Expleo Group, kuruluşların operasyonlarını dönüştürmesine, karmaşık ürünler geliştirmesine ve üretim ile kalite süreçlerini iyileştirmesine yardımcı olan küresel bir mühendislik, teknoloji ve danışmanlık ortağıdır. Şirketin çalışmaları; yapay zekâ, dijitalleşme ve siber güvenlik alanlarındaki yetkinlikleriyle birlikte danışmanlık, savunma ve lojistik sektörlerini kapsar. 1966 yılında kurulan Expleo, inovasyonu ve operasyonel performansı desteklemek için 29 ülkede çalışan 18.000 uzmandan oluşan ekibiyle elli yılı aşkın deneyimini bir araya getirir.
Yapay Z zekâ Mühendisi, Üretken Yapay Zekâ ve LLM Çözümleri
Expleo Group’ta, belgeleri ve e-postaları güvenilir verilere dönüştüren üretim ortamına hazır üretken yapay zekâ sistemleri geliştirin. LLM’leri, RAG’ı, ajan tabanlı iş akışlarını ve Azure hizmetlerini entegre edin.
Açıklama
- Müşterilerle çalışarak ihtiyaçları netleştirin, gereksinimlerdeki eksikleri araştırın ve uygulanabilir çözümler ile ödünleşimleri önerin.
- Mevcut sistemleri anlamak için dokümantasyonu, teknik özellikleri ve kodu inceleyin; ardından özellikleri bağımsız olarak planlayıp teslim edin.
- Belge alımı ve diğer iş akışları için sürdürülebilir arka uç hizmetleri, API’ler, veri akışları ve kullanıcı arayüzleri geliştirin.
- LLM hizmetlerini, bilgi erişimini, gömme vektörlerini ve ajan tabanlı iş akışlarını güvenilir uygulamalara entegre edin.
- Bağlamı, hız sınırlarını, hataları, maliyeti ve gecikmeyi yönetin.
- Testler yazın, sorunları ayıklayın ve kod incelemesi yapın.
- Yapay zekâ çıktılarını değerlendirin ve uygun koruma önlemleri ile insan denetimi ekleyin.
- Azure’da dağıtım, izleme ve sorun giderme çalışmalarını destekleyin.
- DevOps uzmanlarıyla çalışın ve gerektiğinde temel teslimat görevlerini bağımsız olarak üstlenin.
- Keşif ve tasarımdan uygulama, dağıtım ve işletime kadar paydaşlarla iş birliği yapın.
Gereksinimler
- Uygulama tasarımı, modüler sorumluluklar, API’ler, veri işleme, hata yönetimi, test ve hata ayıklama dahil yazılım mühendisliğinin iyi uygulamalarını benimseyin.
- Yazılım mühendisliği, makine öğrenimi veya yapay zekâ ile ilgili rollerde en az beş yıllık deneyiminiz olsun.
- Üretken yapay zekâ ve LLM tabanlı çözümler konusunda en az iki yıllık odaklı deneyiminiz olsun.
- Kavram kanıtı çalışmalarının veya kişisel projelerin ötesinde, entegrasyon ve operasyonel davranışın sorumluluğunu üstlenerek üretim ortamında GenAI özellikleri sunmuş olun.
- Bir çözümde RAG, gömme vektörleri ve ajan tabanlı yapay zekâyı bir arada kullanma konusunda uygulamalı deneyiminiz olsun.
- Hız sınırlandırma, hata kurtarma, maliyet, gecikme ve güvenilirliği iyileştirme dahil LLM API’lerini, istem yazımını ve bağlam yönetimini uygulamada kullanın.
- GitHub Copilot, Codex veya Claude Code gibi en az bir yapay zekâ destekli geliştirme aracı kullanın; üretilen kodu eleştirel inceleme ve testlerle doğrulayın.
- Azure ve DevOps alanlarında temel düzeyde uygulamalı becerileriniz olsun.
- Örneğin React, TypeScript veya JavaScript kullanarak işlevsel ön yüz arayüzleri geliştirebilin.
- Bükreş veya Yaş’ta çalışın ve haftada iki gün ofiste bulunun.
Yan Haklar
- Yan haklar platformu
- Tatil çeki
- Özel sağlık sigortası
- Performans primi
- Paskalya ve Noel primleri
- Çalışan tavsiye primi
- Bookster aboneliği
- Projeye bağlı olarak evden çalışma seçenekleri