中階資料科學家（地理空間影像處理）
在 BIP Brasil 為農業企業開發機器學習模型與地理空間解決方案。 運用衛星影像和分析資料，支援以資料為依據的決策。
說明
- 建置機器學習模型，並運用統計方法解決農業企業的挑戰。
- 分析地理空間、農藝、氣候、營運和市場資料。
- 處理衛星影像、航空照片及其他遙測資料。
- 開發用於分類、分割、預測、模式偵測和洞察產生的模型。
- 建立並改良地理處理演算法，將資料分析與處理自動化。
- 使用 GIS 工具分析、詮釋和視覺化空間資料。
- 整合來自 API、資料庫、檔案、地理空間平台及外部來源的資料。
- 規劃資料準備、驗證和增補流程。
- 協助開發指標、儀表板、主題地圖和分析產品。
- 評估模型的品質、效能和適用性。
- 記錄方法、假設、發現和分析限制。
- 準備報告和簡報，傳達關鍵發現與建議。
- 與技術、資料、業務和客戶團隊合作。
- 將業務需求轉化為分析假設和資料解決方案。
- 協助部署模型，並改善其在正式環境中的表現。
- 運用資料科學、地理處理和空間分析，打造符合客戶需求的解決方案。
職位要求
- 具資料科學、電腦科學、統計、數學、工程、地理、農學、地理處理或相關領域的學士學位。
- 其他學歷背景的申請者，若經驗符合職務挑戰，也會納入考量。
- 具備建置機器學習模型或執行統計分析的經驗。
- 熟練使用 Python 或 R 進行資料處理、建模和分析。
- 熟悉 Pandas、NumPy、Scikit-learn 或同類函式庫。
- 具備地理空間資料、空間分析或地理處理經驗。
- 熟悉 QGIS、ArcGIS 或同類平台。
- 了解 SQL 和關聯式資料庫。
- 能準備、處理、驗證和分析各類資料集。
- 能解讀結果並清楚傳達結論。
- 了解模型評估和驗證指標。
- 具備良好的跨領域團隊合作能力。
- 能理解業務問題，並將其轉化為分析方法。
福利待遇
- All Points 航班與住宿獎勵計畫
- 醫療保險
- 牙科保險
- 人壽保險
- 寵物福利計畫
- 交通福利，包括燃油和 Uber/99 選項
- Flex 彈性報銷，可用於眼鏡、疫苗、教育和演唱會等項目
- 餐費和／或食品津貼
- 生日假
- Wellhub（前身為 Gympass）
- Alelo Club 合作商店和藥局折扣
- 180 天產假
- 30 天陪產假
- 寶寶出生後第一年的托育津貼
- 交通津貼，依專案或部門需求提供
- 年度獎金計畫
- 推薦新客戶可獲佣金
- 全球培訓與發展中心，提供最新產業內容和課程
- Flex Time，每週安排專屬時間投入職涯發展
- 由所屬領域知名領導者提供導師指導
- 每半年進行績效評估
- 定期回饋，包括與主管及團隊定期進行一對一會談
- 依個人目標量身規劃發展計畫
- Darwin 全球青年人才計畫，協助培養軟實力與專業技能
- Grounding 全球培訓計畫，為新進且展開顧問職涯的專業人員提供培訓
- 透過 Induction 進行國際化新人訓練
- Spinnaker 培訓計畫，強化經理和資深經理的策略技能