BIP Brasil
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BIP Brasil est un cabinet international de conseil fondé en 2003, qui aide les organisations à mener leur transformation en s’appuyant sur une approche personnalisée et concrète. Ses activités couvrent la logistique, le marketing et la production industrielle, avec une expertise en gestion des risques, en mise en œuvre technologique et en innovation de la chaîne d’approvisionnement. L’entreprise accompagne de grandes organisations de différents secteurs tout en favorisant une culture maker et un esprit pionnier dans un environnement économique en constante évolution.

Data Scientist confirmé, traitement d’images géospatiales

Développe des modèles d’apprentissage automatique et des solutions géospatiales pour l’agro-industrie chez BIP Brasil. Contribue aux décisions fondées sur les données grâce à l’imagerie satellitaire et aux données analytiques.

Description

  • Construire des modèles d’apprentissage automatique et appliquer des méthodes statistiques aux enjeux de l’agro-industrie.
  • Analyser des données géospatiales, agronomiques, climatiques, opérationnelles et de marché.
  • Traiter des images satellitaires, des photographies aériennes et d’autres données de télédétection.
  • Développer des modèles de classification, de segmentation, de prévision, de détection de tendances et de production d’informations.
  • Créer et améliorer des algorithmes de géotraitement qui automatisent l’analyse et le traitement des données.
  • Utiliser des outils SIG pour analyser, interpréter et visualiser des données spatiales.
  • Combiner des données provenant d’API, de bases de données, de fichiers, de plateformes géospatiales et de sources externes.
  • Organiser les flux de préparation, de validation et d’enrichissement des données.
  • Contribuer à l’élaboration d’indicateurs, de tableaux de bord, de cartes thématiques et de produits analytiques.
  • Évaluer la qualité, les performances et la pertinence des modèles.
  • Consigner les méthodologies, les hypothèses, les résultats et les limites des analyses.
  • Préparer des rapports et des présentations exposant les principaux résultats et recommandations.
  • Collaborer avec les équipes technologie, données, métier et client.
  • Traduire les besoins métier en hypothèses analytiques et en solutions fondées sur les données.
  • Contribuer au déploiement des modèles et à leur amélioration en environnement de production.
  • Appliquer la science des données, le géotraitement et l’analyse spatiale pour créer des solutions répondant aux besoins des clients.

Exigences

  • Diplôme universitaire en science des données, informatique, statistique, mathématiques, ingénierie, géographie, agronomie, géotraitement ou discipline connexe.
  • Les candidatures issues d’autres formations pourront être étudiées si l’expérience correspond aux enjeux du poste.
  • Expérience dans la création de modèles d’apprentissage automatique ou la réalisation d’analyses statistiques.
  • Maîtrise de Python ou de R pour le traitement, la modélisation et l’analyse des données.
  • Connaissance de Pandas, NumPy, Scikit-learn ou de bibliothèques comparables.
  • Expérience des données géospatiales, de l’analyse spatiale ou du géotraitement.
  • Connaissance de QGIS, ArcGIS ou de plateformes comparables.
  • Connaissance de SQL et des bases de données relationnelles.
  • Capacité à préparer, traiter, valider et analyser des jeux de données variés.
  • Capacité à interpréter les résultats et à communiquer clairement les conclusions.
  • Connaissance des métriques d’évaluation et de validation des modèles.
  • Solides aptitudes à la collaboration au sein d’équipes pluridisciplinaires.
  • Capacité à comprendre les problématiques métier et à les traduire en démarches analytiques.

Avantages

  • Programme de récompenses All Points pour les billets d’avion et l’hébergement
  • Assurance maladie
  • Assurance dentaire
  • Assurance vie
  • Programme d’avantages pour les animaux de compagnie
  • Avantages liés à la mobilité, notamment des options de carburant et Uber/99
  • Remboursement Flex pour des dépenses telles que les lunettes, les vaccins, la formation et les concerts
  • Allocation repas et/ou alimentation
  • Congé pour anniversaire
  • Wellhub (anciennement Gympass)
  • Réductions Alelo Club dans les magasins et pharmacies participants
  • 180 jours de congé maternité
  • 30 jours de congé paternité
  • Allocation de garde d’enfants pendant la première année du bébé
  • Allocation de transport, selon les besoins du projet ou du domaine
  • Programme de prime annuelle
  • Commission pour la recommandation de nouveaux clients
  • Centre mondial de FORMATION ET DÉVELOPPEMENT proposant des contenus et des cours à jour sur le secteur
  • Flex Time, avec du temps hebdomadaire consacré au développement professionnel
  • Mentorat auprès de dirigeants reconnus dans leur domaine
  • Entretiens d’évaluation semestriels
  • Retours réguliers, notamment des entretiens individuels récurrents avec les responsables et les équipes
  • Plan de développement personnalisé en accord avec les objectifs individuels
  • Darwin, programme mondial permettant aux jeunes talents de développer leurs compétences comportementales et techniques
  • Grounding, programme mondial de formation destiné aux nouvelles recrues qui débutent une carrière dans le conseil
  • Parcours d’intégration international via Induction
  • Spinnaker, formation visant à renforcer les compétences stratégiques des managers et des managers seniors

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