AI 엔지니어: 생성형 AI 및 LLM 솔루션
글로벌 엔지니어링 컨설팅 기업 Expleo Group에서 문서와 이메일을 신뢰할 수 있는 데이터로 바꾸는 프로덕션용 생성형 AI 시스템을 구축합니다. LLM, 검색 증강 생성, 에이전트 워크플로 및 Azure 서비스를 통합합니다.
설명
- 고객과 협력해 요구 사항을 명확히 하고, 요건의 공백을 조사하며, 실용적인 솔루션과 상충 관계를 제안합니다.
- 문서, 사양 및 코드를 검토해 기존 시스템을 파악한 뒤 기능을 독립적으로 계획하고 제공합니다.
- 문서 수집 및 기타 업무 워크플로를 위한 유지 관리가 용이한 백엔드 서비스, API, 데이터 흐름 및 사용자 인터페이스를 구축합니다.
- LLM 서비스, 검색, 임베딩 및 에이전트 워크플로를 안정적인 애플리케이션에 통합합니다.
- 컨텍스트, 요청 제한, 장애, 비용 및 지연 시간을 관리합니다.
- 테스트를 작성하고 문제를 디버깅하며 코드를 검토합니다.
- AI 출력을 평가하고 적절한 보호 장치와 사람의 검토 절차를 추가합니다.
- Azure에서 배포, 모니터링 및 문제 해결을 지원합니다.
- DevOps 전문가와 협력하고 필요할 때 기본적인 배포 업무를 독립적으로 처리합니다.
- 이해관계자와 협력해 탐색과 설계부터 구현, 배포 및 운영까지 지원합니다.
지원 자격
- 애플리케이션 설계, 모듈별 책임, API, 데이터 처리, 오류 처리, 테스트 및 디버깅 전반에 걸쳐 견고한 소프트웨어 엔지니어링 방식을 적용할 수 있어야 합니다.
- 소프트웨어 엔지니어링, 머신러닝 또는 AI 관련 직무에서 5년 이상의 경력이 있어야 합니다.
- 생성형 AI 및 LLM 기반 솔루션에 집중한 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- 개념 증명이나 개인 프로젝트를 넘어 프로덕션용 생성형 AI 기능을 제공하고, 통합 및 운영 동작을 담당한 경험이 있어야 합니다.
- RAG, 임베딩 및 에이전트 AI를 결합한 솔루션의 실무 경험이 있어야 합니다.
- LLM API, 프롬프트 및 컨텍스트 관리를 실무에서 사용하고 요청 제한, 오류 복구, 비용·지연 시간·신뢰성 최적화를 수행할 수 있어야 합니다.
- GitHub Copilot, Codex, Claude Code 등 AI 지원 개발 도구를 하나 이상 사용하고, 비판적 검토와 테스트로 생성된 코드를 검증할 수 있어야 합니다.
- Azure 및 DevOps의 기본적인 실무 기술이 있어야 합니다.
- React, TypeScript 또는 JavaScript 등을 사용해 사용하기 편리한 프런트엔드 인터페이스를 구축할 수 있어야 합니다.
- 부쿠레슈티 또는 이아시에서 근무하고 주 2일 사무실 출근이 가능해야 합니다.
복리후생
- 복리후생 플랫폼
- 휴가 상품권
- 민간 의료보험
- 성과 보너스
- 부활절 및 크리스마스 보너스
- 직원 추천 보너스
- Bookster 구독
- 프로젝트에 따라 재택근무 가능