras formaciones si su experiencia se ajusta a los desafíos del puesto.
- Experiencia en la creación de modelos de aprendizaje automático o en la realización de análisis estadísticos.
- Dominio de Python o R para el procesamiento, el modelado y el análisis de datos.
- Familiaridad con Pandas, NumPy, Scikit-learn o bibliotecas comparables.
- Experiencia trabajando con datos geoespaciales, análisis espacial o geoprocesamiento.
- Familiaridad con QGIS, ArcGIS o plataformas comparables.
- Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
- Capacidad para preparar, procesar, validar y analizar conjuntos de datos variados.
- Capacidad para interpretar resultados y comunicar conclusiones con claridad.
- Conocimientos de métricas de evaluación y validación de modelos.
- Sólidas habilidades de colaboración en equipos multidisciplinarios.
- Capacidad para comprender problemas de negocio y traducirlos en enfoques analíticos.
Beneficios
- Programa de recompensas All Points para pasajes aéreos y alojamiento
- Seguro médico
- Seguro dental
- Seguro de vida
- Programa de beneficios para mascotas
- Beneficios de movilidad, incluidas opciones de combustible y Uber/99
- Reembolso Flex para artículos como gafas, vacunas, educación y conciertos
- Ayuda para comidas o alimentación
- Día libre por cumpleaños
- Wellhub (antes Gympass)
- Descuentos de Alelo Club en tiendas y farmacias participantes
- 180 días de licencia por maternidad
- 30 días de licencia por paternidad
- Ayuda para guardería durante el primer año del bebé
- Subsidio de transporte, según los requisitos del proyecto o del área
- Programa de bonificación anual
- Comisión por recomendar nuevos clientes
- Centro global de FORMACIÓN Y DESARROLLO con contenidos y cursos actuales del sector
- Flex Time, con tiempo semanal dedicado al desarrollo profesional
- Mentoría con líderes reconocidos en sus áreas
- Evaluaciones de desempeño semestrales
- Comentarios periódicos, incluidas reuniones individuales recurrentes con responsables y equipos
- Plan de desarrollo personalizado, alineado con los objetivos individuales
- Darwin, programa global para que jóvenes talentos desarrollen habilidades interpersonales y técnicas
- Grounding, programa global de formación para profesionales recién contratados que comienzan una carrera en consultoría
- Incorporación internacional mediante Induction
- Spinnaker, formación para fortalecer las habilidades estratégicas de gerentes y gerentes sénior