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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
FertigungLogistikMarketing
BIP Brasil ist eine internationale Beratungsgesellschaft, die 2003 gegründet wurde und Organisationen mit einem individuellen, praxisnahen Ansatz bei der Bewältigung geschäftlicher Transformationen unterstützt. Das Unternehmen ist in den Bereichen Logistik, Marketing und Fertigung tätig und verfügt über Fachwissen in Risikomanagement, Technologieimplementierung und Innovation in der Lieferkette. BIP Brasil unterstützt bedeutende Organisationen aus verschiedenen Branchen und fördert zugleich eine Macher-Kultur sowie eine Pionierhaltung in einem sich wandelnden Geschäftsumfeld.
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Data Scientist (Mid-Level) für Geospatial-Bildverarbeitung

Entwickle Machine-Learning-Modelle und Geospatial-Lösungen für die Agrarwirtschaft bei BIP Brasil. Unterstütze datenbasierte Entscheidungen mit Satellitenbildern und Analysedaten.

BRBrasilienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischDatenwissenschaftler
NumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

Beschreibung

  • Entwickle Machine-Learning-Modelle und wende statistische Methoden auf Fragestellungen der Agrarwirtschaft an.
  • Analysiere Geodaten sowie agronomische, klimatische, betriebliche und Marktdaten.
  • Verarbeite Satellitenbilder, Luftaufnahmen und weitere Fernerkundungsdaten.
  • Entwickle Modelle für Klassifizierung, Segmentierung, Prognosen, Mustererkennung und Erkenntnisgewinnung.
  • Erstelle und verbessere Geoprocessing-Algorithmen, die Datenanalyse und -verarbeitung automatisieren.
  • Nutze GIS-Werkzeuge, um Geodaten zu analysieren, auszuwerten und zu visualisieren.
  • Führe Daten aus APIs, Datenbanken, Dateien, Geodatenplattformen und externen Quellen zusammen.
  • Organisiere Arbeitsabläufe zur Datenaufbereitung, Validierung und Anreicherung.
  • Wirke an der Entwicklung von Kennzahlen, Dashboards, thematischen Karten und Analyseprodukten mit.
  • Bewerte Qualität, Leistung und Eignung von Modellen.
  • Dokumentiere Methoden, Annahmen, Ergebnisse und analytische Einschränkungen.
  • Erstelle Berichte und Präsentationen, die zentrale Erkenntnisse und Empfehlungen vermitteln.
  • Arbeite mit Teams aus Technologie, Daten, Geschäft und Kunden zusammen.
  • Überführe geschäftliche Anforderungen in analytische Hypothesen und datenbasierte Lösungen.
  • Unterstütze die Bereitstellung von Modellen und ihre Weiterentwicklung in Produktivumgebungen.
  • Setze Data Science, Geoprocessing und räumliche Analyse ein, um Lösungen für Kundenanforderungen zu entwickeln.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Geografie, Agronomie, Geoprocessing oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Bewerberinnen und Bewerber mit anderen Bildungswegen können berücksichtigt werden, wenn ihre Erfahrung zu den Herausforderungen der Position passt.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen oder statistischen Analysen.
  • Sicherer Umgang mit Python oder R für Datenverarbeitung, Modellierung und Analyse.
  • Vertrautheit mit Pandas, NumPy, Scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken.
  • Erfahrung mit Geodaten, räumlicher Analyse oder Geoprocessing.
  • Vertrautheit mit QGIS, ArcGIS oder vergleichbaren Plattformen.
  • Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
  • Fähigkeit, unterschiedliche Datensätze aufzubereiten, zu verarbeiten, zu validieren und zu analysieren.
  • Fähigkeit, Ergebnisse einzuordnen und Schlussfolgerungen klar zu vermitteln.
  • Kenntnisse in Metriken zur Modellbewertung und -validierung.
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit in multidisziplinären Teams.
  • Fähigkeit, geschäftliche Fragestellungen zu verstehen und in analytische Ansätze zu übertragen.

Zusatzleistungen

  • All-Points-Prämienprogramm für Flugreisen und Unterkünfte
  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Lebensversicherung
  • Vorteilsprogramm für Haustiere
  • Mobilitätsleistungen, darunter Tankguthaben und Optionen für Uber/99
  • Flex-Reimbursement für Ausgaben wie Brillen, Impfungen, Weiterbildung und Konzerte
  • Essens- und/oder Lebensmittelzuschuss
  • Zusätzlicher Urlaubstag zum Geburtstag
  • Wellhub (ehemals Gympass)
  • Rabatte über den Alelo Club bei teilnehmenden Geschäften und Apotheken
  • 180 Tage Mutterschaftsurlaub
  • 30 Tage Vaterschaftsurlaub
  • Kinderbetreuungszuschuss im ersten Lebensjahr des Kindes
  • Fahrtkostenzuschuss, abhängig von den Anforderungen des Projekts oder Bereichs
  • Jährliches Bonusprogramm
  • Provision für die Vermittlung neuer Kunden
  • Globales TRAINING- UND ENTWICKLUNGSZENTRUM mit aktuellen Brancheninhalten und Kursen
  • Flex Time mit fest eingeplanter wöchentlicher Zeit für die berufliche Weiterentwicklung
  • Mentoring durch Führungskräfte, die in ihren Fachgebieten anerkannt sind
  • Halbjährliche Leistungsbeurteilungen
  • Regelmäßiges Feedback, darunter wiederkehrende Einzelgespräche mit Führungskräften und Teams
  • Individueller Entwicklungsplan, abgestimmt auf persönliche Ziele
  • Darwin: ein globales Programm für Nachwuchskräfte zum Ausbau fachlicher und sozialer Kompetenzen
  • Grounding: ein globales Trainingsprogramm für neu eingestellte Fachkräfte am Beginn ihrer Beratungslaufbahn
  • Internationales Onboarding durch Induction
  • Spinnaker: Schulungen zum Ausbau strategischer Kompetenzen von Managerinnen, Managern sowie Senior Managern

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