
AIエンジニア:生成AI・LLMソリューション
グローバルなエンジニアリングコンサルティング企業Expleo Groupで、本番運用可能な生成AIシステムを構築し、文書やメールを信頼できるデータに変換します。 LLM、検索拡張生成、エージェント型ワークフロー、Azureサービスを統合します。
仕事内容
- 顧客と協力してニーズを明確にし、要件の不足を調査して、実用的な解決策とトレードオフを提案します。
- 既存システムを理解するために文書、仕様書、コードを確認し、機能を独立して計画・提供します。
- 文書取り込みなどの業務ワークフロー向けに、保守しやすいバックエンドサービス、API、データフロー、ユーザーインターフェースを構築します。
- LLMサービス、検索、埋め込み、エージェント型ワークフローを信頼性の高いアプリケーションに統合します。
- コンテキスト、レート制限、障害、コスト、遅延を管理します。
- テストを作成し、問題をデバッグしてコードをレビューします。
- AIの出力を評価し、適切な安全策と人による確認を加えます。
- Azureでのデプロイ、監視、トラブルシューティングを支援します。
- DevOpsの専門家と連携し、必要に応じて基本的なデリバリー業務を独立して担当します。
- 関係者と連携し、課題の発見や設計から実装、デプロイ、運用までを支援します。
応募要件
- アプリケーション設計、モジュールごとの責務、API、データ処理、エラー処理、テスト、デバッグにおいて、適切なソフトウェアエンジニアリングの実践経験があること。
- ソフトウェアエンジニアリング、機械学習、またはAI関連職で5年以上の経験があること。
- 生成AIおよびLLMベースのソリューションに重点を置いた経験が2年以上あること。
- 概念実証や個人プロジェクトにとどまらず、本番環境向けの生成AI機能を提供し、統合と運用上の動作に責任を持った経験があること。
- RAG、埋め込み、エージェント型AIを組み合わせたソリューションの実務経験があること。
- LLM API、プロンプト、コンテキスト管理を実務で使い、レート制限やエラー復旧に対応し、コスト、遅延、信頼性を最適化できること。
- GitHub Copilot、Codex、Claude Codeなど、少なくとも1つのAI支援開発ツールを使い、生成コードを批判的なレビューとテストで検証できること。
- AzureとDevOpsの基本的な実務スキルがあること。
- React、TypeScript、JavaScriptなどを使って、使いやすいフロントエンドを構築できること。
- ブカレストまたはヤシを勤務地とし、週2日はオフィス勤務できること。
福利厚生
- 福利厚生プラットフォーム
- 休暇バウチャー
- 民間医療保険
- 業績賞与
- イースターおよびクリスマス賞与
- 社員紹介ボーナス
- Booksterサブスクリプション
- プロジェクトに応じた在宅勤務制度







