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BeratungLogistikVerteidigung
Expleo Group ist ein globaler Partner für Engineering, Technologie und Beratung, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu transformieren, komplexe Produkte zu entwickeln sowie Fertigungs- und Qualitätsprozesse zu verbessern. Das Leistungsspektrum umfasst Beratung, Verteidigung und Logistik sowie Kompetenzen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Digitalisierung und Cybersicherheit. Expleo wurde 1966 gegründet und verbindet mehr als fünf Jahrzehnte Erfahrung mit einem Team aus 18.000 Expertinnen und Experten in 29 Ländern, um Innovation und operative Leistungsfähigkeit zu fördern.
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KI-Engineer: Generative KI und LLM-Lösungen

Entwickle produktive generative KI-Systeme, die Dokumente und E-Mails bei der globalen Engineering-Beratung Expleo Group in verlässliche Daten umwandeln. Integriere LLMs, Retrieval-Augmented Generation, agentische Workflows und Azure-Dienste.

RORumänienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzureJavaScriptReactTypeScript

Beschreibung

  • Arbeite mit Kunden zusammen, um Anforderungen zu klären, Lücken in den Vorgaben zu untersuchen und praktikable Lösungen samt Abwägungen zu empfehlen.
  • Prüfe Dokumentation, Spezifikationen und Code, um bestehende Systeme zu verstehen, und plane sowie entwickle anschließend eigenständig Funktionen.
  • Entwickle wartbare Backend-Dienste, APIs, Datenflüsse und Benutzeroberflächen für die Dokumentenverarbeitung und weitere Geschäftsabläufe.
  • Integriere LLM-Dienste, Retrieval, Embeddings und agentische Workflows in zuverlässige Anwendungen.
  • Verwalte Kontext, Ratenbegrenzungen, Fehler, Kosten und Latenz.
  • Schreibe Tests, behebe Fehler und überprüfe Code.
  • Bewerte KI-Ausgaben und ergänze geeignete Schutzmaßnahmen sowie menschliche Prüfungen.
  • Unterstütze Bereitstellung, Monitoring und Fehlerbehebung in Azure.
  • Arbeite mit DevOps-Fachleuten zusammen und übernimm bei Bedarf eigenständig grundlegende Aufgaben im Delivery-Prozess.
  • Begleite Stakeholder von der Bedarfsermittlung und Konzeption über die Umsetzung und Bereitstellung bis zum Betrieb.

Anforderungen

  • Wende solide Softwareentwicklungspraktiken in den Bereichen Anwendungsdesign, modulare Zuständigkeiten, APIs, Datenverarbeitung, Fehlerbehandlung, Tests und Debugging an.
  • Bring mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im maschinellen Lernen oder in KI-bezogenen Tätigkeiten mit.
  • Verfüge über mindestens zwei Jahre spezialisierte Erfahrung mit generativer KI und LLM-basierten Lösungen.
  • Hast produktive GenAI-Funktionen über Proofs of Concept und persönliche Projekte hinaus umgesetzt und dabei auch Integration und Betriebsverhalten verantwortet.
  • Hast praktische Erfahrung mit der Kombination von RAG, Embeddings und agentischer KI in einer Lösung.
  • Setze LLM-APIs, Prompting und Kontextverwaltung praktisch ein, einschließlich Ratenbegrenzung, Fehlerbehebung und Optimierung von Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit.
  • Nutze mindestens ein KI-gestütztes Entwicklungstool wie GitHub Copilot, Codex oder Claude Code und prüfe den erzeugten Code kritisch durch Reviews und Tests.
  • Bring grundlegende praktische Kenntnisse in Azure und DevOps mit.
  • Kannst benutzbare Frontend-Oberflächen entwickeln, zum Beispiel mit React, TypeScript oder JavaScript.
  • Arbeite in Bukarest oder Iași und sei zwei Tage pro Woche im Büro.

Zusatzleistungen

  • Benefits-Plattform
  • Urlaubsgutschein
  • Private Krankenversicherung
  • Leistungsprämie
  • Oster- und Weihnachtsprämien
  • Mitarbeitenden-Empfehlungsprämie
  • Bookster-Abonnement
  • Homeoffice-Möglichkeiten je nach Projekt

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